凌云学产品系统

凌云学面向高校数学分析、高等数学等课程的数字化学习场景。传统学习中普遍存在抽象概念难理解、知识衔接不清、重复刷题效率低、错题原因难定位、学习计划缺乏个性化等问题。通用搜题软件通常侧重给出答案，难以持续诊断学生的知识薄弱点和思维过程。本项目以高校学生、考研及数学竞赛备考群体为主要用户，结合人工智能、知识图谱和交互式可视化技术，建立“诊断—规划—学习—应用—复盘”的学习闭环，为学生提供更直观、更精准、更具陪伴感的数学学习服务。

平台包含智能题库、错题诊断、动态学习路径、知识图谱、AI可视化、智能组卷、学习社区和3D数学游戏等功能。智能题库支持按知识点、题型和难度筛选，并提供分层练习与解析；错题系统能够识别概念、逻辑、计算和审题等错误类型，推荐关联知识与同类题目；学习路径根据测评结果和学习目标动态安排任务；知识图谱展示概念、定理及前置关系；AI可视化将极限、导数等抽象内容转化为可操作图形；3D游戏把数学问题嵌入飞行任务，使答案影响推力、能源等游戏状态，帮助学生理解数学的实际应用。

我主要负责项目规划、网页前后端开发、功能整合、交互设计及模型调试，将数学学习需求转化为可运行的产品原型。项目采用HTML、CSS和JavaScript完成前端页面与交互，通过统一的设计组件保持首页、题库、学习路径、错题本等页面风格一致；使用结构化题目数据支持筛选、作答、解析和组卷；通过知识点、错因与学习任务之间的关联实现个性化推荐；3D游戏采用网页图形与状态反馈机制，将极限、积分、微分方程等内容设计成任务关卡。实现难点是兼顾数学表达的准确性、功能之间的数据联动和跨页面体验一致性，目前已完成多页面可运行原型及18道分层题目。