智能问答/学习助手：针对课程知识点、讲义、题库内容进行精准问答，支持上下文追问与多轮对话。知识点检索与讲解：用户可按关键词/概念搜索知识点，系统返回结构化讲解（结论、步骤、例子、注意事项），并支持继续追问细节。练习与测评生成：基于知识点自动生成题目（单选/多选/判断/简答等）与解析，支持错题复盘与针

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针对CSGO高波动虚拟资产市场的时序非平稳性与价格噪声问题，设计并实现基于CNN-LSTM的混合深度学习预测模型，将局部价格模式提取与长期依赖建模相结合。通过与RNN、GRU等基线模型进行系统对比，在测试集上取得较高拟合度与较低预测误差，验证模型在复杂金融时序场景下的稳定性与泛化能力。在系统层面，部

严格遵循国家、地区、行业标准，并参考爆破工程施工工法和科研论文，确保提供的内容专业可靠，垂直服务于工程爆破领域。后台采用了70亿参数级别的开源大语言模型，并融入工程爆破领域数百万字的专业语料进行微调训练。团队构建了覆盖爆破领域主要知识的本体化知识图谱，将各类知识结构化存储关联。内置丰富的工程爆破知识

项目包括以下功能模块：1.数据看板模块，可视化展示销售额趋势（如柱状图）；2.预警模块，自动识别异常数据（如5月低谷）；3.报告生成模块，一键导出分析结果。主要功能描述：支持月度销售额对比、自定义图表（如图中柱状图）、多维度分析（如产品线），帮助企业实时监控业绩，优化销售策略，提升决策速度。

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智能远程抄表系统功能特点：支持水电表实时抄表，实时展示数据。自定区域，可以按楼栋，楼层合理划分水电表。数据曲线，支持水电表用量曲线展示。数据报表，水电表日，月，年统计报表，查询及导出多种协议支持：DLT645-2007，DLT645-1997，Modbus-RTU,Modbus-TCP,C