一、具体功能模块包含图像采集导入、图像预处理、图像配准、多算法融合、融合参数调节、融合效果评估、结果导出、系统设置等核心功能模块，覆盖从原始图像输入到最终融合成果输出的全流程。二、主要功能描述软件可快速导入并处理可见光与红外图像，通过自动配准实现精准对齐，融合生成兼具纹理细节与热目标信息的高质量图像

一、多传感器数据采集模块融合深度相机、可见光相机及激光雷达，在强光、复杂背景等干扰下同步采集RGB图像、深度图像与点云数据。二、线缆目标识别与分割模块基于深度学习算法（如YOLO、DeepLabV3+等）对线缆进行精准检测与像素级分割，从复杂背景中提取线缆特征与中心线。三、三维测量与计算模块将深度数

基于Clip模型使用Python实现的一个简单的以图搜图功能，搜索结果按相似值由大到小排序显示；支持动态新增、删除图片特征库；前端web采用的React+Antd实现。需要支持CUDA的英伟达显示，虽然在CPU也能勉强运行，但速度非常的慢。

项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

系统包含员工端与管理端两部分。员工可在线提交请假申请，填写请假类型、开始时间、结束时间、请假天数、请假原因等信息，并实时查看审批状态和历史申请记录。审批人员可查看待审批事项，对申请进行同意或驳回处理，并填写审批意见。管理端支持用户管理、请假记录管理、审批节点配置、审批流程管理、数据查询及删除等功能，

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基于Python开发办公自动化工具，实现Excel多表格合并拆分、批量格式清洗、数据筛选统计、网页结构化数据爬虫采集，一键完成重复手工操作，大幅提升数据整理效率，交付可直接运行的完整源码。

系统面向珠宝连锁门店的视频监管场景，包含待客行为检测、首饰称重流程核验、烧火验金操作识别、保险柜开合及存放状态检测、收银行为检测五大功能模块。系统能够对门店监控视频进行自动分析，根据画面中是否存在人员动态调整检测帧率，有人时采用8fps、无人时采用1fps，在保证检测效果的同时降低计算资源消耗。系统

内置Web可视化操作页面，支持一键生成模拟负荷时序数据集；可单独训练逻辑回归、1D-CNN异常检测模型，也支持一键完整执行整套流程；自动解析并展示两类模型准确率，持久保存操作历史记录，方便直观对比传统机器学习与时序卷积网络在故障识别任务上的表现，交付完整可运行源码。