项目背景：
中国应收账款管理市场存在显著的效率洼地：
中小微企业缺乏专业财务团队：绝大多数中小微企业没有专职信用管理人员或法务团队，应收账款管理处于"凭感觉、靠Excel"的状态；
高坏账率与长回款周期：国内中小微企业坏账率普遍在 3%-5% 之间，180 天以上账龄的回款率低于 35%，大量现金流沉淀在应收账款中；
传统 ERP 应收模块能力不足：现有 ERP/财务软件的应收管理模块仅提供基础账龄表和报表功能，缺乏智能预警、自动催收、风险诊断等能力；
AI 应用窗口期已到：大语言模型和多智能体技术的成熟，使"AI 应收专员"成为可能——能够理解商业语境、自动执行催收、前瞻预测风险。
收易AI 瞄准这一市场空白，定位为面向全行业的 AI 应收管理工具。通过 免费版 + 产品驱动增长（PLG） 策略，从生态嵌入（飞书/钉钉/微信）快速获取用户，以"规则引擎免费全功能 → 深化AI收费"的双层能力模型实现转化。
目标覆盖：国内 10 万客户，B 端与 C 端比例 5:5（初期按 10:6 布局，B 端为收入主力）。
1.2 产品定位
一句话定位：收易AI——为中小微企业及个人打造的 AI 应收管理工具。
用户从生态入口（飞书/钉钉/微信）免费使用规则引擎版完成基础应收管理，当遇到规则引擎解决不了的复杂问题时，精准触发 深化 AI 的转化钩子，让用户先免费感受 AI 的价值，再转化为付费用户。
功能模块：
客户管理
应收台账管理
Excel 智能导入
风险报告生成
逾期催收清单
AI 催收策略
催收话术生成
催收执行与记录
核销管理
回款日历
现金流沙盘
个人催款工具
客户信用管理
我负责产品市场调研、产品定型分析、产品PRD及确认、产品原型设计，开发全链路跟进
技术栈
后端：NestJS 10 + TypeScript + Drizzle ORM + PostgreSQL
前端：React 19 + TypeScript + Tailwind CSS + shadcn/ui + ECharts + antd-table
全栈类型共享：前后端共用一套 shared/api.interface.ts 接口契约与类型定义
主要特点
全链路业务闭环：覆盖信用准入 → 授信管控 → 应收 / 核销 / 对账 → 预警 → 催收 → 坏账处置全生命周期，共 12 个业务模块；
企业级中后台形态：左侧导航 + 顶部栏 + 卡片化布局，指标卡 + 表格 + 图表的典型 B 端形态；
复杂计算规则：信用评级（A-E 五级五维度）、坏账计提（账龄 + 信用等级双因子）、四级预警、催收策略 M1-M4 都有明确的业务公式落地；
统计报表密集：8 张报表全部基于 SQL 聚合实现，支持按客户 / 账龄 / 月份 / 阶段等多维度分组。
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论