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本系统采用PythonFlask+SQLite+Bootstrap5技术栈，遵循MVC三层架构开发，共实现六大功能模块，20个HTTP路由端点，4张核心数据表。主要功能介绍如下：一、用户管理模块1.用户注册：支持账号密码注册，密码采用Werkzeugpbkdf2:sha256哈希加密存储，禁止明文保

1.文生图一键生成：输入文字描述，快速生成高清创意图像，支持写实、国风、二次元、赛博朋克、极简、C4D等上百种艺术风格，一键产出优质视觉素材2.图像高清放大：高清放大、细节增强功能，低图秒变8K超清画质，提升质感与精度，满足印刷、海报、商用展示等高清输出需求3.画面局部重绘：局部涂抹重绘，单独修改画

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1、agent模块，大模型，训练模块，chat模块；2、agent模块处理会话功能，大模型本地化部署，训练模块训练数据，chat模块与大模型沟通解答疑问。解决人民法律问题解疑释惑，辅助医生诊疗。

文档索引与检索系统是一个功能完备、安全可靠的智能文档处理平台，结合了先进的NLP技术和传统的数据库技术，为用户提供了高效、智能的文档管理和检索解决方案。系统的模块化设计和分层架构使其易于扩展和维护，适合企业级应用场景。该系统不仅实现了基本的文档管理功能，还集成了先进的AI技术，如语义分割、关键信息提

1、项目包含了语音、文本、视频等多种方式与AI陪伴机器人进行交互，并且能够根据自己需求创建自定义的agent，并在日后的长期交互中实现长记忆，实现更懂用户的陪伴机器人2、主要有语音识别、文本对话、视频识别生活场景等功能以及大模型处理

•Web3钱包集成—与MetaMask连接，实现安全的区块链交易。•中央化抽奖系统—使用ChainlinkVRF来保证随机性。•智能合约自动化—在BNB链上无缝处理报名、抽奖和支付流程。•现代用户界面/用户体验—采用暗黑主题和渐变效果，呈现出未来主义的外观。•用户评价系统—支持登录、访客模式和评分系

用户提问模块，后端需要调用阿里云的qwen3大模型，或者切换成deepseek大模型，来实现ai分析，结合本地rag知识库系统，来实现ai功能。用户提出问题后，给用户反馈需要的论文内容，并在需要的论文内容里提取出，需要的内容，并对关注的内容进入深入的大模型分析，查找。

1.姿态感知，该页面为项目可视化大屏，由航线列表，素材库，设备列表构成，底图为cesium3d地图，用于展示航线，坐标点等等，功能包括，选择设备进行航线下发，websocket实时推送数据，在地图回显。选择设备开启直播画面，websocket实时推送设备详细数据状态，开启直播弹窗利用flv.js展示