1.预约用车查询可用车辆→选车→确认→下单→通知调度员，流程强制有序2.查询记录查看个人发起的预约/待审批的预约3.审批预约审批通过或驳回，审批结果自动飞书通知预约人4.取消/还车取消已有预约、完成还车归还5.意图兜底触发词白名单未命中时，LLM二次判定是否属于约车业务6.查询直转预约查车后直接回复

项目构建了一套完整的虚拟偶像社交互动平台，主要功能模块包括：1）虚拟偶像形象系统：设计写实版与Q版（Chibi）两种风格的虚拟偶像角色，支持形象切换与展示；2）多层级AI对话引擎：基于GPT驱动的对话机制，支持Low、Medium、High三个能力等级，在不同层级下展现差异化的上下文理解、情感表达和

基于PaddleOCR框架的PP-OCRv5架构，创新性地提出Dual-StageVisualPromptBlocks方法，通过视觉提示块和StackMetric评估机制显著提升藏文识别准确率。

技术栈：Python、Streamlit、Pyvis、ONNXRuntime、DeepSeekAPI主要功能：藏药知识库、知识图谱可视化、AI问答，以及藏文OCR

本人毕业于北京航空航天大学计算机应用管理专业本科。在校期间系统学习计算机基础、软件开发、网络运维、信息系统管理等核心课程，打下扎实的理论功底。我注重理论结合实操，熟练掌握各类办公系统与计算机应用技术，具备良好的问题排查、系统运维与数字化管理能力。求学阶段始终严谨务实，坚持勤学善思，不断提升专业素养与

1.RAG知识库问答：企业文档向量化存储，精准上下文检索，回答准确率94%+2.多模型切换：支持OpenAI/文心一言/通义千问等主流大模型3.流式对话：WebSocket实时通信，首字延迟

一、具体功能模块工作流编排模块，知识库与解析模块，模型与接口管理模块，系统管理模块等主要功能这个中台有工作流可以处理各种关于大模型的业务，比如说我们可以自己通过拖拽的方式，创建一个工作流，包含简单的几个节点，开始节点，档解析节点，知识库检索节点，图片解析节点，然后就能让别的应用通过我们中台的接口访问

系统核心为三大机制：1.锚点ID生命周期状态机：定义ACTIVE/MERGED/SPLIT三种状态，含状态转换触发条件、递归转发算法、回退仲裁机制，防止修改指令定位错误2.句子级增量合并协议：并行阶段多岗独立副本处理，后端按句子位置增量合并，冲突时按岗位优先级仲裁，避免全量覆盖导致成果丢失3.四级锁

系统核心为六阶段可控流水线：1.规划提取：从结构化数据中提取确定性蓝图，零AI依赖2.骨架生成：生成标准化指令JSON，不生成正文，职责纯粹3.预算冻结：算法级字数强制对齐，执行freeze()后状态不可变4.并行扩写：多模型波次并行生成，动态波长（3/5/7段自适应），超时单段独立熔断5.校验择优

1.双模式支持：一键切换通义千问云端API或Ollama本地模型，兼顾便捷性与数据安全2.多轮对话：完整记忆上下文，支持角色扮演、连续追问，对话体验自然流畅3.RESTfulAPI：标准HTTP接口设计，方便前端、小程序、APP等各种客户端接入4.开箱即用：内置精美聊天界面，无需额外开发前端即可演示