系统基于Streamlit构建了简洁的Web交互界面，支持多轮对话与流式逐字输出，模拟真实交流体验。内置智能问候识别机制，对简短问候可实现秒级响应。核心模型经过微调，具备共情表达能力，能先分析用户情绪再作答。同时支持新建会话以清空历史，并具备异常输入容错处理能力，确保交互流畅稳定。

智能混合检索问答：支持自然语言提问，系统采用“BM25关键词+向量语义检索”双路并行，通过RRF融合与Qwen3-Rerank精排输出结果，相比单一检索Top-5召回率提升40%，实现百级文档库毫秒级响应。多轮对话与分级记忆：内置短期记忆（Redis保留最近N轮）+长期记忆（ES语义索引）分级管理，

系统基于Streamlit构建了简洁的Web交互界面，支持多轮对话与流式逐字输出，模拟真实交流体验。内置智能问候识别机制，对简短问候可实现秒级响应。核心模型经过微调，具备共情表达能力，能先分析用户情绪再作答。同时支持新建会话以清空历史，并具备异常输入容错处理能力，确保交互流畅稳定。

支持企业上传/管理知识库文档（产品手册、FAQ等），系统自动切片、向量化并建立索引；访客端提供聊天窗口，基于RAG（检索增强生成）架构先检索相关知识片段再交给大模型生成回答，避免模型凭空编造答案；后台可查看知识库来源命中情况、上传/更新文档、管理对话记录；支持亮色/暗色主题切换与多轮对话上下文记忆。

核心功能模块：1、链接解析模块——支持粘贴抖音、网页等链接，自动抓取并提取内容文本；2、AI文案生成模块——基于大语言模型，根据提取内容生成多角度口播脚本，内置行业类别选择，适配抖音、小红书、视频号、快手等平台；3、TTS语音合成模块——文案一键转语音，支持多音色选择；4、项目管理模块——支持多项目

AI对话：提供面向金融投研场景的智能问答能力，用户可围绕股票、基金、行情、行业、热点事件、研报等内容进行自然语言提问，系统结合金融数据与AI能力生成结构化解读。HTML生成：支持将AI输出内容生成可视化HTML页面，用于呈现图文结合的分析结果、数据看板、报告卡片或投研内容预览，提升复杂金融信息的阅读

这是一款基于Next.js15与React19最新架构打造的垂直学术知识网络平台。针对高校/科研场景下学术资源极度分散、人工整理大体积往届资料包耗时极高的痛点，本项目彻底颠覆了传统的手工建档模式。创新性地构建了以LLM为核心的“智能入库引擎”，实现海量非结构化资料的一键语义解析与知识树生成。项目深度

UniBrain是一款基于PWA架构与RAG(检索增强生成)技术构建的垂直学术对话检索系统。针对大语言模型在学术垂直领域极易产生知识幻觉、且回答缺乏物理依据的痛点，本项目构建了打通前后端的双轨AI知识平台：前端采用React18结合PDF.js实现学术级沉浸式阅读与流式（SSE）对话；后端基于Nes

一、模块列表（按功能域划分）1.核心问答模块（Chat）2.知识库管理模块（KnowledgeBase）3.台账模块（Ledger/隐患响应）4.对话历史模块（ConversationHistory）5.用户与权限管理（Auth&Admin）6.指标仪表盘模块（Metrics）7.自动学习模块（Au

基于轻量人体动捕服装的人体健康监控及日常生活服务型软件，拥有实时监控人体动作体态和运动状态的功能，结合AI对话窗口和MCP协议进行多软件联通，实现设置日历，通过导航规划路线，小红书实时分享等功能。构建个人健康数据库，长期写入个人重要健康体征，短期记录近期个人运动状态，实现AI问答与个人健康状态高度相