随着升学与就业竞争加剧，学生和自学者普遍面临三个痛点：一是学习计划停留在纸面，缺乏督促与打卡机制，半途而废率高；二是错题散落在各处，没有按遗忘规律科学安排复习，同类错误反复出现；三是一对一辅导价格高、响应慢，个性化答疑难以随时获得。近年来大模型能力成熟，让“随叫随到的 AI 助教”成为可能。学习规划助手正是面向这一场景打造的轻量 Web 应用：为个人学习者提供“目标规划—每日打卡—错题复习—AI 答疑—到期提醒”的一体化工具，用一个网页替代过去需要多个 App 拼凑的完整学习闭环，降低坚持学习的门槛。
产品围绕学习闭环提供五大功能模块： ① 账号与云同步：手机号注册登录，学习数据云端同步，支持多设备无缝使用； ② 目标与计划管理：创建学习目标（标题、截止日期、学习资料）后自动生成按周拆分的计划表，支持每日打卡、进度统计与一键重新生成； ③ 错题本：录入错题后按“间隔复习”算法（错题阶段+到期时间）自动安排复习日程，答对升级、答错重置，对抗遗忘曲线； ④ AI 智能助教：接入 DeepSeek 大模型，提供问答、出题、拆解、规划四种模式，可结合用户自建知识库回答问题，支持 LaTeX 数学公式渲染，对话历史云端保存； ⑤ 学习提醒：通过企业微信群机器人推送每日打卡提醒与目标到期预警，提醒时间和提前天数可自定义。 另有个人资料、头像上传压缩、AI 用量统计等配套能力。
个人独立完成产品设计、前后端开发与部署运维全流程。 前端：原生 HTML/CSS/JavaScript 单文件应用（约 5000 行），零框架零构建直接部署，WebGL2+GLSL 流体着色器背景库，KaTeX 本地化公式渲染，localStorage 管理登录态与本地缓存。 后端：Node.js+Express 提供 17 个 REST 接口，按职责拆分为数据库/大模型/提醒三个模块；数据库使用 Node 22 内置 node:sqlite（WAL 模式），零原生编译依赖，适配小内存云服务器。 安全：JWT（30 天）+scrypt 密码哈希与常量时间比较，全局/登录/AI 三级接口限流，CORS 白名单，生产环境强制密钥与错误信息脱敏。 AI：走 OpenAI 兼容协议接入 DeepSeek，支持深度思考内容，对话历史与 token 用量入库统计。 部署：阿里云 ECS 上 Nginx 托管静态页并反向代理 API 至仅监听本机回环的后端服务，脚本一键同步发布。 主要挑战：低配服务器资源优化、大模型超时与额度防刷控制、localStorage 配额压缩。
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