K8S

kubesysadmisamanagementtoolformanagingkubernete'sresource.ItisshortforKUBErneteSYStemADMInistration.Anditprovidesasuitemechanismsandmethodstomanageres

监控体系的调研、选型与落地公司自建虚拟化云原生架构的部署与落地国内外公有云实践经验运维系统开发工作，包括cmdb、客服系统、流程平台等python、shell开发工作

在不影响业务稳定的前提下，逐一梳理和优化每台服务器，边优化边实施下架。期间优化k8s集群，剔除故障率较高的低配置节点，全部替换为高配服务器，大幅降低系统故障率。

在帮扶网升级转型的关键阶段，主导制定迁移方案及应急回滚方案，深度参与规划与实施全过程，成功将复杂业务系统平滑迁移至全新云环境。此次迁移显著降低了运维成本，积累了宝贵的实战经验，实现了业务连续性与高效运维的双重提升。

2、续交付（CD）自动化部署至测试/生产环境，支持金丝雀发布与回滚。3、容器化与编排Docker封装应用，Kubernetes管理集群部署4、监控与反馈Prometheus、Grafana等工具实时监控系统状态

主要负责收集应用交付平台在整个DevOps流程中产生的有价值的数据（价值流），为企业用户提供能效看板，可以通过多种自定义组合维度查看企业在真实研发流程中产生的研发能效相关信息。

功能模块：基础设施与资源调度模块（KubeBlocks主导），中间件自动化管理模块（KubeBlocks核心能力），Dify核心AIGC应用开发模块（Dify主导）主要功能描述：自动扩容管理数据库，统一提供API接口，简化AIGC生产流程使开发者能更简单生产AIGC应用

本项目实现了一套基于虚拟化容器技术的网络仿真系统，充分利用Kubernetes的编排能力，构建出灵活可控的仿真网络环境。系统支持在标准服务器集群上运行，通过容器化实现网络节点和链路的快速创建、销毁和动态调整。平台对外提供多类接口，能够接收数据输入、控制指令，并实时采集仿真状态与日志信息，从而满足科研

根据公司需求，经过3个月时间，对开源软件进行定制和部署，实现可用于学校，医院，酒店等企事业单位客户的综合能源服务平台，提供设备监控，能耗查询，资产划分等服务功能。 系统部署包括云端和边缘端，边缘端部署于客户现场，通过网关和路由实现与各类计量表具，传感器等设备的有线或无线相互通讯；边缘端设备通过网关接入云端，经过云端的数据库，智能化规则引擎，通过web端对外提供服务。同时完成了该系统在华为云上的技术认证。 项目中主要负责基于thingsboard+docker+k8s的物联网综合管理平台架构设计研发，容器化集群架设，边缘端设备选项，基于python的网关研发。

● 容器云平台是其它所有平台的运行底座。简化了大量服务升级更新的操作步骤，所有操作都有对应的功能界面予以支持。 ● 项目分为两端：前端基于 VueJS 开发，提供简洁易用的用户操作界面。后端基于 Java和 java-k8s-client 完成，使用的组件有 JPA、MYSQL、H2嵌入式数据库。 ● 项目主要功能为管理一个或多个k8s集群生命周期内的资源创建、部署、更新、与清理，支持95%以上的K8S资源，包括服 务：Deployment、Daemonset、statefulset、Job、CronJob 。网络端点：Service、Ingress 。密文：ConfigMap、Secret 。存储：StorageClass PersistentVolume PersistentVolumeClaim 以及角色和授权等资源。

平台主要是作为企业内部的研发效能平台，平台涵盖了整个企业的研发流程管理、CI/CD、DevOps、研发资源管控，做到对研发资源的全流程管控，以及研发过程的效能质量管控，通过环境资源池来分配资源，助力研发快速申请开发所需资源；账号管理和权限管控，运维管理等。 负责整个平台的技术架构设计和功能模块架构设计，以及对整个集群环境的Client&Server端的核心代码实现，整个研发过程的研发质量管控，和进度把控。