K8S

教育大模型产品系统
提供从模型推理、训练调优、Prompt编排到知识增强的全生命周期工具,支持以模块化方式快速搭建智能业务系统。覆盖大模型全生命周期的一站式工具平台,旨在帮助用户高效构建、管理和部署AI大模型应用。平台集成了从模型推理、训练调优、Prompt编排、知识增强,到模型服务部署与评估回流等关键能力,支持用户以
350Java教育校园
AI推理集群产品系统
1.具体功能✅KubeRay集群管理—在Kubernetes上自动化部署Ray集群,支持Head+Worker节点配置✅Volcano调度集成—使用Volcano实现AI任务的批量调度和优先级管理✅Kthena智能路由—基于ModelRouteCRD实现请求级别的模型路由,支持权重分配✅vLLM高效
440K8S人工智能
AI自动开发运动算法,利用主流Agent模式自动化完成复杂流程;使用主流的agent模式,并采用适当的上下文工程,并微调大模型在此场景的特定能力主要功能是快速生成可上线的有效运动控制算法(实现1天产出)
610C++人工智能
核心围绕“AI算力弹性伸缩”构建全流程能力,适配Open3D驱动的3D视觉AI任务特性:1.基于KubeRay+容器云实现GPU/CPU节点按AI场景指标(推理延迟/GPU利用率)弹性伸缩;2.分布式调度Open3D点云AI任务,定制GPU/CPU资源调度策略适配需求;3.全链路监控保障弹性伸缩过程
970Python机器深度学习
模型中心-数据标注:是一种图像感兴趣目标标定方式,旨在为模型训练提供数据支撑,平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式,标注页面简单、标注方式简单高效。模型中心-模型构建:平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式,用户无需过多关注算法基础,可在平台进行简单的参数配置,在线构建自
1100Java人工智能
当前共5个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交