K8S

-基础环境初始化（init/init.yaml+lvm.yaml）：SSH免密分发、主机名/hosts、基础软件包、关SELinux/防火墙、NTP对时、数据盘LVM挂载。-监控体系：夜莺n9e+Prometheus+Categraf+blackbox探测，内置MySQL/Redis/MongoDB

系统服务于电信客服业务，底层包含业务数据存储、缓存、对象存储、共享文件访问和统一服务入口等模块。通过PostgreSQL、Redis、MinIO和NFS为业务应用提供数据与文件支撑，结合Nginx实现请求转发与负载均衡，利用Keepalived实现入口故障自动切换。支持多节点部署及运行验证，并配套部

1、项目包含以下核心功能模块：视频动作模型（VAM）模块、动作条件视频仿真器（ACVS）模块、测试时计算（TTC）推理模块、低质量动作修正（LAR）模块、多源异构数据训练管线。2、主要功能描述：VAM模块以共享视频扩散骨干网络（Wan-2.2-TI2V-5B）为基础，接收多视角观测、语言指令和机器人

ChatBI智能数据问答平台——项目功能模块1.智能问答模块：基于大语言模型实现自然语言交互，支持多轮对话、上下文管理及流式回答。2.智能数据分析模块：通过NL2SQL技术将自然语言转换为SQL语句，实现数据库查询、统计分析及结果展示。3.企业知识库模块：基于RAG技术实现文档解析、向量检索及知识增

项目主要包含奢侈品门店预约、服务预约、预约时间管理、客户信息管理、商品及活动展示、直播间、直播内容管理、直播观看互动等功能。用户可以在线选择门店、预约时间及相关服务，并查看预约状态；运营人员可以对预约订单、门店信息及直播内容进行统一管理，通过直播进行新品展示、活动推广和客户互动，形成线上引流与线下服

1.触发与集成：Webhook（HMAC签名）、聊天机器人、事件订阅、Cron定时任务，统一的投递回执、租约、重试与死信处理；2.Agent管理：工作区/Agent/会话三级模型，不可变的版本化配置，技能、插件与MCP服务接入，子Agent权限取父子交集；3.会话运行：基于事件序列的精确断点续传、多

项目实现银行客户智能问答咨询、工单流转处理核心业务能力；借助K8S完成业务容器化调度部署，通过Zabbix、Nagios、Prometheus+Falcon对服务器、业务服务做全方位监控告警，实时采集系统各项运行指标，快速识别系统异常故障，保障智能客服系统高可用，支撑大量用户并发访问。

方案覆盖四层完整设计：一是排程内核，每道菜拆成「备菜→热锅→下料→调味→收汁/焖蒸→出锅」工序链并标注耗时与所需设备，以开饭时间为硬约束倒推每一步启动时刻，按灶眼、蒸锅、电饭煲等真实设备做并行调度，生成多轨甘特时间线（如19:05热锅、19:08下鱼、19:15蒸蛋下锅、19:28全部上桌），求解P

1.智能构建模块：支持6个工程线的Jenkins构建触发，通过自然语言识别工程名、分支、服务名、环境等参数，支持工程别名、服务同义词自动映射，提供多轮对话参数补全和构建状态查询。2.工时与需求查询模块：对接工时系统数据库，支持自然语言查询各部门工时统计、需求状态、需求详情、发版时间等，内置JSON转

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

对外提供四类核心应用能力（算法同学已基于此发布20+个大模型APP）：1.智能助手：对话式问答，流式返回，能分析预警、回答专业问题、撰写报告——典型如度安安的预警分析总结、HSE专业问答、安全报告撰写；2.API智能调用：大模型理解意图后自动调用后端API或工具，支持业务系统联动；3.文档检索：基于

情报分析助手是某局内部的一个情报分析助手，用于解决找人难、联系难和信息分散的问题。它能够根据用户需求智能匹配专家，集成通讯与状态显示，并在首选专家不可用时推荐备选人员。该智能体通过持续学习优化，旨在提升协作效率，激活组织内的知识共享，赋能航天任务执行。实施将确保安全。此智能体是基于全球4亿+的人才精

平台同时聚合DeepSeek、通义千问等百余国产主流模型，融合三大运营商异构算力资源，建成“模型星座+算力天池+数据海洋”三位一体的教育智能基座。对接中国移动“梧桐·鸿鹄”平台、中国电信实践实训平台等10个产业一线实践环境，构建“实训群峰”。平台充分发挥学校作为信息科技创新重要策源高地的科研优势，将

平台包含Agent注册中心、模型与工具管理、数据源接入、项目管理、工作流配置、任务执行、运行记录、结果评估和权限审计等核心模块。工作流支持顺序、条件分支和并行节点，可组合专业Agent、模型调用、数据处理、外部工具及人工审核节点，并支持手动触发、定时调度和API调用。任务执行引擎负责节点调度、状态传

平台包含K8s容器集群管理、GPU推理服务运维、统一监控告警、自动化运维、信创数据库适配五大模块。实现业务容器化编排调度，对GPU算力资源做管控监控；统一采集服务器、容器、数据库各项指标，配置告警通知；通过自动化脚本完成环境批量部署，同时支持业务数据库国产化迁移适配，保障医疗及AI业务稳定交付。

1、项目分五个模块：地址清洗、要素解析、区划修正、两级归一、自学习知识库。2、清洗：数据是10万条广州快递面单地址，混着手机号、人名、"放门口别放快递柜"这种备注，还有错字和繁体字，先把这些噪声去掉。3、要素解析：用MGeo模型把地址拆成省市区、街道、道路、门牌、小区、楼栋这些字段。区划写错或缺失的

1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源，实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息，对设备运行、停止、离线、恢复

1、可以文字、语音与AIAgent对话；2、AIAgent会根据知识库和大模型智能匹配回复；3、可以总结、提炼智能体回复的内容；4、会议功能；5、会员制/VIP功能。

本项目主要包括官方资讯源管理、Sitemap自动抓取、正文提取与去重、智能摘要、行业分类、资讯流展示、全文检索、文章收藏和智能问答等功能模块，可定时汇聚国内外知名AI厂商的一手资讯，生成结构化中文摘要，并支持按来源和行业筛选、检索原文及摘要、查看文章详情，以及将指定文章加入问答上下文进行分析，帮助用

智慧监督平台采用前后端分离开发框架，具备统一性、可扩展性、安全性等优势，核心功能模块如下：智能数据抽取与融合。自动采集各业务系统中的发票、单据、合同等多源异构数据，打破数据壁垒，实现监督数据的统一汇集与标准化处理，为后续分析提供高质量数据基础。多维度风险预警。依托机器学习、自然语言处理、算法优化等技