Oracle

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本项目将材料科学与工程、工业互联网技术和企业经营管理方法紧密融合，围绕制造业的研发、生产、供应、销售、服务等全流程提供外部数据,国内外尚无同类定位的项目，具有显著的独创性和先发优势。创新点一是结合材料行业知识模型和大语言模型，建立数据管理、数据搜索召回的材料专业的模型算法。创新点二是融合大语言模型和

项目名称：《面向工业大模型的企业级数据底座与语义中台建设项目》（HY-DIAC），依托数据生命周期逻辑搭建6大核心业务模块+1个贯穿全流程安全模块，支撑集团煤矿、洗煤、焦化、化工、加氢、物流多业态数字化底座建设。M1多源异构数据接入与同步，承担语料采集工作，支持30余种工业协议解析，采用批流一体集成

AutoMateRPA是一款面向企业重复性操作的桌面自动化工具，核心能力包括：1.批量填表：自动向ERP、业务系统、网页表单批量填充数据，替代手工逐条录入；2.数据采集：自动抓取网页与系统数据并整理成结构化表格，支持价格监测、数据归集；3.ERP物料维护：批量新增、修改、核对物料主数据，减少重复维护

项目建设面向公安实战的专业化人工智能警务助手，形成“AI问答、AI写作、AI长文档解析、AI智能体”四类核心能力。AI问答基于公安领域专业知识库，为民警提供法律法规、执法规范、业务知识等智能咨询，并支持连续追问、知识来源查看等功能；AI写作面向通知、报告、总结、情况说明等公安常用材料，辅助民警快速完

1.**功能模块**：AD域登录鉴权、多会话并发对话（忙时排队/加塞）、模型与思考量配置、三档权限沙盒（只读/工作区写入/完全访问）、工作区管理、历史会话回放与续聊、会话导入导出（JSON/HTML分享页）、飞书通知、工作总结报告、问题反馈、工作区CLAUDE.md角色目标编辑、技能列表、Claud

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所在集团使用金蝶EAS（Oracle）管理整车销售、售后、财务与金融业务，业务部门日常查数依赖“找IT写SQL、等报表排期”，一个新口径往往要等数天，且同类指标存在多套口径说法（如结算台数、进厂台次），数据可信度被反复质疑。项目立项即为此痛点：做一个业务人员用自然语言即可自助查数的只读查询服务。系统

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1.首页驾驶舱-站点统计数据汇总包括实时功率热力图2.站点运行监控3.站点实时/历史运行数据统计4.视频监控5.告警中心-告警规则统一配置，告警分级，告警推送等6.数据分析-离散率分析、发电量分析、天气分析等7.设备管理-台账、维护等8.系统配置-用户中心、项目管理、采集通道管理、采集协议管理、定时

核心功能模块1核心排产功能：1.1销售订单管理1.2产线与产能管理1.3物料与BOM管理1.4排产求解：a）基于MILP数学优化，求解全局最优排产方案;b)支持8条业务约束规则（4硬约束+4软约束）;c)支持多维成本目标函数优化（交期、批量、拖期、库存、优先级等）1.5排产结果展示:a）：以表格形式

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基于AI自动解析商品链接，智能生成营销脚本并匹配展示素材。驱动数字人或真人形象口播，支持多风格音色、多语言字幕。具备批量混剪、画面抽帧防重复、自动添加购物车贴片与优惠组件，最终一键输出适配抖音、快手等平台的竖版高清带货视频。

平台核心功能覆盖全流程自动化交付闭环：1.RPA流程设计模块，支持可视化拖拽式流程搭建，内置数百种行业常用组件（数据读取、系统交互、文件处理等），适配Windows、Web、移动端多场景操作；2.智能体交互模块，集成大语言模型，支持自然语言指令解析，可自动生成RPA流程逻辑、智能纠错流程异常、基于业

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搭建大数据智能分析体系，实现生产、管理数据的智能整合与分析，为政企/能源/物流/电力业务智能决策提供数据支撑。实现风险关口前置、主体智能管控、多业态模式差异化智能分析。系统涵盖公司档案智能管理、AI模型中心、流程智能管控、风险智能跟踪、风控智能分析等功能，赋能企业管理高质量发展。

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打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求，又是“智慧城市”建设的重要内容，更是加快建设“数字中国”的具体举措，加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。在此背景下，深圳市住房和建设局提出以“智慧住建”为主题，全面开展住建信息化建设，采用新技术（大数据、云计算、BIM、人工智能、5G

私域社群：主导企微生态API对接与用户IDMapping逻辑开发，设计并实现社群SOP引擎的规则解析器与任务调度器；AI大模型应用：负责大模型API的封装与服务化（含请求限流、结果缓存），设计个性化推荐引擎的特征工程与模型部署流程；后台管理：独立开发全域数据驾驶舱的可视化组件（基于ECharts实现