一款微信小程序，用户上传带水印的图片，调用AI大模型去除图片水印，通过自定义提示词，可以去处各种复杂水印，将修复后的图片返回给用户。整个流程在小程序内完成，无需安装任何APP。核心功能1.图片上传用户可从手机相册选取图片，或直接拍照上传。支持JPG、PNG、WebP格式，单张图片大小上限为10MB。

本Web工具以“高效信息转化+个性化音频输出”为核心，整合语音识别与语音合成技术，为用户提供“文字→音频”“语音→文字”双向服务，支持中文、英文双语言适配，无需安装插件，打开浏览器即可使用。​一、核心功能亮点​1.双语言自由切换，覆盖多场景需求​支持中文、英文两种核心语言，可按需选择输入/输出语言类

虚拟人目前是用canvas，多视图图片组装而成模拟，支持多虚拟人创建、对话互动、亲密度成长、对话收藏，提供会员增值服务，集成个人中心、设置与反馈，打造沉浸式AI陪伴体验。

1.客户信息管理模块：支持添加、编辑、删除客户基本信息，包括客户名称、联系方式、地址等，还可记录客户的详细资料，如客户行业、规模、需求偏好等。销售跟进管理模块：销售人员可以记录每次与客户沟通的情况，设置跟进提醒，跟踪销售机会的进展阶段，方便团队领导了解销售动态，及时给予指导和支持。客户服务管理模块：

1.拍照上传+OCR:批量上传作业/试卷照片，OpenCV自动检测题目区域并裁剪提取2.AI题目解析:从裁剪图像中提取结构化题目文本+知识点标签（支持豆包/OpenAI兼容/Claude三个AI提供商动态切换）3.AI错题讲解:流式（SSE）生成每道题的解题思路与解析，支持LaTeX数学公式4.AI

本项目是基于hermes-agent深度定制的增强版智能代理框架，核心实现了GoogleVertexAI全链路的原生接入与多模态能力增强。项目通过对底层认证逻辑的重构，支持按Key绑定Project与Region，并实现了高度可靠的凭证池容错机制，支持轮询、随机及最少使用等多种429回退策略，极大地

系统支持批量扫描音频目录并自动处理wav、mp3、flac、m4a等常见格式，输出带时间戳、说话人标签的txt文本，并可选导出结构化json结果。界面端提供硬件模式切换、文件级并行worker、运算占用调节、说话人分离开关、恢复处理、跳过已处理文件、实时进度条、滚动日志和心跳日志等能力。

AI录音(AIRecording):实时录音转文字，支持多人对话识别和说话人分离。实时翻译(Real-TimeTranslation):实时双语字幕翻译，录音内容同步翻译并显示分割视图。灵感捕捉(InspirationCapture):快速捕获语音/文字灵感，自动生成摘要和分类。

系统采用“主控Agent+专业子Agent+执行Agent”的三层协同架构，基于A2A通信协议与MCP工具调用框架，实现任务调度、知识调用与设备控制的标准化交互。核心技术栈涵盖LangGraph、Qwen2.5-32B、InfluxDB、YOLOv8及FastAPI。核心技术实现与集成Agent间标

系统采用"知识层-检索层-生成层-应用层"的四层架构设计，核心技术栈包括LangChain、FAISS、BERT、Qwen2.5-32B、FastAPI等，具体实现方案如下：1.多源异构知识融合：构建包含5万+条专业条目的农业知识库，涵盖：设备运维：8000+台物联网设备的故障案例、维修手册、操作指