智卷AI——个性化组卷与学情分析系统产品系统Vibe Coding

随着人工智能技术的发展，教育培训行业对个性化教学和智能化管理的需求不断增长。传统教学过程中，教师普遍面临试卷整理耗时、学生错题管理分散、学习薄弱点难以持续追踪等问题。
本项目面向教育培训机构及教师，旨在构建一套集智能题库、个性化组卷、在线测评、错题追踪和学情分析于一体的教学辅助系统。
通过结合学生的答题记录、知识点掌握情况及教师教学需求，为不同学生匹配针对性训练内容，探索从传统统一组卷向“一人一卷、精准训练”的教学模式转变，帮助教师提高备课效率与教学管理水平。

「智卷AI」是一款面向教育培训机构的个性化教学辅助系统，围绕“智能组卷、精准训练、学情追踪”构建数字化教学工作流。
**1. 智能题库管理：** 支持题目分类、知识点标注、难度筛选、题目检索及结构化题库导入，为个性化组卷提供数据基础。
**2. 个性化智能组卷：** 根据学生年级、薄弱知识点和训练需求生成专属试卷，支持平行班、冲刺班、火箭班及自定义四档难度配置。
**3. 在线测评系统：** 支持学生在线答题、自动判分、成绩统计及答案解析，区分教师预览与学生作答模式。

**4. 错题追踪训练：** 自动记录测评错题，支持教师标注错误原因，并根据薄弱知识点生成针对性训练卷。
**5. 个性化学情报告：** 通过成绩趋势、知识点掌握情况、错题分布等数据，辅助教师制定后续教学计划。
**6. 交互式新手教程：** 通过页面高亮和步骤引导，帮助初次使用的教师快速掌握系统操作。
目前已完成V1.3可交互演示版本，具备基础业务流程演示能力，后续计划接入真实AI大模型与云端服务。

本项目由本人负责产品创意、需求分析、功能规划、交互设计及原型测试，并借助AI辅助编程工具完成网页演示系统的开发与迭代。
**技术架构：** 当前演示版本主要采用HTML5、CSS3和JavaScript开发，通过浏览器本地存储管理演示数据，利用规则引擎实现题目匹配、难度分配、个性化组卷及测评结果统计。
**核心实现：** 系统依据学生错题记录和知识点标签筛选题目，通过预设难度比例生成差异化训练试卷；学生提交答案后自动判分，并将测评结果关联至错题记录和学情报告。
**技术难点：** 重点解决不同学生的个性化组卷逻辑、题组完整性、难度比例分配、错题与学情数据联动，以及复杂教学流程的交互体验问题。
**项目现状：** 已完成V1.3可交互原型，支持智能组卷、在线测评、错题管理、学情分析及新手引导。真实AI大模型API、PDF智能识别、云端数据库和多机构协同等功能仍处于后续开发规划阶段。
项目计划逐步发展为面向教育机构的SaaS教学辅助平台，实现产品商业化应用。