K8S

1.基础架构升级：存储使用hiveonabfss替换为hiveonhdfs，计算用sparkonaks(k8s)替换为Sparkonyarn2.作业升级：datax作业升级为spark作业，spark作业升级为sparkonk8s作业，物理机调度DolphinScheduler升级为DSonK8S3

1、 精通vmwarevsphere、vsan系统运维，熟练使用powershell,vRops,RVTools,HealthAnalyzer等工具管理vmware虚拟化平台。2、 熟悉hyper-v、kvm、openstack虚拟化环境，能熟练操作huaweihcs、hc、ha，h3ccas，sa

批量远程执行模块：依托Ansible实现上千台服务器Shell、Python脚本批量下发执行，支持分组、标签筛选主机；自动化巡检备份模块：定时采集CPU、内存、磁盘、负载、端口、日志状态，自动全量/增量备份MySQL与站点文件，备份文件异地同步；安全加固模块：一键配置SSH密钥登录、防火墙策略、防爆

功能模块：资源资产管理模块、多源监控采集模块、统一告警中心、AI智能故障分析模块、自动化运维执行模块、报表可视化模块。功能描述：平台对接Zabbix、Prometheus两类监控数据源，统一纳管Linux物理机、Windows服务器与K8s容器资源；告警收敛去重后经由AI解析故障根因，联动Herme

1、项目有视频简介，主要做做的就是一个简单的例子，从小喜欢玩游戏，知道游戏是怎么做的之后，深入了解，逐渐对开发产生兴趣，自己加入进来2、各种语言一些简单的开发指令3、部署一些现成的小游戏，更直观的去感受。

●技术架构与部署方案1、核心工具链：代码管理：GitLab（Docker容器化部署）持续集成：Jenkins（K8s分布式集群部署）镜像仓库：Harbor（高可用Docker部署）2、平台特性：支持1000+并发构建任务实现全流程自动化流水线构建平均耗时从20分钟降至5分钟

监控体系的调研、选型与落地公司自建虚拟化云原生架构的部署与落地国内外公有云实践经验运维系统开发工作，包括cmdb、客服系统、流程平台等python、shell开发工作

在不影响业务稳定的前提下，逐一梳理和优化每台服务器，边优化边实施下架。期间优化k8s集群，剔除故障率较高的低配置节点，全部替换为高配服务器，大幅降低系统故障率。

主要负责收集应用交付平台在整个DevOps流程中产生的有价值的数据（价值流），为企业用户提供能效看板，可以通过多种自定义组合维度查看企业在真实研发流程中产生的研发能效相关信息。