Resonance — AI Companion App产品系统

面向海外市场的 AI 伴侣应用，BYOK 模式（用户自带 API Key）。现有 AI 聊天产品缺乏长期记忆能力，对话即抛、无法积累对用户的认知。Resonance 解决的核心问题是：让 AI 角色真正"记住"用户——通过自主设计的多层记忆架构（向量召回、核心记忆自动提取、双画像系统、自动日记、记忆闪回），构建一个能持续积累、主动回忆、有情感阶段变化的 AI 伴侣系统。独立完成产品定义、系统设计、前后端开发到部署上线全流程，不到一个月交付上线。

7 模块记忆系统：向量小总结（话题检测自动切割、60-150 词压缩、valence 情绪标签）、核心记忆（三重触发 + 相似度去重合并 + 审批机制）、双画像系统（核心画像 + 5 维关系画像 + hint 辨认感）、记忆闪回（加权随机 + 无聊检测触发）、记住意图检测（正则零成本匹配 + LLM 提取）、6 步召回管线（embed → search → cooldown 衰减 → emotion 惩罚 → 三权重排序 → diversity 去重 → top-3）、三路径自动日记系统。多供应商 LLM 网关（OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Google / Custom 五家统一接口），双模型路由自动分流后台任务。4 级好感度阶段系统（LLM 评分驱动升降级 + 锁定防抖）。SSE 流式输出，JWT 双 token 认证，AES-256-GCM 加密用户 API Key。

独立负责产品定义、系统架构设计、前后端开发、部署运维全流程，无团队无导师。前端：Vue 3 + Vite + Pinia，角色主题色系统，手写体日记时间轴，Echo 反馈板乐观更新。后端：Express 12 个路由模块，核心是 6 路并行上下文组装（Promise.all）+ 7 层有序注入架构（时间 → 系统 prompt → 好感阶段 → 核心记忆 → 画像 → 摘要窗口 → 向量召回）。记忆系统：Qdrant 1024 维余弦相似度 + Jina Embeddings v3，自主设计 6 步召回管线。数据层：PostgreSQL 12 张表 + Qdrant 向量库。部署：Cloudflare Pages 前端 + Vultr VPS 后端 + Qdrant Cloud，node-cron 定时日记调度。线上地址：reso.love