制造业文员,数据统计员需要将每日的数据进行可视化展示。。
excel表格数据量大,展示计算繁琐,需要一个从数据获取-->数据演示的程序和前端演示的页面来进行汇报。
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制造业文员,数据统计员需要将每日的数据进行可视化展示。。
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多部门数据管理 — 覆盖汇总、塑胶一部/二部、精诚、钣金部,自由切换部门视图
KPI 卡片面板 — 实时展示产值、附加值、工时盈余、附加值/工时、附加值占比、出勤总人数、总库存等核心指标
年度目标进度 — 各指标年度目标 vs 累计完成的进度条可视化(含产值、附加值、收入三项)
多维度图表分析 — 每日趋势(折线/柱状图)、月度趋势、历年对比、部门对比、工时盈余+附加值/工时组合图
灵活日期筛选 — 支持年累计、本月累计、单日三种数据视图
派生指标计算 — 自动计算人均工时、附加值/出勤人数、附加值/工时等派生指标
预测数据提取 — 从「周报」Sheet 提取年度目标、月度目标与实际值
离线报表导出 — 一键生成内嵌数据的独立 HTML 文件,可离线分发查看
Excel 热更新 — 替换 Excel 源文件后重新生成数据即可刷新看板
数据管道 Python 3 + openpyxl(Excel 解析)、正则表达式(表头智能识别)、自动派生指标计算
数据格式 Excel (.xlsx) → Python 提取 → JSON(data.json)
前端框架 纯原生 HTML5 + CSS3 + JavaScript(无框架依赖),单页面应用
图表引擎 Chart.js 4.4.7(折线图、柱状图、环形图、组合图)
UI 设计 CSS Custom Properties(Design Tokens)、毛玻璃效果(backdrop-filter)、响应式 Grid 布局、暗色渐变背景
本地服务 Python http.server 模块(轻量静态文件服务器)
一键启动 Windows Batch 脚本(自动提取数据 + 启动服务 + 打开浏览器)
打包分发 Python 脚本内联 JSON 数据到 HTML,生成完全独立的离线报表文件



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