K8S

智能异常检测与故障预测：传统的阈值告警在流量波动大的互联网场景下容易产生误报或漏报。大厂利用机器学习模型分析历史数据，建立动态基线，能够智能识别出偏离正常模式的异常行为，甚至在系统容量耗尽前就预测到瓶颈，实现从“被动响应”到“主动预防”的转变。统一监控与告警收敛：将服务器、容器、数据库、中间件等不同

K8S集群环境集成以及运维ELK环境的集成以及运维Prometheus+grafana环境的集成以及运维Harbor私有仓库集成以及维护CUDA+GPU环境的集成以及运维GPU环境的性能测试与验收（跑tensorflow性能数据）RDMA环境的集成运维自动化脚本的实现输出客户现场项目集成，培训与支持