ElementUI

1. 业务场景：面向图书馆多个图书分类区，读者难以尽快定位图书类别所在区域，需要一个小程序/H5网页进行可视化的3D导览；可以支持跨楼层导航 2. 技术方案，可支持html5,或者微信小程序方案 3. 采用技术栈：html5,sass,javascript,vue,axios,three.js,a*算法寻路

系统采用B/S架构，后端使用Spring Boot+MyBatis，前端使用Vue.js+Element，数据库采用MySQL，使用当前主流编程软件IDEA和数据可视化软件navicat作为系统开发工具。具体实现了用户管理、职位发布、简历投递、岗位匹配推荐、在线沟通、数据分析等核心功能模块。使用JWT身份验证，确保了系统数据安全性保障。 使用Spring boot框架针对不同功能的实现建立不同的实体类、控制层、服务层、逻辑层等；使用xml文件代码形式修改MySQL数据库中的数据信息，提高代码的可读性、易读性；用户登录时自动创建token，根据用户账号、密码、角色变量生成，确保不会出现因用户权限错乱产生的bug；通过协同过滤推荐算法优化实现求职者与职位的智能匹配功能，基于用户行为为用户推荐适合的岗位。

用户端功能： 首页个性化：炫酷轮播图、智能商品推荐、优惠活动专区，精准触达用户兴趣。 商品系统：完整的商品分类、搜索、筛选、详情页（多图、规格选择、详情介绍、用户评价）。 在线购买：完善的购物车功能、多种支付方式（微信支付、余额支付、卡券抵扣）。 会员与营销：用户中心、会员积分体系、优惠券领取与使用、拼团/秒杀等营销活动。 订单管理：完整的订单状态跟踪（待付款、待发货、待收货、待评价、售后）。 客服与售后：内置在线客服（可对接微信客服）、申请退款/退货流程。

•负责所有管理页面的模块; •该项目是前后端分离项目，使用Vue.js负责前端开发; •参与数据库的设计及接口设计； •负责前后端跨资源共享功能实现； •负责用户的登录注册模块实现； •实时数据使用Websocket技术和后端进行通信，支持前端实时图表展示，数据告警； •负责搜索推荐电影模块实现； •使用ECharts展示数据图表，统计展示近期热度电影展示历史数据，实时数据，统计数据; •操作日志记录，用于安全审查;

一、软件面向的行业和业务场景（25%） 本项目面向工业园区、化工厂、仓储物流中心等对安全监控有较高要求的行业，旨在构建一套基于视频流的异常检测与多渠道报警系统。用户可在系统中部署多个实时视频流，并结合自定义电子围栏，对围栏内的人员倒地、物品倾倒、入侵等异常行为进行自动识别。一旦识别为异常事件，系统将通过钉钉、微信、短信、邮件等方式实时推送报警信息至预设联系人，提升应急响应效率，适用于安全值守自动化改造、无人值守区域监管和巡检优化场景。 二、项目功能模块与用户功能实现（50%） 本系统从用户角度划分，包含以下主要功能模块： 1. 视频流接入与管理 支持接入 RTSP、RTMP、第三方平台等多种视频流； 前端提供视频源列表和流添加页面； 用户可管理视频流基本信息，并通过页面直接预览视频。 2. 电子围栏配置 用户可在视频画面中划定电子围栏区域； 每个围栏与视频源绑定，可设定检测频率和阈值； 用于限定监控范围，聚焦关注区域。 3. 异常检测与AI智能判别 系统定时从视频流抓取画面，结合围栏区域，识别是否存在剧烈变化； 变化区域将通过图像分析和多模态大模型接口（如 qwen_ai.py）判断是否为真正异常，如倒地、异常入侵等； AI模块输出判别结果并参与报警内容生成。 4. 报警配置与推送 用户可配置报警联系人、分组、报警渠道（钉钉、微信、邮件、短信）； 可自定义报警模板，模板变量由系统实时填充（异常类型、时间、位置等）； 报警消息通过多种通道自动发送，确保及时送达。 5. 联系人与绑定管理 可添加联系人信息（姓名、手机号、邮箱、微信等）； 视频流与联系人支持双向绑定，实现多流→多人的灵活告警分配。 6. 缩略图与视频回看（可扩展） 支持展示视频缩略图，方便概览； 可扩展为点击缩略图跳转历史回放或异常记录（当前版本为实时告警）。 三、技术选型与架构特点（25%） 技术选型： 前端：基于 Vue3 + Element-Plus 构建，组件式开发，页面简洁、响应迅速； 后端：使用 Flask 构建 RESTful API，结合 Python 多线程实现视频流异步监控； 视频处理：使用 OpenCV 实现图像变化检测，封装为自定义线程； AI 模块：调用多模态 API（如阿里通义千问）对图像+文本进行语义识别判断； 存储方式：系统采用 JSON 文件管理报警配置、联系人、流信息等，便于快速部署与修改。 架构特点： 模块化设计：各功能组件解耦，如报警模块、视频模块、AI模块独立运行、独立测试； 高扩展性：支持快速替换推送渠道、AI接口或前端展示模块； 跨平台兼容：ZLMediaKit 支持多平台部署，前端后端可独立运行于不同服务器；

SpringBoot、 MybatisPlus、Tomcat、Mysql、 Vue、ElementUI 林长制综合管理系统是一套应用于林业管理领域的平台。主要功能包括 对人员的调度；森林资源及特殊地点的标注；森林资源数据化地图。 核心技术架构 后端技术：基于 SpringBoot 框架开发，结合 MybatisPlus 实现数据库交互，采用 MySQL 存储业务数据，保障系统稳定性与数据安全性。 前端技术：使用 Vue 框架搭建页面，结合 ElementUI 组件库实现交互界面，通过 Axios 处理前后端通信，集成 Leaflet 地图库实现地理信息可视化。 角色划分与权限体系 平台按管理层级与职责划分 5 类角色，权限严格分级： 超级管理员：系统最高权限，负责林地初始化、全局配置及超级权限操作。 管理员：协助超级管理员管理多林地，拥有标注管理、跨林地通知发送等权限。 林长：区域林地负责人，可添加 / 删除下级账号、发送通知、管理任务流转。 监护员：负责监管下级巡护工作，可发起任务、审核任务提交结果。 巡护员：一线执行角色，负责添加标注实例、执行任务、提交巡护报告。 核心功能模块总结 1. 用户管理模块 实现全生命周期用户管控，保障账号安全与权限合规： 基础功能：支持账号密码 + 验证码（大小写敏感）登录、登出（清除 Session）。 账号管理：上级角色（林长及以上）可添加下级账号（默认密码为电话号码）、删除下级账号；用户本人可修改账号信息及密码。 2. 通知管理模块 构建层级化消息传递机制，确保信息高效触达： 消息范围：用户可查看针对个人或所在单位的通知；巡护员及以上角色可向下级发送本林地通知，管理员及以上可跨林地发送通知。 操作权限：支持通知查看、发送，用户可删除本人发起的通知。 3. 标注管理模块 基于地理信息的问题可视化管理，实现森林异常动态追踪： 标注配置：管理员及以上角色可定义标注类型（含图标、提示信息），支持增删查操作。 标注实例：巡护员及以上角色可在地图指定坐标添加标注实例（含类型、具体信息），本人或上级可删除实例，保障标注准确性。 4. 任务管理模块 全流程任务闭环管理，强化责任落实与进度追踪： 任务类型：支持普通任务、事件任务（如火灾隐患处理）、巡护任务（定期巡查）。 任务流转：监护员及以上角色向下级派任务；用户可查看本人任务、已发任务及巡护任务，提交任务时需上传处理报告与现场图片。 5. 林地管理模块 林地基础信息数字化建档，实现区域化管理： 林地配置：由超级管理员添加林地范围信息，确保数据权威性。 可视化查看：通过地图直观展示林地边界与分布，辅助管理决策。 6. 文件管理模块 支撑图片存储与安全验证，保障业务数据完整性： 图片管理：支持上传 jpg/png 格式图片（≤5MB，自动转存为 png），通过 UUID 命名实现安全访问与下载。 安全验证：生成四位数字 / 字母验证码（大小写敏感），用于登录安全校验。

1. 项目详情及使用方式 项目名称: 身体形体矫正Web应用 项目背景: 本项目通过Web应用帮助用户进行身体姿势矫正，特别是针对歪头、趴桌等常见的姿势问题。通过实时的姿势识别技术，用户可以在系统中获得个性化的矫正建议，从而有效改善身体健康。 技术栈: 前端: Vue 2, Axios, Font Awesome, Element UI 后端: Spring Boot 3, Flask, WebSocket 数据库: MySQL 构建工具: Apache Maven 3.9.9 持久化框架: MyBatis, MyBatis-Plus 其他工具: MediaPipe, Python, Aliyun 镜像 项目功能: 用户管理: 用户可进行注册、登录、信息修改等操作。 实时姿势识别与矫正: 使用MediaPipe进行实时姿势识别，并生成相应的矫正方案。 需求管理: 用户可填写形体矫正需求，系统根据需求提供个性化矫正方案。 实时反馈: 使用WebSocket与前端进行实时数据交互，提供即时姿势矫正反馈。 使用方式: 前端: 通过Vue 2构建的交互页面，用户完成注册、登录等操作，并查看实时姿势反馈。 后端: 后端使用Spring Boot 3处理用户信息管理、需求存储及姿势识别请求。Flask结合MediaPipe提供实时姿势识别服务。 构建与配置: 使用Maven构建项目，并在pom.xml中配置阿里云镜像，加速构建过程。 2. 项目亮点 前后端分离架构: 使用Vue 2与Spring Boot 3进行前后端分离，增强了系统的扩展性和开发效率。 实时姿势识别: 通过MediaPipe与Flask实时识别用户的姿势，帮助用户快速纠正歪头、趴桌等问题。 WebSocket实现实时反馈: 前后端通过WebSocket保持实时通信，确保姿势矫正反馈及时传递给用户。 MyBatis和MyBatis-Plus: 使用MyBatis和MyBatis-Plus实现数据库交互，简化了数据库操作和提高了开发效率。 个性化矫正方案: 用户填写需求后，系统会基于实时识别结果和用户需求提供个性化的矫正建议。 高效的构建工具: 通过Apache Maven 3.9.9与阿里云镜像的配置，显著提升了项目构建速度。 3. Web网页使用情况概述 页面功能: 注册与登录: 用户通过注册创建账户，并登录后查看个人信息，修改需求等。 信息管理: 用户可以修改个人信息，如联系方式、需求描述等。 需求填写: 用户填写形体矫正需求，提交后系统会生成个性化的矫正方案。 实时姿势反馈: 页面实时显示用户姿势识别结果，通过WebSocket与后端保持连接，展示实时反馈。 反馈与建议: 系统根据识别结果给出纠正建议，用户可以看到自己的姿势问题及改进方法。 UI设计: Font Awesome: 提供了丰富的图标资源，提升了用户体验。 Element UI: 用于构建简洁、美观的UI组件，保证页面的响应式设计。 请求与响应: Axios: 前端通过Axios发起HTTP请求，与后端交互，获取用户数据、提交需求、获取反馈等。 数据交互: 所有前端与后端的数据交互采用JSON格式，确保数据传输的高效和稳定。 4. 项目关键技术 4.1 前端技术 Vue 2: 用于构建前端应用，提供双向数据绑定、组件化开发等功能，增强前端开发效率。 Vue Router: 实现单页面应用（SPA）中的页面导航。 Vuex: 状态管理工具，确保组件之间的数据流畅传递。 Axios: 用于前端和后端的异步请求，支持数据的POST、GET等请求，确保数据交换的及时性。 Element UI: 提供了一系列UI组件，帮助快速构建响应式页面，提升用户交互体验。 Font Awesome: 丰富的图标集，增加了页面的视觉效果。 4.2 后端技术 Spring Boot 3: 后端使用Spring Boot框架，简化了应用开发和部署，支持快速开发和高效构建。 Spring Security: 提供了完整的安全性支持，包括用户认证与权限管理。 Spring Data JPA: 与MySQL数据库进行交互，简化了数据访问层的开发。 Spring WebSocket: 实现前后端的实时通信，帮助及时传递姿势识别的反馈。 MyBatis: MyBatis用于将数据库中的记录映射为Java对象，并提供数据库操作的灵活性。 MyBatis-Plus: 在MyBatis的基础上进行了增强，提供了更多便捷的功能，如代码生成、分页查询等，简化了数据库操作。 Flask: Flask作为轻量级Web框架，结合MediaPipe进行实时姿势识别，处理与前端的交互。 4.3 数据库与构建工具 MySQL: 存储用户数据、姿势矫正需求、矫正反馈等信息。 MyBatis: 用于数据库交互，简化SQL操作，支持动态SQL、事务处理等功能。 MyBatis-Plus: 在MyBatis的基础上增强了CRUD功能，减少了样板代码，提升了开发效率。 Apache Maven 3.9.9: 构建和依赖管理工具，通过配置阿里云镜像加速了项目构建。

本项目是一个基于现代化技术栈的宠物社交平台，为宠物爱好者提供分享、交流和互动的社区空间。项目采用前后端分离架构，集成了AI聊天、地图服务、实时天气等丰富功能，致力于打造优质的宠物社交体验。核心功能 ? 用户系统 手机号+验证码登录/注册 Session会话管理 用户信息管理 安全密码存储 ? 宠物管理 宠物档案创建 宠物信息展示 萌宠社区互动 ? 社交功能 帖子发布与管理 评论互动系统 点赞功能 标签分类 热度排序 ? 智能搜索 全文搜索(宠物/帖子) 搜索历史记录 热搜推荐 标签搜索 ? AI聊天 集成Coze AI工作流 实时对话体验 聊天历史记录 ?️ 位置服务 高德地图集成 实时天气显示 POI搜索 地理位置服务 性能优化 缓存策略 Redis缓存: 用户列表、帖子列表、详情页面 本地存储: 用户状态持久化 CDN加速: 静态资源优化 数据库优化 连接池管理 索引优化 联表查询优化 参数化查询防注入 前端优化 路由懒加载 组件按需导入 图片懒加载 响应式设计 项目结构 project/ ├── frontend/vue/ # Vue3前端应用 │ ├── src/ │ │ ├── views/ # 页面组件 │ │ ├── stores/ # Pinia状态管理 │ │ ├── router/ # 路由配置 │ │ └── components/ # 公共组件 │ └── dist/ # 构建输出 ├── backend/ # Node.js后端服务 │ ├── routes/ # API路由 │ ├── app.js # 应用入口 │ └── dbConfig.js # 数据库配置 ├── sql/ # 数据库文件 │ ├── pet_social.sql # 数据库结构和数据 │ └── database.md # 数据库设计文档 └── pet_social/nginx/ # Nginx部署配置 部署架构 前端: Nginx静态文件服务 后端: Node.js Express服务 (端口3000) 数据库: MySQL 8.0.31 缓存: Redis 反向代理: Nginx 快速启动 环境要求 Node.js 16+ MySQL 8.0+ Redis 6.0+ 项目亮点 ✨ 现代化技术栈: Vue3 + Node.js + MySQL + Redis ? 移动端优化: 专为移动设备设计的用户体验 ? 高性能: 多层缓存策略，响应速度优异 ? 安全可靠: 完善的认证体系和数据保护 ? 美观界面: 现代化UI设计，丰富的动画效果 ? AI集成: 创新的AI聊天功能 ? 位置服务: 深度集成地图和天气服务

1.本系统是面向小学、初中、高中学生提供的学习、复习、预习功能。可实现在线测评、知识点练习、下载试卷、错题巩固等功能。 2.项目包含智能测评、测评报告、同步天天练、名校密卷、错题本、视频课、培优微课等。 3.后台管理系统：日活，使用时间，刷题量，视频时间等使用数据。 4.项目使用.NET 6 SDK +、MYSQL、Furion、Mapster、vue等技术。

1.南通旅游网站是一个专注于展示南通市旅游资源的综合性平台，旨在为游客提供全面、便捷的旅游信息服务。该项目采用现代化的Web开发技术栈，包括HTML5、CSS3和JavaScript构建响应式前端界面，使用Node.js搭建后端服务，并集成Element UI组件库提升用户体验。 2.网站主要功能模块包括：景点信息展示（详细介绍南通各大旅游景点、历史文化背景）、智能路线规划（根据用户偏好推荐个性化行程）、特色美食推荐（展示南通本地餐饮文化）、用户互动社区（游客分享体验和评价）以及在线客服系统。项目特别注重移动端适配，确保在各种设备上都能获得良好的浏览体验。 3.技术实现方面，前端采用组件化开发模式提高代码复用性，后端RESTful API设计保证数据交互效率，结合本地缓存策略优化加载速度。该项目不仅展示了南通丰富的旅游资源，也体现了现代Web技术在旅游行业的创新应用，为游客打造了一站式的数字化旅游服务平台。

项目简介 本项目是一个综合性的为健身馆服务的平台，旨在为用户提供便捷的课程浏览、购买、预约以及相关服务的管理功能。 1. 软件面向的行业和业务场景: 行业: 在线教育、培训服务、生活服务预约、文化娱乐活动等。 业务场景: 用户侧: 浏览各类课程、会员卡、活动、商品；进行在线报名、预约、支付；查看订单、个人信息；参与评价；接收通知。 机构/教师侧: 管理课程、发布活动、管理学员、处理订单、接收评论。 平台管理侧: 系统管理、用户管理、内容审核、数据统计等。 2. 项目功能模块及使用者实现的功能: 后端功能模块 (服务拆分): web-server: 提供核心Web接口服务。 admin-server: 后台管理服务，支持对用户、课程、订单、活动等进行管理。 jiayun-common: 公共基础服务，提供通用工具和实体定义。 card-server: 会员卡/课程卡管理服务。 activity-server: 活动发布、报名及管理服务。 tags-server: 标签管理服务。 classes-server: 课程信息管理、排课服务。 teacher-server: 教师信息管理服务。 room-server: 教室/房间资源管理服务。 category-server: 分类管理服务。 shop-server: 商品及商城管理服务。 orders-server: 订单全生命周期管理，包括下单、支付、退款等。 comment-server: 用户评价及评论管理服务。 notice-server: 公告及消息通知服务。 userBehavior-server: 用户行为数据采集与分析服务。 前端功能模块 (用户具体实现的功能): 首页: 展示平台推荐的课程、热门活动、精选商品等。 课程/卡片/商品详情: 用户可查看详细介绍、价格、适用范围等信息。 选择与购买: 用户可以选择心仪的课程或卡片，加入购物车并进行购买。 订单管理: 用户可查看待支付、已完成、已取消等各类订单状态。 在线支付: 集成支付功能，完成购买流程。 个人中心: 用户管理个人资料、我的课程/卡片、收货地址、优惠券等。 通知中心: 接收平台消息、活动提醒等。 用户评价: 对已购买的课程或服务进行评价。 登录注册: 完善的用户认证体系。 3. 项目的技术选型和架构特点: 技术选型: 后端: 基于 Java 语言开发，采用主流的 Spring Boot 3.3.3 框架，通过 Maven 进行项目管理。数据存储使用 MySQL 数据库，ORM 框架为 Mybatis-Plus 3.5.5，数据库连接池采用 Druid 1.2.23。引入 Lombok 简化开发，Fastjson 1.2.78 进行JSON数据处理，Hutool 5.8.12 提供丰富的工具类。同时，利用 Redis (Jedis 2.8.0 / Spring Boot Starter Data Redis) 实现缓存和会话管理等功能，提升系统性能。 前端: 采用 Uni-app 框架开发，基于 Vue.js，实现代码一次编写，多端发布（如微信小程序、H5、App等）。大量使用了 Uni-UI 组件库，加速界面开发。 架构特点: 后端微服务化: 项目后端采用模块化的设计，拆分为多个独立的微服务（如card-server, classes-server, orders-server等），每个服务负责特定的业务功能，实现了业务解耦、独立部署和扩展，提高了系统的可维护性和伸缩性。 前后端分离: 前端和后端独立开发与部署，通过API接口进行数据交互，提高了开发效率和系统灵活性。 跨平台前端: Uni-app 的使用使得前端应用能够快速适配不同平台，降低了开发成本。 高性能数据层: 结合Mybatis-Plus简化数据库操作，并通过Redis引入缓存机制，优化了数据查询性能和用户体验。

料通邦小程序是开发的集行情、资讯、供求货源、厂家互动为一体的小程序，前端用户端使用微信小程序，通过uniapp进行搭建，前端管理端是Umi 后端是Springboot3，主要用于金属行情资讯发布，货源采购资讯发布、企业黄页：展示生产资质、产能、主营产品，支持在线询价、收藏关注。跨平台效率：uniapp 实现前端一次开发多端部署，降低维护成本。全保障：后端 JWT 认证 + 接口加密，敏感数据权限控制。

1、大型培训机构项目经理。 2、负责学生就业，有扎实的项目经验。 3、项目有WMS、MES 、ERP等模块，纯软件开发。没有数采部分功能。 4、项目可以使用VOL框架二次开发、可以使用泛型仓储框架进行从0-1开发 5、希望接简单重复工作量的工作，人多可以完成。 6、技术栈有C#、.net、vue、orm、各种数据库的使用。 6、价格优惠便宜。希望可以合作。

1、本方案面向小微商户/个体户新公司成立，刚开展外卖业务，低成本快速上线运营，免去像美团、饿了么抽成问题。 2、本方案终端为微信小程序端，介于微信用户众多，本系统只发布微信小程序平台。 3、本方案前端开发语言uni-app，后端开发语言PHP,底层框架ThinkPHP6,前后台分离，管理后台ElementUI,具有易开发，易维护

尚品甄选是一个B2C模式的电子商务平台，包含后台管理系统和前台用户系统。项目采用前后端分离开发模式，基于SpringBoot + SpringCloud微服务架构。 spzx-parent： 尚品甄选项目的父工程，进行项目依赖的统一管理，打包方式为pom spzx-common: 尚品甄选项目公共模块的管理模块，父工程为spzx-parent common-util: 工具类模块，父工程为spzx-common common-service：公共服务模块，父工程为spzx-common spzx-model: 尚品甄选实体类模块 spzx-manager： 尚品甄选项目后台管理系统的后端服务

【项目背景】AGE动漫网站是一个基于Spring Boot + Vue.js构建的动漫资源平台。 【个人角色】作为核心开发者，我主要负责:1. 推荐系统算法设计与实现 2. 后端接口开发与优化 3. 前端界面交互组件开发 【主要贡献】 • 设计并实现了基于用户行为的个性化推荐算法，使用标签偏好权重计算方法，推荐准确率提升40% • 开发了RESTful API接口，设计高效的数据访问层，API响应时间优化50% • 实现了动漫筛选、搜索、分页等核心功能，提升用户体验 • 设计并开发了周更新时间表、播放历史、评论互动等功能模块 • 优化前端组件和后端服务性能，页面加载时间减少30% 【项目成效】 • 用户留存率提升25%，日活跃用户增长35% • 系统并发处理能力提升至500QPS，支持千万级数据高效查询 • 代码采用模块化设计，具有良好的可维护性和扩展性

后端基于spring boot MVC框架构建，基于spring cloud的分布式微服务架构购物系统，数据库映射基于MyBatis实现用户注册与管理，商品管理，商家增删改查商品，用户添加至购物车购买等功能，代码主要分为用户信息模块、商品模块、购物车模块等等。前端使用Vue+ElementUI组合构建，提供axios与后端建立联系，进行交互，最终实现智慧购物系统服务

借助信息化平台推进养殖标准化、智能化发展，助力豆豉鸡养殖产业实现技术现代化与高效管理。 整合养殖技术与电商销售资源，拓宽农产品销售渠道，推动豆豉鸡产品从“养得好”向“卖得好”转变。 提升养殖户专业水平与市场适应能力，为乡村振兴战略实施提供可推广、可复制的数字化平台支撑。 关键技术：SpringBoot + Vue + MySQL + RESTful API + ECharts等。 整合养殖技术标准、疾病防控知识、智能客服问答与本地化产品电商平台 为养殖户提供一站式服务：技术学习 + 市场交易 + 智能问答 + 商户信息 系统支持多角色权限管理（用户、商家、管理员），界面简洁，操作便捷

项目已在公司落地验证，平均缩短实验周期40%以上，业务人员可快速查看试验分析报告 核心框架：采用vue+javaScript构建,使用element plus组件库 状态管理：vuex处理复杂实验配置状态 可视化引擎：基于ECharts 5打造实时数据看板，支持多维下钻分析，支持试验配置自定义指标计算 实验编排器：支持可视化流量分配规则配置

`integrated-vue3-node-project-master`是一个基于 Vue 3 和 Node.js 的全栈项目，融合了前端与后端的多种技术，旨在提供丰富的功能和良好的用户体验，以下是该项目的详细介绍： 1. 技术栈： 前端：采用 Vue 3 作为核心框架，结合 TypeScript 提升代码的类型安全性和可维护性。使用 Vite 作为开发服务器和打包工具，具备快速的热模块替换功能，提高开发效率。引入 Element Plus 作为 UI 组件库，提供美观且实用的界面组件。状态管理方面使用 Pinia，路由管理则借助 Vue Router。 后端：以 Node.js 为运行环境，基于 Express 框架构建 API 服务器。同样使用 TypeScript 进行开发，确保代码质量。通过 MySQL2 连接 MySQL 数据库，实现数据的存储和读取。采用 Dotenv 管理环境变量，Jsonwebtoken 进行用户认证，Nodemon 辅助开发时自动重启应用。 2. 功能模块： 用户管理：支持用户的登录、注册和退出登录操作。用户登录后可获取和更新个人信息，后端通过数据库操作实现对用户数据的管理，前端则利用 Pinia 存储和管理用户状态。 文件上传：实现了 GB 级大文件的分片上传功能，包括暂停、恢复、进度监控和断点续传。前端将文件分片后通过 `FormData` 传输，后端接收分片并进行存储、合并等操作，同时提供获取上传进度和文件上传历史等功能。 实时协作：具备多人实时协作的绘图工具，提升团队协作效率。此外，还提供了评论功能，用户可以获取评论列表并添加新评论，后端通过数据库联表查询获取评论及相关用户信息。 在线编辑器：使用 `marked` 库实现 Markdown 文本的实时编辑和预览功能，方便用户进行文本创作。 数据可视化：计划使用 `Chart.js` 等开源图表库将数据以图表形式展示（如柱状图、折线图、饼图等），方便用户直观地理解数据，目前相关代码仅包含简单的占位。 3. 项目亮点： 全栈开发实践：涵盖了前端和后端的开发，涉及多种技术和工具的综合运用，适合用于学习和实践全栈开发。 大文件上传解决方案：实现了较为完善的大文件分片上传功能，解决了大文件传输过程中的常见问题，如网络中断后的断点续传等。 用户体验优化：通过合理的技术选型和功能设计，如使用 Element Plus 提升界面美观度，实现权限控制确保资源安全访问等，提升了用户的使用体验。 代码结构清晰：项目结构组织合理，前端和后端代码分别在不同目录下，各功能模块的代码也有明确的划分，便于开发和维护。 总之，`integrated-vue3-node-project-master` 是一个功能丰富、技术栈全面的全栈项目，无论是对于学习全栈开发的开发者，还是希望在此基础上进行二次开发的团队，都具有一定的参考价值。