SQLServer

搭建取证数据治理模型，落地原始数据清洗、要素提取、分发链路设计等工作；搭建人库多维关系模型，完成4+N主题库人车、人地等关联模型开发校验；迭代优化人员风险识别模型；统筹模型搭建、主题库建设全流程，调校规则改善数据质量、优化模型识别精度。数据可视化看板设计：基于业务部门高频取数需求，搭建销售、库存、运

具体框架如下前端：F5挂nginx集群后端：tomcat中间件：redis哨兵模式缓存及页面键值刷新kafka+zookeeper消息队列中台管理自研发java组件docker部署（文件、网关、画像、埋点、集成等）数据库msyql+mha双主跳人员信息录入及注册信息录入及其他mongodb集群消息队

编程语言：PythonAI框架：PyTorch或TensorFlow（用于风格迁移模型，如CycleGAN或预训练的NeuralStyleTransfer）图像处理：OpenCV和Pillow用户界面：Gradio或Streamlit（快速构建交互界面）其他：HuggingFaceDiffusers