K8S

电信:电信领域CRM项目,支持管理域的系统管理(人员、系统基础能力,dfx能力等),业务域支持电信行业的开户、销户、等比较复杂的业务场景。并支持业务场景的N+1定制。
60Java企业服务
功能模块:基础设施与资源调度模块(KubeBlocks主导),中间件自动化管理模块(KubeBlocks核心能力),Dify核心AIGC应用开发模块(Dify主导)主要功能描述:自动扩容管理数据库,统一提供API接口,简化AIGC生产流程使开发者能更简单生产AIGC应用
620K8S云计算
1.企业用户填报模块:用户注册平台后,结合第三方平台验证企业身份后,进入填报流程2.打分模块:企业填报结束后,专家可进入系统查看企业的申请书进行打分。3.用户模块:提供用户注册,查看用户,管理用户,功能权限等
330Java工业互联网
1.统一数据采集(Alloy)轻量高效:采用Go语言编写的单一二进制文件,资源占用远低于同时部署多个传统Agent。多源兼容:原生支持Prometheus指标采集、Loki日志采集、OpenTelemetry遥测数据等,是面向未来的统一采集器。强大的处理能力:内置灵活的流水线处理机制,可以在数据发送
1060K8S游戏
1.把之前使用的SAAS系统替换成自研系统2.统一订单系统,汇集TIKTOK,shopify,以及自建站产生的订单到统一的内部系统。支持订单管理及售后操作3.物流系统,接收OMS的统一订单,根据订单信息分配合适的物流服务商,拉取物流轨迹4.仓库管理系统,管理所有商品的进销存,完成仓库作业的内部流转
880PHP工业互联网
网络仿真系统产品系统
本项目实现了一套基于虚拟化容器技术的网络仿真系统,充分利用Kubernetes的编排能力,构建出灵活可控的仿真网络环境。系统支持在标准服务器集群上运行,通过容器化实现网络节点和链路的快速创建、销毁和动态调整。平台对外提供多类接口,能够接收数据输入、控制指令,并实时采集仿真状态与日志信息,从而满足科研
1350Go云计算
平台的建设和功能包含一下首页、建档管理、走访信息、风险管理、商机管理、考核管理、导出管理、金融专区、任务管理、营销活动、锚点管理等十二个模块,移动端的核心模块是客户走访、任务模块。
380Java金融
java、go微服务项目部署到k8s容器平台cicd:gitlab-ci,jenkinspipeline从0-1的搭建完成监控系统:prometheus+grafana日志平台:elasticsearch、loki
340负载均衡区块链
数链工坊产品系统
本方案专为业务人员和技术用户设计,旨在解决数据处理和采集过程中的技术门槛高、依赖开发团队等问题。通过降低技术复杂性,业务人员可以自主完成常见的数据任务,如报表生成、数据准备和自动化运营等。同时,平台强大的数据采集能力确保了数据的及时性和准确性,减少了数据获取的时间成本和人力投入。 高效的数据采集能力: 多源数据接入: 平台支持从多种数据源进行数据采集,包括数据库、API接口、文件系统、物联网设备等,满足不同场景下的数据需求。 实时数据流处理: 提供实时数据流处理功能,能够对动态变化的数据进行即时采集和处理,确保数据的时效性和完整性。 智能数据清洗: 集成智能数据清洗工具,自动识别并处理数据中的异常值、缺失值和重复值,提升数据质量。 灵活的数据处理与扩展能力: 低代码/无代码操作: 业务人员可以通过直观的界面和简单的配置完成数据处理任务,无需编写复杂的代码。 敏捷构建与快速交付: 技术用户可以根据业务需求灵活扩展平台功能,实现“敏捷构建、快速交付”的数据服务闭环。 丰富的数据处理组件: 提供多种数据处理组件,如数据转换、聚合、过滤等,满足不同数据处理需求。 全面的数据安全保障: 数据加密传输: 采用先进的加密技术保障数据在传输过程中的安全性。 权限管理: 细粒度的权限控制机制,确保数据访问的安全可控。 审计追踪: 完整的数据操作日志记录,便于问题追溯和责任界定。 产品组成: 数据采集模块: 负责从各种数据源收集数据,支持批量和实时两种模式。 数据处理模块: 提供数据清洗、转换、聚合等功能,支持低代码/无代码操作。 数据存储模块: 采用高性能的分布式存储系统,确保数据的可靠性和可扩展性。 数据分析模块: 提供报表生成、数据可视化等功能,帮助用户洞察数据价值。
780Java低代码
翻译小程序产品系统
1、本产品相较其他翻译工具,集多种引擎于一体,针对不同领域翻译的效果特点,做了对比优化。 2、产品提供多个翻译结果,用户可根据自己的专业选择对应翻译结果。 3、支持文字、语言及图片等类型翻译; 4、以大模型作为基底,能够有效与用户进行沟通。 5、产品能够服务化,支持用户可通过公众号、网站等接入后端服务。
880Python翻译
业务背景 1、本项目拟整合少油设备非电量监测数据,基于人工智能技术对非电量监测数据进行智能分析,为设备故障事前预判,为运维人员提供辅助决策,显著提高少油设备非电量监测运维水平和质量。 2、整个项目从开发到交付历时半年,并顺利通过国网验收。 功能介绍 系统包括“数据概览、设备分析、装置分析、异常装置筛选、智能告警、变电站管理、设备管理、传感器管理、诊断规则管理、分组管理、用户管理”等功能模块。 1、数据概览:实现整体数据进行汇总统计,提供辖区设备概况、地图动态展示、设备状态评估、设备状态统计、实时告警信息浏览功能。 2、设备分析:可查询辖区内所有设备汇总分析报表,实时同设备对比分析、查询及下载设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、深度数据分析等功能。 3、装置分析:可查询辖区内所有装置汇总分析报表,实时同类型装置对比分析、查询及下载该在线监测装置对应的设备绑定油压、单氢、位移在线监测装置的实时监测数据、装置深度数据分析及导出报告功能。 4、异常装置筛选:可查询辖区内所有装置异常筛选统计功能,提供筛选条件配置功能、异常数据详情功能。 5、智能告警:实时接入数据,通过系统管理中配置的告警规则对辖区内的所有在线监测装置实时告警。 6、变电站管理:变电站管理提供辖区内变电站的登记、修改、查看、删除、上传设备及监测装置台账功能。 7、设备管理:设备管理提供辖区内设备的登记、修改、查看、删除功能。 8、传感器管理:传感器管理提供辖区内设备上绑定监测装置的登记、修改、查看、删除、查询并删除及恢复监测数据的功能。 9、诊断规则管理:诊断规则提供自定义诊断规则的维护功能。可实现批量配置不同监测指标的告警级别、三相差告警阈值、极大极小告警阈值、突变告警阈值。可批量关联监测装置。提供登记、修改、删除功能。 10、分组管理:分组管理提供辖区内设备三相数据分组管理,配置运行初始化的压力、温度监测项的初始化差值,可以根据诊断规则进行差值告警。提供分组数据初始化功能,可根据更换或维修之后,配置分组备份启用的初始化差值的时间,用于确保监测项的初始化差值运行标记。 11、用户管理:用户管理是提供可登录本平台的账号及权限信息。 项目实现 1、项目从立项到交付历时6个半月,项目参与人员8人,有需求分析、功能设计、代码开发、功能测试、项目部署等角色,最终顺利通过国家电网哈密公司的验收。 2、系统采用java语言开发,java后端使用spring boot框架,前端使用vue技术,数据库使用了Postgresql+ElasticSearch结合的方案,保证了数据的稳定性以及大数据量的分析和统计效率,项目交付使用docker容器技术进行安装部署。
1320JavaspringBoot
1、统一技术栈,组件封装; 2、DevOps配套解决方案,云平台部署+监控方案、虚拟机部署+监控方案、gitlab + jira + Jenkins + k8s 一镜到底与滚动更新DevOps完整解决方案; 3、一行命令生成一个项目,页面拖拉拽实现数据库表设计和页面生成; 4、稳定安全,监控全面; 5、长期维护迭代
590Java低代码开发平台
集团原有 180 余套单体系统,发布靠手工、日志分散在 14 种格式、监控只有主机级告警。业务高峰期(节假日前后)排障平均 2 h,直接影响调度和出栏计划。技术部决定先把最核心的 30% 应用迁到容器,并统一日志与监控,降低运维门槛。 做的事 容器化 • 选用 RKE2 做底座,先在测试场站跑通 18 个微服务,验证后再扩展到饲料厂、屠宰排产等 4 个业务域。 • 用 Helm 做模板,GitLab CI 做流水线,把原来需要 2 周的升级压缩到 1-2 天。 • 边缘节点(养殖场)网络不稳,加了 DaemonSet 方式的离线缓存,断网 2 h 内业务不断。 日志 • 统一用 Filebeat → Kafka → ClickHouse 的链路,把 14 种日志格式收敛成 3 种(access、app、audit)。 • 热数据 3 天、冷数据 90 天自动转储到 MinIO,磁盘成本降 40%。 • 做了基于日志的环控告警:风机异常日志 1 分钟内触发企业微信,比原来人工巡检提前 15 min。 监控 • Prometheus + Grafana 做基础监控,先拉通 CPU、内存、JVM、MQ 指标。 • 用 blackbox_exporter 补上 200 多个关键接口的可用性探针,告警误报率从 30% 降到 5%。 • 结合日志里的 trace-id,把排障链路可视化,定位接口超时平均耗时从 45 min 降到 12 min。 结果 • 核心系统容器化比例 30% → 85%,发布效率提升约 8 倍。 • 日志查询从 5 个入口集中到 1 个,90% 问题可在 10 min 内定位。 • 2024 年春节高峰,系统无重大故障,运维值班人数由 4 人/班减到 2 人/班。
1060K8S云原生
一、整体定位 这是一套面向网站运维场景的一体化后台管理系统,聚焦数据库与文件传输两大核心模块,为多站点、多业务系统的稳定运行提供基础支撑,覆盖企业官网、业务平台等各类 Web 应用的后端运维需求。 二、核心模块功能与价值 (一)数据库管理模块(MySQL 为核心) 功能覆盖 支持 MySQL、SQLServer、MongoDB 等多类型数据库运维,提供添加数据库、密码修改、备份恢复(含本地备份策略)、权限配置等基础操作;配备 “从服务器获取”“同步所有” 等批量功能,结合计划任务可实现定时备份。 业务价值 通过集中化管控 + 自动化策略,降低数据丢失 / 泄露风险(满足合规要求),减少运维重复劳动,适配本地数据库、企业级增量备份等场景,支撑中小规模业务系统的数据安全运维。 (二)FTP 管理模块 功能覆盖 实现 FTP 账号全生命周期管理(添加、配置、删除),统一管控用户名、密码、根目录权限;支持状态监控(已启用标识)、快速连接入口,提供端口修改、日志分析、批量操作等工具,还可下载 FileZilla 客户端简化传输流程。 业务价值 让开发 / 运营人员免登服务器即可快速上传 / 更新网站文件(页面、图片等);通过根目录隔离实现权限精准控制,降低误删、越权风险;适配多域名站点,一个平台管理所有文件传输需求,提升运维效率。 三、整体应用场景 为企业官网、业务系统等 Web 项目提供 “数据 + 文件” 双核心运维能力 数据库模块保障业务数据安全(备份、权限)与高效变更; FTP 模块支撑前端文件快速更新与权限管控; 二者协同,让多站点、多业务的后端运维更标准化、自动化,减少人工操作失误,适配中小规模企业 “轻量化运维” 需求,助力技术团队聚焦业务创新。
800MySQL后台管理
从0到1开发机器学习平台 纳管多个云上的gpu和cpu-k8s集群 任务功能 多集群多队列多用户组 gpu多机训练,tensorboard可视化 工作流cpu/gpu数据处理 云仿真,单机仿真任务 开发机 gpu-share开发机1虚n gpu双卡开发机 cpu开发机 save镜像 原地重启 cfs/pfs持久化存储 alluxio缓存 4种维度监控、本地和云平台日志 支持优先级
650GoAI
1、熟练掌握linux操作系统运维技能,如常用的SSH、NFS基本服务的部署和配置,系统调优等 2、熟悉Mysql数据库技术,熟练运用sql语句,熟悉性能优化,集群搭建,主从同步,读写分离 3、熟悉常用ansible等自动化运维工具,对服务器批量管理 4、熟练掌握shell脚本语言,能使用shell编写系统运维所需的各种服务和工具脚本 5、熟悉常用监控软件,如:运用zabbix进行监控和处理生产环境服务突发故障,保障服务稳定运行 6、熟悉各种中间件(nginx、rocketmq、redis)技术,完成高可用集群、负载均衡集群的规划搭建和性能调优 7、了解docker容器技术,了解中间件在容器中的运维方式及注意事项,了解k8s技术 8、熟练掌握腾讯云相关产品的使用配置,如TKE、TCT、CVM、COS、CLB等
620MySQL金融
系统分为新老架构: - 老架构(Python 微服务)**:参与大型 KA 客户定制化开发,支持城市急配业务场景,涵盖订单履约、合作商入驻、分账、对账等模块 - 新架构(Golang 微服务)**:参与 SaaS 核心模块的重构与迁移,基于 gRPC 实现服务通信,结合 Kafka 构建异步解耦链路,提升系统稳定性与扩展性 - 主导商品、订单、分拣、配送、WMS 仓储、财务、报表等核心微服务开发,支撑高并发、高可用业务访问 - 基于 Redis 实现分布式锁,解决任务调度多Pod并发问题,确保库存扣减、账单同步等业务的一致性,支持锁有效时长控制与重试机制、幂等保障。 - 报表系统两阶段重构: - 第一阶段引入 **ClickHouse**,提升大数据明细查询效率 - 第二阶段采用 **TDSQL**,支持事务型结构化报表查询,满足复杂导出与多维分析需求 - 引入 Jaeger 链路追踪系统,实现调用链可视化,提升复杂调度场景下的问题排查效率 - 实现租户级数据隔离与私有化数据迁移工具,保障部署安全性、升级灵活性与大型KA客户定制化支持 - 熟悉新旧系统并行维护,具备良好的跨语言(Python/Go)与跨架构协同开发能力
880Kafka生鲜配送
1. 提供7×24小时运维保障,涵盖云资源管理、系统监控、故障排查、性能优化及安全防护等关键领域。 2. 通过自动化运维工具、DevOps实践及智能化监控体系,实现高可用、弹性扩展的云平台架构,确保业务连续性与数据安全。 3. 车联网混合云实施实现部分车端app免流 4. 自建cdn实现双向认证保障安全 5. 整改云资源安全情况,协助客户过等保、重保、磐石、故障演练
780K8S云原生
1.公司发展,需要强大的cicd来保证版本上线的可靠性和稳定性,主要用的是java,选择了jenkins这个工具,随着公司发展迎来了多环境 java11、 17、21 在jenins里面都能很好做环境隔离然后发版到远程服务器上,后续把下单服务转移到了K8S 也是用的jenkins直接做打包更新推送 2.解决了代码更新流程不规范,效率低的问题
1100K8SSpring Data 扩展
负责登陆服务,支撑手机端(ios/Android),桌面端(electron)和web端及1000+下游系统完成登录功能,支持密码,手机验证码,扫码登录。支持签名验证,弱密码检测,设备信任等功能。 负责登陆服务,支撑手机端(ios/Android),桌面端(electron)和web端及1000+下游系统完成登录功能,支持密码,手机验证码,扫码登录。支持签名验证,弱密码检测,设备信任等功能。
890Java任务/项目管理
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