K8S

提供一套能够实现快速搭建环境的docker-compose集合。此集合精心整合了各类在开发与运维过程中极为常用的数据库集群。通过使用这一集合，用户能够便捷、高效地构建起所需的数据库环境，大幅缩短搭建时间，提升工作效率，助力项目快速推进。无论是用于测试、开发还是生产环境，该docker-compose

业务背景 1、本项目拟整合少油设备非电量监测数据，基于人工智能技术对非电量监测数据进行智能分析，为设备故障事前预判，为运维人员提供辅助决策，显著提高少油设备非电量监测运维水平和质量。 2、整个项目从开发到交付历时半年，并顺利通过国网验收。 功能介绍 系统包括“数据概览、设备分析、装置分析、异常装置筛选、智能告警、变电站管理、设备管理、传感器管理、诊断规则管理、分组管理、用户管理”等功能模块。 1、数据概览：实现整体数据进行汇总统计，提供辖区设备概况、地图动态展示、设备状态评估、设备状态统计、实时告警信息浏览功能。 2、设备分析：可查询辖区内所有设备汇总分析报表，实时同设备对比分析、查询及下载设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、深度数据分析等功能。 3、装置分析：可查询辖区内所有装置汇总分析报表，实时同类型装置对比分析、查询及下载该在线监测装置对应的设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、装置深度数据分析及导出报告功能。 4、异常装置筛选：可查询辖区内所有装置异常筛选统计功能，提供筛选条件配置功能、异常数据详情功能。 5、智能告警：实时接入数据，通过系统管理中配置的告警规则对辖区内的所有在线监测装置实时告警。 6、变电站管理：变电站管理提供辖区内变电站的登记、修改、查看、删除、上传设备及监测装置台账功能。 7、设备管理：设备管理提供辖区内设备的登记、修改、查看、删除功能。 8、传感器管理：传感器管理提供辖区内设备上绑定监测装置的登记、修改、查看、删除、查询并删除及恢复监测数据的功能。 9、诊断规则管理：诊断规则提供自定义诊断规则的维护功能。可实现批量配置不同监测指标的告警级别、三相差告警阈值、极大极小告警阈值、突变告警阈值。可批量关联监测装置。提供登记、修改、删除功能。 10、分组管理：分组管理提供辖区内设备三相数据分组管理，配置运行初始化的压力、温度监测项的初始化差值，可以根据诊断规则进行差值告警。提供分组数据初始化功能，可根据更换或维修之后，配置分组备份启用的初始化差值的时间，用于确保监测项的初始化差值运行标记。 11、用户管理：用户管理是提供可登录本平台的账号及权限信息。 项目实现 1、项目从立项到交付历时6个半月，项目参与人员8人，有需求分析、功能设计、代码开发、功能测试、项目部署等角色，最终顺利通过国家电网哈密公司的验收。 2、系统采用java语言开发，java后端使用spring boot框架，前端使用vue技术，数据库使用了Postgresql+ElasticSearch结合的方案，保证了数据的稳定性以及大数据量的分析和统计效率，项目交付使用docker容器技术进行安装部署。

负责七八个账户 上百个域名 的维护 每个月aws费用在7w刀左右的 从零开始规划整套项目的解决方案，包括网络划分以及 AWS 服务的选型2. 搭建：负责搭建所有所需的 AWS 资源，包括 VPC、EKS、ECR、RDS（Aurora）、Cloudfront、Route53，ACM、S3、Elasticache、Lambda、CloudWatch等等3. EKS 集群规划与创建：根据业务需求对 EC2 类型进行分析并选型；通过实现 Pod 与集群的自动扩缩容来降低成本；集成 Route 53 为 Ingress 资源自动创建 DNS 记录。 CI/CD 自动化：使用 Jenkins Pipeline 实现代码提交触发的自动化部署流程，确保 Kubernetes 上的应用程序实现完全自动化部署。

项目分为6个模块： 1、发版审核： 管理和审核软件版本的发布流程，确保代码变更符合质量标准，自动化测试和集成流程。增加版本管理功能，集成更多自动化测试工具，实现多级审批流程，增加通知和提醒功能。 2、SQL审核： 审核和优化SQL脚本，确保数据库性能和安全性，检查SQL脚本的规范性和潜在风险。提供SQL优化建议，自动检测高风险操作，模拟执行SQL脚本评估性能，提供版本控制记录变更历史。 3、灰度流量： 实现灰度发布，通过逐步增加流量测试新版本的稳定性，控制流量切换确保服务稳定。提供多种流量分配策略，实时监控灰度流量表现，提供一键回滚功能，收集和分析用户反馈。 4、日志分析： 收集和分析系统日志，监控系统运行状态，识别和报警异常情况。提供多源日志聚合功能，智能异常检测，增强日志查询功能，自动生成定期报表。 5、主机运维： 维护和管理服务器主机，确保服务器的稳定和安全，实现自动化运维操作。

逐一分析spring源码 spring事务管理整合mybatis测试 使用多线程模拟 Seata AT 模式下的分布式事务 feign使用ribbon服务发现实现RPC远程调用 使用 ProviderManager 替换自定义组件

- 项目名称：友回收电商平台（小程序加对应后台管理系统） * 项目简介：用友集团友金所旗下的业务线，产品时是在支付宝和微信端使用的线上回收平台。业务涉及用户端的在线机型价格预估、下单并自动下快递运单流程，以及平台端的签收、质检、定价到最终打款以及退货这些流程。 * 技术要点: 项目技术栈：springboot、SpringCloud、mysql、redis的技术栈。 基于RabbitMO实现订单消息的异步发送功能，与主流程解耦。 基于xxl-job 实现定时批量任务，比如定时数据统计、存量数据的处理、运营短信的推送。 使用MD5对用户密码进行加密，实现数据库中的非明文存储。 使用apollo配置中心，jerkins、K8S构建打包和部署。 使用FastDFS实现文件管理。 使用easyExcel实现excel的导入导出。 * 个人职责: 主要负责项目主体的开发以及后续的功能迭代，参与日常的需求分析及业务实现，配合测试和发版。 与支付宝以及其他第三方平台对接、联调开发。 线上问题的排查和处理。

项目描述：是一款打通上上签数据与其他 OA 、人力资源管理软件的连接中间件，主要对接企微、钉钉、飞书的审批和其他软件数据流的收集、转换映射和推送，极大地降低的客户与上上签云端的对接难度和成本，目前已服务30+客户。 技术栈：Springboot、MySQL、ElasticSearch+Logstash+Kibana、Redis、SpringCloud、Caffeine、Commons-pool、Docker、Prometheus+Grafana、Spring-security、ShardingSpehere 项目架构： 1.采用 SpringCloud Alibaba 技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以阿里开发支撑注册/查询实例 TPS 达到 13000 以上的 Nacos 作为项目的注册和配置中心 3.使用 Keepalived + Nginx 保证访问入口高可用，防止服务器单点故障的发生 4.基于 Redis Cluster 搭建高可扩展、高可用、高并发的缓存集群 5.基于高性能的 Elasticsearch、Logstash、Kibana 构建平台级日志系统快速定位问题 6.基于 Prometheus + Grafana 技术构建可以实时观察服务器情况的监控平台 7.基于 Git+Maven+Jekins 进行 CI/CD 部署 职责描述： 1.与产品进行需求交流、沟通，功能拆分、任务分配、担任核心开发、项目进度把控等具体事宜 2.独立开发网关服务，作为微服务架构的统一入口，实现了安全认证、权限校验、路由转发、TraceId 的下游传递 3.使用 Spring Security+JWT 独立开发登录认证服务，使用 Redis 作缓存，提高响应速度 4.基于高性能的 Elasticsearch、Logstash、Kibana 独立构建平台级日志系统，提供日志查询功能并不断优化 5.对接开发飞书的审批回调，并使用本地消息表保证幂等性 6.使用 Shardingjdbc 对客户千万级数据进行分库分表 7.对大数据量任务采用 CountdownLatch +自定义线程池进行批量处理，提高响应速度；对耗时长的对象利用 Spring 事件监听+Commons-pool 2对象池进行提前池化处理 8.核心业务采用 pipeline 管道模式流程化处理，对业务拆分解耦 9.参与 JVM、Mysql 的性能调优，提升系统响应速度和服务质量

1.本系统为k8s管理平台 2.主要涉及技术栈为云服务laas相关构建，K8S系统搭建及运维管理，相关监控和告警功能配置 3.我主要负责工作为整体架构的搭建及运维，可以提供相关技术文档 4.主要技术难点为K8S的搭建及监控，CI/CD相关知识的运用

1.背景： ● 公司内部运维、测试、研发人员权限管理混乱、各个平台权限须收归统一治理 ● 运维各平台零散、界面风格不一致，需整合并产品化 2.主要工作内容： ● 项目方案设计 ● 前端、后端开发 ● 接入CI/CD流程及后期维护 3.主要功能： ● 权限网关：支持基于RBAC的菜单、接口、角色的统一权限的界面化配置； ● 单点登录：提供统一账号管理体系