K8S

提供一套能够实现快速搭建环境的docker-compose集合。此集合精心整合了各类在开发与运维过程中极为常用的数据库集群。通过使用这一集合，用户能够便捷、高效地构建起所需的数据库环境，大幅缩短搭建时间，提升工作效率，助力项目快速推进。无论是用于测试、开发还是生产环境，该docker-compose

项目描述：某外企内部AI智能监控系统无法访问，需要在redhat linux上重装此系统，厂家Vaidio不提供技术支持且厂家安装包只支持ubuntu系统。 主要职责：对厂家Vaidio安装包进行逆向分析，独立制作基于redhat linux的安装包，成功在客户服务器上完成安装。 项目成果：成功在客户服务器上安装AI智能监控系统，恢复原始监控数据，为客户节省成本3万元。

负责七八个账户 上百个域名 的维护 每个月aws费用在7w刀左右的 从零开始规划整套项目的解决方案，包括网络划分以及 AWS 服务的选型2. 搭建：负责搭建所有所需的 AWS 资源，包括 VPC、EKS、ECR、RDS（Aurora）、Cloudfront、Route53，ACM、S3、Elasticache、Lambda、CloudWatch等等3. EKS 集群规划与创建：根据业务需求对 EC2 类型进行分析并选型；通过实现 Pod 与集群的自动扩缩容来降低成本；集成 Route 53 为 Ingress 资源自动创建 DNS 记录。 CI/CD 自动化：使用 Jenkins Pipeline 实现代码提交触发的自动化部署流程，确保 Kubernetes 上的应用程序实现完全自动化部署。

本项目是基于开源的线上诊断工具Arthas进行改造的，通过修改arthas-tunnel-server的Netty的ChannelHandler逻辑(增加AgentToBrowserHandler和BrowserToAgentHandler)，以及增加一个去重工具DistinctUtil，使之可以监听多个副本，解决因请求随机到达其中一个副本而需要通过多个控制台监听不同副本的问题。 此改造对以前的一对一的场景没有任何影响，当需要同时连接多个副本，只需要确保所有副本中arthas agent的前缀是相同，就可以通过前缀匹配连接上所有的副本

本项目可以模拟出现实中的硬件设备，并连接 things board 服务中，同时能够处理： 1. 设备单次上报数据到 things board 服务（如，模拟刷卡等场景）； 2. 设备周期上报数据到 things board （如，设备感知到芯片信息持续上报等场景）； 3. 能够处理 things board 下发到设备的命令，并根据命令返回对应数据（如，things board 可以发送开灯命令，设备收到开灯命令后，返回对应开灯结果等场景）。 总之，你可以在项目中虚拟出一个或者多个硬件设备，并且方便的连接到 things board 服务中，来满足业务层的需求。

S（情境）：响应国家税务数据安全政策，需将服务从公司环境迁移至银行内部部署。 T（任务）：3个月内完成全国30家税局数据对接及系统上线，同步保障日常技术运维与验收交付。 A（行动）： 1、自动化部署体系构建：设计基于Gitlab+Jenkins的CI/CD流水线，实现代码编译、打包、部署全流程自动化，版本发布效率大大提升。 2、跨部门沟通：解决开发测试人员的问题并沟通协调行里相关人员提供支持 R（结果）： 1、提前1个月完成26家税局上线验收（原计划30家），验收通过率100%。 2、系统稳定性达95%以上，并推动行内启动付款流程（金额：1千万）。

S（情境）： 承接头部客户项目运维，面临新系统上线及老平台迁移的复杂任务，涉及6大公共模块、27家税局、164台服务器，且需保障业务零中断。 T（任务）： 解决迁移效率低、人工操作冗余等痛点，确保业务不受影响并加速项目验收。 A（行动）： 自动化运维构建： 1、自主研发Python工具集，实现服务器批量启停进程、内存/磁盘监控、日志检索及文件拉取，将人工操作减少90%。 2、设计基于SFTP + 钉钉的实时监控告警，通过优化SQL查询语句统计异常数据并自动推送消息，发现问题时效达到分钟级。 全流程脚本化改造： 1、日志清理：使用Python定时任务，结合Linux的Cron服务自动清理27地区日志文件，保障磁盘使用率80%以内可用。 2、数据治理：编写脚本自动化清理27地区数据库冗余表，每天20点到早上9点每10分钟执行一次。 3、工具研发：实现请求报文Base64加密，针对客服部税号失败问题，通过工具平均每天修复10+问题。 R（结果）：老平台迁移耗时从2周压缩至2天，效率提升80%。164台服务器迁移过程零故障，加快项目验收进度，为公司节省了大量时间和成本。

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

本项目解决的问题： 容器化应用管理 Rancher 提供了一个集中式的平台来管理容器化应用。它可以轻松部署、升级和扩展容器，帮助团队更高效地管理复杂的容器化环境。 解决了容器编排的复杂性问题，使得开发人员和运维人员能够更专注于应用的开发和维护，而不必过多关注底层的容器基础设施。 持续集成与持续部署（CI/CD） Jenkins 是一个强大的 CI/CD 工具，与 Rancher 结合使用，可以实现自动化的构建、测试和部署流程。 当开发人员提交代码后，Jenkins 可以自动触发构建任务，构建容器镜像，并将其推送到容器仓库。然后，Rancher 可以自动部署这些新的容器镜像，实现快速的应用更新和迭代。

逐一分析spring源码 spring事务管理整合mybatis测试 使用多线程模拟 Seata AT 模式下的分布式事务 feign使用ribbon服务发现实现RPC远程调用 使用 ProviderManager 替换自定义组件

TSP系统是某车企为符合国家对新能源车辆法规要求、业务要求等方便所开发的后端管理系统，包括但不限制于车辆远控、车辆行驶数据分析、国标32960协议解析与上报等，我担当该项目技术架构和核心开发，历经8个月、带领13个人完整整体项目的立项、上线、交互等一整个流程。针对车联网系统我整理归纳了比较通用的架构设计(详情可见我博客地址)。另外针对GB32960协议的解析我也进行了一定的程度的抽象与开发，将其编码唯一个可公用的中间件模块(见我github项目); 1. 博客：https://www.cnblogs.com/zhaohuaxishi/p/17227057.html 2. github : https://github.com/xinglongZeng/gb32960-impl

1. 支持所有运维任务统一项目管理 2. 支持docker和虚拟机等多个环境的项目远程部署 3. 统一项目脚本入口，方便后续管理维护 4. 配置数据以mysql存储，便于后续迁移 5. 支持多种语言的项目命令行部署

本项目提供了高可用k8s集群搭建样例指引 argo workflow搭建样例指引 gitlab私有仓库部署详细指引 gitlab runner部署详细指引 gitlab cicd 流水线yaml文件编写指引详细指引， argo workflow模版编写样例指引， AI任务docker基础镜像构建指引样例。可为AI用户提供端到端的AI计算平台搭建指南和AI任务容器化的具体样例参考。完成本项目搭建后，AI开发者只需更改代码提交到gitlab 即可自动发起对应的AI任务，极大的提升了AI开发效率。