因业务快速迭代需求,需解决传统部署模式下「环境不一致、部署效率低、回滚困难」等问题,计划搭建标准化 CI/CD 自动化流水线,并基于 Kubernetes 实现核心业务的云原生迁移,支撑后端 10+ 微服务(Java/Go 语言)的高效交付与稳定运行。主导 CI/CD 流水线设计、云原生环境搭建及自动化运维落地。
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因业务快速迭代需求,需解决传统部署模式下「环境不一致、部署效率低、回滚困难」等问题,计划搭建标准化 CI/CD 自动化流水线,并基于 Kubernetes 实现核心业务的云原生迁移,支撑后端 10+ 微服务(Java/Go 语言)的高效交付与稳定运行。主导 CI/CD 流水线设计、云原生环境搭建及自动化运维落地。
1. 自动化部署覆盖率达 100%,将传统手动部署的 2-3 小时/次,缩短至 15 分钟/次,迭代频率从每月 2 次提升至每周 4 次,极大提升业务交付效率;
2. 云原生集群稳定运行 12 个月,可用性达 99.95%,故障自动恢复时间从小时级缩短至分钟级,减少 80% 人工运维工作量;
3. 通过动态扩缩容与资源优化,集群资源利用率从 30% 提升至 65%,降低 AWS 云资源成本约 30%;
4. 建立标准化运维流程与文档,推动开发团队践行 DevOps 理念,跨团队协作效率提升 50%。
1. 基础设施自动化部署:采用 Terraform 编写 IaC 脚本,自动化创建 AWS EC2 实例、EKS 集群(3 主 6 从高可用架构)、VPC、安全组等资源,消除手动配置差异,实现环境一键复刻,资源部署效率提升 80%;同时通过 Terraform 管理 Kubernetes 命名空间、RBAC 权限等,确保配置可追溯、可复用。
2. CI/CD 流水线搭建:以 Jenkins 为核心,整合 GitLab(代码仓库)、Maven/Golang(构建工具)、Docker(容器化)、Harbor(镜像仓库)、Kubernetes(部署),设计「代码提交 → 自动构建 → 单元测试 → 镜像打包 → 镜像扫描 → 集群部署 → 自动化测试」全流程流水线;通过 Jenkins Pipeline 编写 Groovy 脚本,实现多环境(开发/测试/生产)自动切换,支持灰度发布与一键回滚。
3. 云原生应用迁移与优化:主导传统物理机/虚拟机部署的微服务迁移至 Kubernetes 集群,编写 Deployment、Service、Ingress 等资源清单,实现服务动态扩缩容(基于 CPU/内存使用率阈值);配置 PV/PVC 与 AWS EBS 存储对接,解决数据持久化问题;通过 Nginx Ingress 实现域名路由、SSL 终结与负载均衡,优化服务访问性能。
4. 监控与日志体系建设:部署 Prometheus 采集 Kubernetes 集群、容器、应用指标,结合 Grafana 制作可视化仪表盘(集群资源使用率、应用响应时间、错误率等);通过 Alertmanager 配置邮件/企业微信告警,实现故障提前预警;搭建 ELK Stack 收集容器日志与应用日志,支持日志检索与分析,快速定位问题根源。




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