形位变股票结构观察器产品系统Vibe Coding

本项目立项于个人投资研究和金融数据工具开发场景，旨在解决普通股票软件只能展示行情、指标和资讯，难以帮助用户理解个股所处市场结构、板块传导关系、资金痕迹和历史样本验证的问题。项目面向A股及港股结构观察场景，通过本地化数据缓存、产业链关系、资本痕迹、板块资金潮汐和历史回测，为用户提供一个不接券商、不下单、不荐股的股票结构观察工具。业务背景主要来自散户、半量化研究者和股票复盘用户对公开数据整理、结构状态判断、板块轮动观察和样本验证的需求。

项目包含股票数据同步、本地SQLite缓存、A股与港股数据管理、结构观察、黄线预判、历史回测、关系图谱、产业链联动、资本痕迹雷达、板块资金潮汐跑道、结构候选池、收盘价区间搜索、市场状态观察、P2P当前股票观察房间、数据包导入导出、后台自动同步和桌面端可视化界面等模块。用户可以输入股票代码查看历史结构、相关股票共振、产业链传导、资金痕迹和近5日板块资金变化，也可以通过当前股票P2P房间进行私域观察讨论。系统定位为公开数据下的结构观察和研究工具，不提供投资建议、交易下单、收益承诺或代客理财服务。

项目采用Electron构建Windows桌面端，前端使用HTML、CSS、JavaScript实现暗色金融终端风格界面、模块导航、悬浮卡片、动态图表和交互面板；后端主进程使用Node.js负责IPC通信、任务调度、文件读写、数据同步和本地服务管理。数据层使用SQLite保存A股、港股、资本痕迹、板块关系和历史缓存，Python Worker负责调用公开数据源、执行数据清洗、增量同步和异常兜底。系统实现了后台自动日更、缓存优先读取、同步进度反馈、结构样本计算、关系图谱聚合、资本潮汐重绘和本地数据包导入。P2P聊天模块使用Hyperswarm实现纯P2P房间通信，房间码随机生成并按roomId隔离，支持最近房间、备注、未读提醒和在线观察者显示。