K8S

独立用微服务架构开发了微信小程序金涨涨的MVP,现于k8s上高效稳定运行能够通过小程序实时查看各类贵金属和大宗商品价格走势。开通会员可以实现价格预警的功能(后端已经写好,前端待连接)
470postgres开发工具
平台主要包含平台和服务管理模块以及监控预警模块。平台和服务管理模块支持项目和服务的管理、资源分配、服务镜像生成及管理、服务部署等功能,基于该模块运维人员可以高效的分配和管理项目资源,快速定义和管理项目的每一个微服务并为其快速部署实例,支持快速扩展和缩减微服务的实例数量,以应对不同的流量需求,管理微服
970Java开发工具
编写dockerfile和gitlabci文件,实现GitLabCI驱动的前后端应用全流程自动化:代码提交后自动构建Node.js前端、后端API镜像,通过K8S完成容器化部署,集成Postgres数据库与HTTPS加密,支持服务动态扩缩容与一键回滚,将部署周期从4小时压缩至20分钟。
1230postgres企业服务
K8S集群环境产品系统
为我开发的程序建立的K8S集群支持多节点高可用部署,有自己的gitlab,已承载20+微服务/应用容器化运行;具备资源调度、服务发现、故障自愈能力,同时兼容数据库、API服务等组件的容器化集成,一站式环境便捷可靠高效
870K8S开发工具
主要负责收集应用交付平台在整个DevOps流程中产生的有价值的数据(价值流),为企业用户提供能效看板,可以通过多种自定义组合维度查看企业在真实研发流程中产生的研发能效相关信息。
1020Mongo云计算
业务背景 1、本项目拟整合少油设备非电量监测数据,基于人工智能技术对非电量监测数据进行智能分析,为设备故障事前预判,为运维人员提供辅助决策,显著提高少油设备非电量监测运维水平和质量。 2、整个项目从开发到交付历时半年,并顺利通过国网验收。 功能介绍 系统包括“数据概览、设备分析、装置分析、异常装置筛选、智能告警、变电站管理、设备管理、传感器管理、诊断规则管理、分组管理、用户管理”等功能模块。 1、数据概览:实现整体数据进行汇总统计,提供辖区设备概况、地图动态展示、设备状态评估、设备状态统计、实时告警信息浏览功能。 2、设备分析:可查询辖区内所有设备汇总分析报表,实时同设备对比分析、查询及下载设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、深度数据分析等功能。 3、装置分析:可查询辖区内所有装置汇总分析报表,实时同类型装置对比分析、查询及下载该在线监测装置对应的设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、装置深度数据分析及导出报告功能。 4、异常装置筛选:可查询辖区内所有装置异常筛选统计功能,提供筛选条件配置功能、异常数据详情功能。 5、智能告警:实时接入数据,通过系统管理中配置的告警规则对辖区内的所有在线监测装置实时告警。 6、变电站管理:变电站管理提供辖区内变电站的登记、修改、查看、删除、上传设备及监测装置台账功能。 7、设备管理:设备管理提供辖区内设备的登记、修改、查看、删除功能。 8、传感器管理:传感器管理提供辖区内设备上绑定监测装置的登记、修改、查看、删除、查询并删除及恢复监测数据的功能。 9、诊断规则管理:诊断规则提供自定义诊断规则的维护功能。可实现批量配置不同监测指标的告警级别、三相差告警阈值、极大极小告警阈值、突变告警阈值。可批量关联监测装置。提供登记、修改、删除功能。 10、分组管理:分组管理提供辖区内设备三相数据分组管理,配置运行初始化的压力、温度监测项的初始化差值,可以根据诊断规则进行差值告警。提供分组数据初始化功能,可根据更换或维修之后,配置分组备份启用的初始化差值的时间,用于确保监测项的初始化差值运行标记。 11、用户管理:用户管理是提供可登录本平台的账号及权限信息。 项目实现 1、项目从立项到交付历时6个半月,项目参与人员8人,有需求分析、功能设计、代码开发、功能测试、项目部署等角色,最终顺利通过国家电网哈密公司的验收。 2、系统采用java语言开发,java后端使用spring boot框架,前端使用vue技术,数据库使用了Postgresql+ElasticSearch结合的方案,保证了数据的稳定性以及大数据量的分析和统计效率,项目交付使用docker容器技术进行安装部署。
3030JavaspringBoot
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