项目由微信小程序、运营管理后台和后端服务三部分组成。小程序支持微信登录、拍照或上传图片识别食材、食材确认、按现有食材推荐菜谱、自然语言“问AI”、菜谱详情、收藏与发现、每周饮食推荐、个人菜单计划、家庭成员管理、饮食目标与过敏忌口设置、识别历史、问题反馈、个人资料及账号注销等功能。运营后台提供用户管理

1.多路视频实时分析：接入高速公路多路RTSP视频流，实现车辆、行人、锥桶、抛洒物等目标检测、分类与跟踪。2.交通事件智能识别：结合目标检测结果与业务规则，识别行人上路、异常停车、路面抛洒物、道路施工等多种交通异常事件，并将事件图片、视频等信息推送至前后端展示。3.AI模型训练与推理加速：支持目标检

本系统基于Black-Scholes模型，将可转债拆解为纯债价值与期权价值，并纳入赎回、回售、下修等特殊条款，构建可转债定价与交易框架。系统采用最保守估算原则处理条款触发、波动率、信用利差及流动性约束，降低模型误判风险。在此基础上，系统将估值信号、规则过滤、仓位管理与实盘执行衔接，形成可落地的交易系

系统包含六大功能模块：①现货价格采集：通过Wind数据接口自动更新40余个商品品种的现货基准价，支持多机数据同步；②跨期价差监控：实时计算同一品种近月/远月合约价差，跟踪价差偏离区间；③套利信号引擎：价差突破阈值自动触发开仓信号，回归后触发平仓信号；④双腿同步下单执行：近远月合约同时报单，内置涨跌停

1.数据管道：交易所历史小时K线和资金费率数据采集、清洗、落库，聚合成日线。2.信号模块：9条来自学术文献的规则（20/50/100/200日均线、多周期动量、20日突破）打分。3.仓位模块：按目标波动率缩放仓位，只做多与多空混合；差额超过权益10%才调仓，减少交易成本。4.回测引擎：按次日开盘执行

1.数据采集：多源实时气象观测、官方报告页面解析、雷达和降雨信息；订单簿WebSocket实时订阅。2.预测与授权：预测下一次官方报告温度，判断哪些区间已不可能（前沿判定），按公平价上限决定是否下单，另有低价"捡漏"分支。3.执行与仓位：报价、下单、成交回报对账，仓位从开仓到止盈或截止前退出的完整生

1.PC管理端：基于JEECG框架开发生产计划排产、物料库存管控、设备台账管理、质量追溯、多维度报表分析等核心模块，输出标准化RESTfulAPI接口，搭建统一权限体系与数据字典。2.通用移动端：基于uni-app一套代码编译覆盖H5、微信小程序、安卓/iOSAPP，实现生产进度实时查询、跨部门协同

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1.科学划分每个SKU的生命周期阶段（导入/成长/成熟/退市）；2.按生命周期形态对历史SKU聚类（爆款/平销/昙花/长尾），并识别每类典型SKU；3.使用Gompertz与Bass两类经典增长曲线拟合典型SKU，并按AIC自动选择最优模型；4.基于"类簇典型曲线+均值缩放"为在售/新品SKU预测未

系统分为模型训练端与端侧推理两部分。训练端使用Python+TensorFlow构建LSTM网络，对传感器时序数据进行训练，并量化转换为TFLite格式；端侧在STM32上集成TensorFlowLiteMicro解释器，实现三个功能：数据滑动窗口采集、模型加载与本地推理、预测结果通过串口输出。可在