随着政务办公数字化转型不断深入,传统办公模式在公文撰写、材料整理、知识检索、表格处理及文档排版等方面仍存在人工工作量大、处理效率低、知识复用不足等问题。为提升政务办公效率,建设基于大语言模型的智慧办公平台,将AI能力与日常办公业务深度融合,为政府部门提供智能化、规范化的办公辅助能力。项目面向政府机关及企事业单位办公场景,满足公文材料编写、业务知识查询、办公文档处理和内部知识管理等需求,同时兼顾政务数据安全、私有化部署及国产化适配要求。
点击空白处退出提示
随着政务办公数字化转型不断深入,传统办公模式在公文撰写、材料整理、知识检索、表格处理及文档排版等方面仍存在人工工作量大、处理效率低、知识复用不足等问题。为提升政务办公效率,建设基于大语言模型的智慧办公平台,将AI能力与日常办公业务深度融合,为政府部门提供智能化、规范化的办公辅助能力。项目面向政府机关及企事业单位办公场景,满足公文材料编写、业务知识查询、办公文档处理和内部知识管理等需求,同时兼顾政务数据安全、私有化部署及国产化适配要求。
项目建设智慧办公平台,主要包括智能对话、智能撰稿、内容优化、AI生成PPT、智能排版、知识库管理、知识检索、智能表格处理、会议速记、在线文档及笔记等功能模块。平台基于大语言模型实现自然语言交互,支持工作总结、汇报材料、公文初稿等内容生成,以及文本润色、扩写、缩写和格式优化;通过知识库与检索增强生成(RAG)技术,实现内部资料的语义检索、知识问答和内容引用;通过智能表格处理辅助完成表格信息提取、数据整理与多表合并;结合文档解析和模板化处理能力,提升办公材料编制、格式规范及知识复用效率,形成覆盖内容生成、资料检索、文档处理和知识管理的智能办公应用体系。
本人主要负责智慧办公平台的需求调研、业务场景梳理、功能规划、产品方案设计、需求文档编写及项目实施协调工作,围绕政务办公实际需求梳理功能模块和业务流程,推动AI能力与现有办公场景融合,并参与技术方案设计、模型能力选型、知识库建设方案制定、系统部署规划、功能测试及项目交付。技术实现采用大语言模型与RAG相结合的应用架构,基于agent平台搭建AI应用及工作流,结合Qwen系列大模型提供智能对话、内容生成和文本优化能力,采用BGE-M3向量模型进行文本向量化与语义检索。项目重点解决政务办公场景下的提示词设计、长文档处理、知识检索准确性、生成内容可控性、文档格式规范及私有化部署等问题,通过模块化功能设计和工作流编排,提高AI能力的复用性与业务适配能力。



评论