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Vibe Coding
全部
HTML5
智教云研——跨校教研AI平台
产品系统
Vibe Coding
平台按多租户空间隔离组织13个市级专业中心教研组及下辖院校开展数字化教研,主要功能模块如下:1)同课异构工作台——教研组管理员创建课题任务并勾选参与院校,各校上传教学设计、教案、课堂视频三类材料,系统自动完成AI诊断并实时展示各校提交状态矩阵与得分,可一键生成含图表的跨校比较报告并支持Word或HT
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Python
人工智能
督见 AI教学督导
产品系统
Vibe Coding
本项目主要具备以下功能模块:一、材料采集与异步上传:督导员可分次上传教案照片、课堂照片、课堂视频、课堂音频,支持现场拍摄、相册多选、单页删除,按需填写课型、任课教师与课程名称;上传后返回案例编号并在后台排队诊断,督导员无需等待即可继续上传下一节课。二、多模态自动诊断:系统按教学设计、教学实施、教学效
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Python
人工智能
PyQuest|Python & AI 闯关学习平台
产品系统
Vibe Coding
1.关卡地图:20个关卡按「入门—变量—逻辑—函数—AI入门」的路径递进解锁,展示通关状态与三星评级。2.知识点讲解:每关包含故事背景、概念讲解、示例代码与常见陷阱,支持Markdown排版与代码高亮。3.在线编码与运行:页面内置代码编辑器,可直接编写并运行Python,支持模拟程序输入。4.本地判
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Python
教育校园
物理实验报告生成及管理应用
产品系统
Vibe Coding
主应用面向学生,功能模块包括:①结构化数据录入——每个实验由schema.json定义字段(标量、定长数组、带行列标签矩阵),界面自动渲染表单并做必填与格式校验,数据存于独立的data.json,做到数据与版式分离;②一键生成Word报告——内置Python完成间接量计算、A/B类不确定度合成、最小
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HTML5
教育校园
基于 LangGraph 的校园智能问答与数据查询系统
产品系统
Vibe Coding
1.校园知识问答:基于RAG,覆盖20+份中小学规章制度文档,支持图书馆、转学、校园卡、宿舍、请假、奖学金等问题的准确回答,回答有据可查,避免大模型幻觉。2。个人数据查询:支持课表、成绩、一卡通余额查询,用户登录后自动使用学号,无需重复输入;支持“今天”“明天”“后天”等相对日期和星期查询。3.多轮
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Python
人工智能
嵌入式系统原理与应用刷题程序
产品系统
Vibe Coding
1、功能模块:项目包括题库加载与管理、题型和课程筛选、关键词搜索、随机练习、未练题与错题回看、收藏和复习、答题进度统计、自定义题目、新增题目、JSON题库导入导出、浏览器本地数据保存,以及Electron桌面端编程题编译运行模块。2、主要功能描述:系统支持单选题、判断题、阅读题和编程题,用户提交答案
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Python
教育校园
校园通
产品系统
Vibe Coding
本项目定位"智慧校园"下的高校一站式生活服务,将分散的教务、图书馆、公告栏、社交群等服务整合到一个平台,师生一号通办。功能以前台六大模块加管理后台为骨架:用户系统(BCrypt加密、USER/ADMIN双角色权限隔离)负责入口;课程模块按星期节次渲染课表并支持搜索;图书模块打通展示、模糊搜索、借阅续
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Java
教育校园
职引星
产品系统
Vibe Coding
“职引星”系统主要分为三个核心用户端:学生求职者端、企业HR端以及系统管理端。学生求职者端:支持简历的PDF/Word格式一键上传,利用AI智能提取并生成技能标签;集成“星晓智”AI职业助手,为求职者提供简历润色、职业规划与模拟面试服务;支持岗位浏览、AI匹配度推荐以及投递记录的区块链上链存证。企业
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HTML5
教育校园
AI儿童成长短视频自动化生产系统
产品系统
Vibe Coding
项目包含知识库管理、Prompt自动生成、AI视频脚本生成、内容审核流程、批量生产管理、运营数据统计及版本管理等模块,实现儿童成长科普内容的自动化生产与持续迭代。
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Python
人工智能
计算机组成原理智能助教系统设计与实现
产品系统
Vibe Coding
本项目是一款基于RAG+LangGraph的AI智能助教系统,核心功能包括:1.自测出题:用户输入知识点关键词,系统自动生成简答题;2.薄弱点诊断:根据用户作答分析知识漏洞并生成诊断报告;3.知识点答疑:结合课程知识库进行针对性讲解。系统采用前后端分离架构,支持SSE流式对话,可用于课程设计、毕业设
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Python
项目任务
WisFun_Club
产品系统
Vibe Coding
1、系统前台功能(用户端)(1)双首页信息流功能系统提供推荐首页与关注首页。推荐首页基于兴趣标签与行为数据进行内容推荐;关注首页展示已关注用户发布内容,满足用户“发现内容+追踪关系链”双重需求。(2)全局搜索功能支持按关键词检索帖子、作者与标签。搜索结果需结合隐私可见性策略(如 statues_vi
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Java
人工智能
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