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系统包含经营总览、数据分析、项目台账、收支与发票、快速导入、项目归档、会计核算和基础资料等模块。支持按项目和账期统计收入、支出、利润、预算执行及应收款,展示近12个月收支趋势、科目余额和项目快照;支持发票OCR识别、人工复核及本地数据归档。
250Python企业服务
多部门数据管理—覆盖汇总、塑胶一部/二部、精诚、钣金部,自由切换部门视图KPI卡片面板—实时展示产值、附加值、工时盈余、附加值/工时、附加值占比、出勤总人数、总库存等核心指标年度目标进度—各指标年度目标vs累计完成的进度条可视化(含产值、附加值、收入三项)多维度图表分析—每日趋势(折线/柱状图)、月
430Python企业服务
1.AI智能分析:输入股票/期货代码,自动完成取数、指标计算与评分,并调用大模型生成技术面解读,可就该标的持续追问,对话本地留存。2.技术面评分:趋势、动量、位置、量能、波动五维加权打分(0-100),规则透明可调,输出关键信号说明。3.K线图表:Canvas绘制收盘走势与MA20均线,叠加入场/止
810Python金融
**启明星1号**是一个面向中国期货市场的桌面量化交易框架,核心特点是:每个策略运行在独立进程中,通过TqSdk连接行情和交易,框架提供策略基类、风控、监控、回测等全套基础设施。
460C++金融
项目包含股票数据同步、本地SQLite缓存、A股与港股数据管理、结构观察、黄线预判、历史回测、关系图谱、产业链联动、资本痕迹雷达、板块资金潮汐跑道、结构候选池、收盘价区间搜索、市场状态观察、P2P当前股票观察房间、数据包导入导出、后台自动同步和桌面端可视化界面等模块。用户可以输入股票代码查看历史结构
480Python项目任务
平台覆盖今日推荐、全A股预筛选股、自选股与分钟级监控、LLM问股与深度分析报告、持仓流水账本、规则告警与企业微信推送。核心模块为机构化模拟炒股:多引擎信号打分(技术+LLM+选股池)、组合风控、盘前委托与自动撮合、Walk-forward回测,以及基于历史真实推荐的ForwardTest与预筛回放,
580Python金融
卖点监控系统是一个实时持仓监控与卖点决策平台,核心功能包括:九维卖点信号检测:集成rongzhi1v6.1决策引擎,从九个维度检测卖点信号——技术面(MACD/均线/回撤幅度)、量能异常(缩量/放量/量比)、板块情绪(六阶段周期定位)、时间止损(持仓时长+亏损幅度)、龙头识别(趋势龙头/板块核心)、
1440Python人工智能
1.帮助辅助做外汇的操盘手,容易被情绪牵着走。限制了各种交易类型,比如一日开单最大数量,未设置止损线不开单等等防控措施。2.对接ai,实现自动调阅盘面k线数据反馈到ai端进行盘面分析。3.给交易者们准备了价格预警和止盈止损强平的邮箱推送,盘面k线历史回测,开单后整理收纳。4.小程序端可查看软件最新下
730PHP金融
1.对接正规行情数据源,同步A股、指数、板块、ETF分时、日线、周线、月线历史K线、成交量、成交额、内外盘、筹码分布数据2.指标AI解读:自动识别金叉/死叉、顶背离/底背离、超买超卖、量价背离、缩量回调、放量突破等经典技术形态,用通俗文字输出解读结论;3.多条件组合选股:自由勾选技术指标阈值、量能条
1080Python人工智能
本系统包含五大核心模块:固定资产管理:支持资产登记、使用年限、残值率、自动计算月折旧、累计折旧和净值,支持直线法折旧。收支记录:支持收入(课程费等)和支出(租金、器材采购等)分类记录,带凭证图片上传。预算管理:按月设置各分类预算,实时显示执行率和超支预警。财务报表:总收入/支出、净利润、资产净值统计
650HTML5金融
1.DeepSeekV4+R1双模AI分析2.24h持仓风险自动守护3.全球新闻实时抓取解读4.基金安全评分系统5.极好机会扫描推荐6.实时盈亏计算
600HTML5金融
本系统是一款基于开源行情数据的A股分析预测工具,主要面向股市新手用户,提供个股查询、行情分析、短期趋势预测、持仓建议和条件选股等功能。系统通过整合技术面、新闻面和基本面数据,对股票进行多维度分析,帮助用户快速了解股票当前状态,降低选股和判断门槛。系统支持用户输入股票代码并选择分析模式,例如日线模式,
880Python金融
本项目包含多个核心功能模块:1)数据采集模块:对接行情数据接口(如Tushare)、新闻数据源,实现盘前与盘后数据自动采集与清洗2)AI分析模块:基于大模型(如Qwen)对新闻、政策、市场情绪进行分类与结构化分析,生成可解释结果3)策略与预测模块:构建短线选股逻辑,通过多维特征(题材、资金、情绪等)
1250HTML5金融
###核心功能1.市场状态识别:基于多指标融合评分系统,识别震荡市、上涨趋势、下跌趋势2.追踪止损:5%初始止损+阶梯式追踪(浮盈>2%开始追踪)3.严格风控:日亏损限额、回撤限额、余额检查4.市价单执行:确保快速成交,避免价格滑点5.实时监控:Web监控界面,WebSocket实时推送6.K线数据
1040Java人工智能
并行异步采集:利用Python(aiohttp,feedparser)构建并行抓取引擎,支持多路金融资讯源秒级并行更新。AI情绪量化:集成FinBERT深度学习模型,对非格式化新闻文本进行精准的情绪分析。实时数据看板:基于Flask框架实现可视化仪表板,动态展示链上大额异动与新闻流聚合。稳定远程部署
1170Python区块链
本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案:首先是多品种实时行情监控,支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示,实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化,采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合,显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法
1850PHP金融
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