HTTPS

一个网页爬虫程序，涉及到JS逆向，HTML解析，MongoDB等，使用的是Scrapy框架 爬虫类的项目远不止网络请求这么简单，selenium浏览器爬取，分布式爬取，验证码过检，持久化登录等，都可扩展 拿到数据后，还可使用pandas、numpy等框架进行数据处理与分析 如果有必要的话，还能使用Pyqt5打包为GUI程序，更方便用户一键调用

1面向计算机专业的大学生，可以代写毕业项目 2实现一些一星期左右时间的项目 项目介绍：首先要配置项目：在 Program.cs 里设置好程序运行需要的功能（像MVC、用户身份认证、数据库服务等），并在 appsettings.json 里填好数据库地址等信息 -> 然后，在 Model/ 文件夹里创建代表数据结构的C#类，比如 ApplicationUser.cs（用户信息）、Category.cs（分类）、Post.cs（帖子）和 Comment.cs（评论） -> 之后，在 Data/ 文件夹创建 ApplicationDbContext.cs 文件，这个文件帮助程序和数据库沟通，并管理上面定义的模型；接着，使用 Migrations/ 文件夹里的迁移文件来创建或更新真实的数据库表 -> 同时，网站的外观文件（像CSS样式、JavaScript脚本、图片）都放在 wwwroot/ 目录下，libman.json 可能用来管理像Bootstrap这样的前端工具库 -> 网站的主要功能和用户请求处理，是在 Controllers/ 文件夹里编写代码实现的，比如 PostsController.cs；控制器会用到 ViewModels/ 文件夹里的视图模型（如 PostCreateViewModel.cs）来组织要在页面上显示或从页面接收的数据 -> 用户看到的网页界面，是用 Views/ 文件夹里的 .cshtml 文件（如 Views/Posts/Index.cshtml 和整体布局文件 Views/Shared/_Layout.cshtml）创建的 -> 像导航菜单这样可以重复使用的界面小模块，可以在 ViewComponents/ 文件夹里创建（例如 CategoryNavViewComponent.cs 和它的视图） -> 一些通用的辅助小工具代码，会放在 Helpers/ 文件夹（比如 DateTimeHelper.cs） -> 开发中，依赖项 文件夹显示了项目用到的外部库（NuGet包），而 Properties/launchSettings.json 则用来配置程序怎么启动。

公司核心业务监控系统 在我司业务紧张的情况下，为提高工作效率，及时发现业务系统异常数据，按照业务需要，开发可以定制化，灵活的业务异常数据监控系统，并且需要满足登保安全的要求，以下是该系统的功能简介 1、可以通过账号密码登录+验证码登录【密码有大小写字母+数字+特殊字符大于8位的策略，验证码有效期1分钟】 2、用户登录后可查询业务系统异常数据 3、管理员可以通过后台管理用户信息以及可以配置监控sql

基于深度学习的Web云端皮肤疾病识别工程是一个具有重要意义的项目，以下是关于该工程的一些信息： ### 技术实现 - **深度学习模型**：通常使用卷积神经网络（CNN）作为核心模型，如ResNet、DenseNet、Inception等。这些模型能够自动学习皮肤图像中的特征，从而实现对皮肤疾病的分类和识别。 - **数据处理**：需要对大量的皮肤图像数据进行收集、标注和预处理。预处理可能包括图像裁剪、归一化、增强等操作，以提高模型的鲁棒性和准确性。 - **Web云端架构**：利用云计算平台的强大计算能力，将深度学习模型部署在云端。用户可以通过Web界面上传皮肤图像，云端服务器接收图像后，调用深度学习模型进行识别，并将结果返回给用户。 ### 优势与特点 - **高效便捷**：用户无需安装复杂的软件或具备专业的技术知识，只需通过Web界面上传图像即可快速获得诊断结果。 - **准确性高**：深度学习模型在大规模数据上进行训练，能够学习到丰富的特征，从而提高皮肤疾病识别的准确性。 - **可扩展性强**：云端架构使得系统能够方便地进行扩展，以应对更多的用户请求和更复杂的模型。 ### 应用场景 - **医疗辅助诊断**：帮助医生快速筛选和初步诊断皮肤疾病，提高诊断效率。 - **远程医疗**：为偏远地区或医疗资源不足的地区提供远程诊断服务。 - **个人健康管理**：用户可以自行上传皮肤图像，及时了解自己的皮肤健康状况。

北斗终端系统是一个综合性的定位管理平台，集成了北斗卫星定位、无人机监控和地图标记等功能，采用前后端分离架构设计。系统通过实时采集北斗节点位置信息，在地图上动态显示定位结果，同时提供丰富的地图交互功能。 系统架构 前端架构 (qianduan1) 前端系统基于Vue 3框架和TypeScript开发，使用Vite作为构建工具，采用组件化开发模式。主要技术栈包括： Vue 3：核心框架，基于Composition API进行状态管理 TypeScript：提供类型安全的代码编写环境 Ant Design Vue：UI组件库，提供统一的界面风格 高德地图API：地图显示和交互功能的核心实现 MQTT：用于实时通信的消息协议 Axios：HTTP请求处理库 后端架构 (houduan1) 后端系统采用Java开发，提供RESTful API服务。技术栈主要包括： Java：核心开发语言 Spring Boot：应用框架 SQL：数据持久化 API接口：提供标准化的数据交换 文件结构说明 前端模块结构 Apply to GMap.vue 后端模块结构 Apply to GMap.vue 核心功能模块 1. 北斗定位系统 组件与服务 beidou-location.service.ts: 北斗位置数据获取和处理服务 use-beidou-map-markers.ts: 北斗节点标记管理服务 BeiDouLocationMarker.vue: 北斗节点信息展示面板 BeiDouControl.vue: 北斗功能控制按钮 主要功能 实时定位跟踪: 定时从后端API获取北斗节点位置数据 位置展示: 在高德地图上显示节点位置，实时更新节点移动 节点管理: 智能处理节点标记的创建、移动和删除，避免重复创建 节点交互: 支持选中节点、查看节点详情和复制坐标功能 数据流 服务层定时向API请求位置数据 数据通过响应式变量传递给地图组件 地图组件监听数据变化，调用标记管理服务更新节点标记 用户交互触发事件，更新UI状态和执行相应操作 2. 地图功能模块 主要组件 GMap.vue: 核心地图容器，集成所有地图功能 LayersTree.vue: 图层管理组件 主要功能 地图绘制: 支持点、线、面等地图元素的绘制 图层管理: 多图层叠加和控制 地图交互: 缩放、平移、点选等基本交互功能 坐标转换: 支持WGS84与GCJ02坐标系转换 3. 无人机监控 集成无人机实时状态监控和控制功能。 4. 消息通信 支持通过MQTT和WebSocket进行实时通信。 技术亮点 1. 响应式设计 使用Vue 3 Composition API进行状态管理，通过ref和reactive实现响应式数据流，保证UI与数据的同步更新。 2. 高效标记管理 使用Map数据结构高效管理节点标记 实现标记的智能复用，避免重复创建，提高性能 支持节点位置的平滑更新 3. 组件化开发 功能模块独立封装，提高代码复用性 组件间通过事件和状态共享实现解耦 单一职责原则，每个组件专注于特定功能 4. 多坐标系支持 内置WGS84与GCJ02坐标系转换功能 适配高德地图的偏移算法，确保定位准确性 使用说明 北斗功能 通过页面左上角的北斗图标按钮开启/关闭北斗定位功能 北斗节点在地图上以小圆点形式显示，蓝色表示普通状态，红色表示选中状态 点击节点可查看详细信息，包括ID、坐标和资源比等 通过节点详情面板可进行定位和坐标复制操作 地图操作 支持常规地图缩放和平移操作 可通过绘图工具创建各类地图标记和区域 支持图层管理和控制 系统部署 前端使用Vite进行构建，后端使用标准Java部署流程。详细部署步骤参考项目配置文件。 未来扩展 增强北斗定位精度和可靠性 提供轨迹回放和分析功能 集成更多地图数据源和图层 增强无人机控制和监控能力

功能介绍 数据来源与目标： 该脚本的目标是从购物平台爬取键盘商品的数据。 爬取的数据包括商品的标题、店铺名称、价格、地区、销量、属性和使用场景等信息。 爬取到的数据会被保存到本地的CSV文件中，文件名为键盘商品数据.csv。 数据爬取方式： 脚本通过模拟移动端API的请求，从网站的后端接口获取数据。 使用了平台的mtop.relationrecommend.wirelessrecommend.recommend接口，并通过构造特定的请求参数（如时间戳、签名、设备信息等）来获取商品数据。 数据处理与保存： 爬取到的原始数据是JSON格式，脚本通过解析JSON数据，提取出需要的信息。 对于某些字段（如地区信息、属性信息等），脚本进行了进一步的处理和格式化。 最终，提取和处理后的数据被写入到CSV文件中，方便后续的查看和分析。 实现方式 请求参数的构造： 脚本中定义了多个关键变量，如em_token、eT（时间戳）、eC（设备标识）和ep_data（请求数据）。 通过这些变量，脚本构造了请求的签名（sign），这是通过将em_token、时间戳、设备标识和请求数据拼接后进行MD5加密生成的。 签名用于验证请求的合法性，是API接口调用的必要步骤。 请求头和数据的设置： 脚本设置了请求头（headers），包括用户代理（User-Agent）和Cookie信息，以模拟浏览器或移动端设备的请求。 请求数据（data）中包含了API接口所需的参数，如时间戳、签名、API名称、版本号等。 数据解析与保存： 使用requests库发送GET请求，获取接口返回的数据。 使用正则表达式提取JSON格式的数据，并将其解析为Python字典。 遍历返回的商品数据，提取每件商品的标题、店铺、价格等信息，并根据需要进行格式化。 使用csv.DictWriter将提取的数据写入到CSV文件中。 异常处理与日志： 脚本在写入数据时会打印“已成功写入一条数据”，用于提示数据写入成功。 如果某些字段缺失或格式不正确，脚本会使用默认值（如“未知属性”或“场景未知”）来填充。 应用场景 市场调研：通过爬取商品数据，可以分析键盘市场的价格分布、销量情况、热门属性和使用场景等信息。 电商运营：商家可以利用这些数据来优化商品的定价策略、调整库存或优化商品描述。 数据挖掘与分析：这些数据可以用于进一步的数据分析，例如通过机器学习算法预测商品销量或分析用户偏好。

地区性棋牌项目有斗地主、跑得快、麻将、字牌等多种玩法开发环境:cocosquicklua3.3,vscode,cocosStudic 负责模块:1.多个不同框架版本之间,使用观察者模式针对俱乐部模块功能重构节约开发成本, 2.新增麻将玩法维护之前麻将类玩法 3.针对麻将玩法进行牌局时常优化使其单局耗时更多微信小游戏项目--《友乐斗地主》《牵手麻将》《牵手跑胡子游戏软件》:公司在微信小游戏领域发展棋牌覆盖斗地主麻将跑胡子玩法 开发环境:cocoscreator1.10,vscode,微信开发者工具 负责模块:3套小游戏玩法的维护需求的开发版本更新 新框架项目 :因公司业务发展启动新框架项目 开发环境:cocosquicklua3.3,vscode,cocosstudio 负责模块:大厅模块麻将模块俱乐部模块

1、PC版 2、多key轮询 3、H5版 4、对接公众号 5、卡密功能 6、ai绘画功能 7、角色模拟功能 8、GPT接口 9、私有知识库 10、多个国内接口 12、新增分销模式 13、增加创作模式 14、增加任务中心 15、分享奖励次数 16、邀请新用户奖励次数 17、看广告奖励次数 18、VIP包月套餐 19、后台用户管理充值 20、手机号/账号注册登录 21、UI换肤 22、AI擂台 23、大量AI通道 24、批量任务 25、长篇写作（写小说、写论文） 26、AI语音对话（支持多种语音通道） 27、新增思维导图模块 28、PC端绘画移植到H5端 29、AI视频生成

1.软件面向的业务场景：为海南某机构开发的医疗预约小程序，首页展示医院、院士专家、药品、器械等介绍，还有预约功能查看订单联系客服等 2.软件的项目架构和功能：选择服务内容和填写预约信息后点击预约跳转到支付页面完成支付 3.软件技术介绍：使用uniapp（vue3），后端nodejs，服务器腾讯云宝塔

我打造的中华新华字典数据库，涵盖14032条歇后语、16142个汉字、264434个词语和31648个成语。这些数据全是我从网上一点点搜集整理的。起初是想做个成语接龙工具，可翻遍网络都没找到合用的现成数据库，只好自己动手，从各类网站爬取零散信息，再逐条核对去重、分类归档，花了大半年才理顺。现在不仅能满足接龙需求，查字、找词、学歇后语也方便，算是意外收获。

1.利用Python爬虫模拟浏览器的行为来自动化地从互联网上提取信息 2.提供相应的网络请求模块requests、数据解析模块xpath、数据存储模块openpyxl等，能对数据进行初步的清洗和格式化，减少人工处理的工作量；自动化地从互联网上收集所需的数据，有利于进行数据分析和市场研究