抓取慢查询日志，使用Explain分析SQL执行计划，定位全表扫描、回表、不合理join问题；设计联合索引，改写原有SQL，规避索引失效写法；在测试环境验证优化效果，输出优化文档。技术栈：JavaSpringBoot、MySQL、TiDB、Explain、慢查询日志成果：多条核心查询接口耗时从2s~

系统自动采集淘宝、拼多多等多平台订单数据，并统一上传至云端进行集中存储管理。按月完成订单总量、交易金额等指标统计与数据分析，实现数据横向、纵向多维度对比校验；自动筛查异常订单、金额不一致等问题，支持线上核验订单履约完成状态，同步审核佣金核算与发放流程，完成订单全链路的数据监控与业务稽核。

OpenHarmony依托分布式软总线实现多设备互联互通与硬件资源共享，支持一次开发、多端部署，大幅降低跨终端开发成本。系统采用模块化可裁剪架构，适配轻量物联网终端到标准智能设备，具备统一设备管理、安全防护、数据协同能力，可赋能物联网关、工业终端等各类智能硬件。

平台以AI智能体为核心，支持单智能体、工作流、多智能体三种形态，已落地能耗预测、智能照明调优建议、文档摘要助手等智能体。能耗预测智能体：自动拉取历史用电数据，经代码节点压缩清洗后交由大模型建模，输出未来一个月逐日能耗预测、置信度、关键假设与风险提示，辅助能源计划复核。智能照明调优建议智能体：通过可视

物联网关具备多类工业设备协议解析与转换能力，可实时采集现场传感器、控制器数据，并完成清洗、过滤、缓存等边缘预处理。它打通终端设备与云端平台通道，实现双向指令下发，同时支持网络接入、本地联动控制、安全加密传输，有效解决多设备异构接入难题，保障物联网系统稳定高效运行。

主流程分四段：一、工单受理——录入工单号、服务器角色、紧急程度、任务描述；二、任务包组装——把工单拼装成结构化任务包，包含任务目标、环境线索、边界约束（如"数据必须来自真实命令输出，禁止编造""涉及删除、格式化、重启等危险操作先停下请求授权"）；三、人工审批——关键动作必须人工确认才放行，审批不通过

在本项目中，我主要负责区域云数据汇聚至中心云的功能研发工作，具体职责包括：系统架构设计：设计区域云到中心云的数据汇聚架构，明确数据流向、同步机制与容错策略。核心编码开发：数据接入：对接区域云内多源异构数据（路侧感知、车辆状态、边缘计算结果等）。数据转换：完成数据格式标准化、字段映射与清洗，确保与中心

系统包含网点信息管理、业务流水登记、客户业务记录、数据查询统计、权限管理、定时数据同步六大模块。支持网点人员录入每日业务单据，按时间段、业务类型筛选查询业务记录；自动生成业务统计报表，支持数据导出；基于角色分配账号权限，区分管理员与普通网点操作员，保障金融业务数据安全。

搭建多端自动化测试平台，覆盖Web网页、Android移动端的核心业务流程；集成Charles抓包、弱网模拟能力，校验接口请求与返回；依托Linux测试环境，完成多设备硬件兼容性、稳定性测试，批量执行回归用例并自动生成测试报告。

一款多用户新闻播客产品：每日RSS采集新闻→LLM打标摘要→向量化入库→用户输入话题生成个人播客（脚本+TTS+RSS分发）。用户输入话题->query重写（参数工厂），产出三件套title（节目名）rag_query（检索语义）template（开场白/结束语）->标签向量匹配->双路召回（Mil