Taro

Olist 电商平台延迟配送与满意度预测开源项目

带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练

30Python人工智能

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Workerman 图像识别算法设计 JVM openCV HaProxy COCOS2D-X 驱动开发 SpringCloud Kafka

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