面向个人开发者、知识工作者和需要管理碎片信息的用户,解决灵感、笔记、待办、日程及链接分散在不同工具,记录之后难以整理和复用的问题。CogniFlow 提供统一输入入口,将自然语言和附件整理为结构化卡片,再通过列表、看板、日历、标签和报告组织信息。项目包含可独立运行的前端、本地存储模式、服务端API与PostgreSQL部署方案,适合展示AI应用、效率工具和全栈产品开发能力。团队共享空间与实时协作仍属规划范围。
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面向个人开发者、知识工作者和需要管理碎片信息的用户,解决灵感、笔记、待办、日程及链接分散在不同工具,记录之后难以整理和复用的问题。CogniFlow 提供统一输入入口,将自然语言和附件整理为结构化卡片,再通过列表、看板、日历、标签和报告组织信息。项目包含可独立运行的前端、本地存储模式、服务端API与PostgreSQL部署方案,适合展示AI应用、效率工具和全栈产品开发能力。团队共享空间与实时协作仍属规划范围。
1. 统一记录:集中管理任务、日程、笔记、链接和资料,支持搜索、主题、标签及归档,减少跨工具切换。
2. AI辅助整理:识别输入类型,提取时间和标签,生成摘要与结构化内容;支持个人AI密钥和调用额度管理,实际效果依赖所配置模型。
3. 多视图:列表、任务看板、日历及报告视图,支持事项状态、时间冲突提示和周期总结。
4. 输入与附件:文字、浏览器语音输入、图片和文档附件,提供附件管理、预览及分析服务。
5. 账号与提醒:注册登录、用户资料、管理员入口、模板维护及邮件提醒服务;本地IndexedDB和PostgreSQL服务端模式分别配置。源码:https://github.com/alg-bug-engineer/cogniflow
完成产品页面、前后端服务与数据库部署方案的组织实现。前端采用React 18、TypeScript、Vite与Tailwind CSS,使用组件和服务层拆分记录、视图、模板及AI能力;后端采用Node.js、Express、JWT与PostgreSQL,提供事项、用户、附件、模板和AI辅助任务等接口。通过IndexedDB提供本地模式,服务端模式配套数据库迁移、异步任务与提醒调度。重点处理自然语言到结构化事项的转换、时间冲突、持久化、身份认证及不同存储模式切换。作品配图来自仓库公开的历史界面;本轮已核对源码和部署文档,未将团队协作规划或外部服务配置写成已完成业务验收。



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