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doc_cleaner以固定10节点LangGraph流程为核心,支持多格式文档(PDF、扫描件、DOCX、图片等)自动识别与抽取。系统通过智能路由(MinerU/Unstructured)、复杂度评分、清洗策略决策、半自动清洗、自动审核与人工复核闭环,实现高质量纯文本输出。产物包括清洗结果、风险报
10Python人工智能
项目包含智能语义分块、QueryRewrite查询改写、Rerank重排序、混合检索、增量索引、全链路溯源、API限流与安全防护、灵活配置、RAGAS评测一致性、企业级日志与权限管理等功能。主要亮点是检索准确率高、答案可追溯、文档增删无需重建索引,支持多用户协作和安全防护,适配多种业务场景。
70Python人工智能
做的不是“打卡工具”,而是「AI学习陪跑系统」核心卖点一句话:AI不只是给计划,而是根据你的学习记录与表现,动态生成第二天更深一层的训练。这就是“AI化”的关键:闭环+自适应。
110Torch人工智能
AI应用产品系统
1、了解自己:居于目前市面关于人格、情感、职业等多维度测试项目;2、成为自己:记录并拆解每日任务、短中长期目标,并跟踪目标实现,直至目标完成;3、对话:居于自己的智能体及其知识库解答自己问题,并获取力量;4、知识库:居于向量化及其RAG,实现对话;5、智能体:居于提示词和知识库定位智能体身份;
140Java人工智能
1、项目有哪些具体功能模块项目核心包含5个具体功能模块,各模块协同支撑公文智能生成全流程,分别为:一是任务规划与需求解析模块,核心负责接收用户输入的撰写需求,拆解任务要点、匹配对应公文类型及部门规范;二是大模型调用与Prompt优化模块,对接大模型接口,通过定制化Prompt策略实现内容智能生成,同
80C++人工智能
1.自选基金管理支持添加/删除自选基金,维护个人关注组合支持为每只基金录入成本价、持仓份额、持仓备注(可选)支持分组管理(如:半导体、制造、指数、债基等)2.规则配置与策略模板支持为每只基金配置个性化规则:买入区间(如2.27–2.30)止盈阈值(如≥2.47)止损阈值(如≤2.20)分批买入/分批
110Python人工智能
EliteNewsDigest是一款本地运行的AI新闻精选工具。用户通过桌面图形界面一键启动,程序自动并发抓取TechCrunch、ArsTechnica、36氪、BBC、卫报、新华社六大信源的新闻标题,调用DeepSeek大模型对每条新闻进行重要性评分,按科技与时事两个方向筛选出当日最具价值的新闻
220Python人工智能
本项目为电商用户行为分析与可视化平台,核心功能模块如下:1.数据采集模块:通过Flume采集APP埋点日志,结合Kafka实现实时数据缓冲,支持历史数据批量导入与实时数据流接入。2.数据分层模块:基于Hive构建ODS→DWD→ADS三层数据仓库,完成数据清洗、维度建模与指标汇总,支持多粒度时间/地
200Java人工智能
1,网站分成登录界面和会话界面两部分。2,登录界面分为4个网页,分别是登录、注册、修改密码以及注销账号。3,会话界面具有历史记录、新建和删除会话、清空会话内消息、以及流式输出等功能。
210Python人工智能
1.一个跨越语言的通用逻辑图,通过语言适配器来连接真正的代码空间(在逻辑图上实现聚焦点(多步时采取聚焦链),提供真正与逻辑强相关的上下文)2.在逻辑图上可直接点击开始对话和编码的逻辑场式ai编码ui3.层次式的展示逻辑如何一层一层的转换为代码4.分层式链条式的可回滚历史
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