算法设计

项目包含多个核心功能模块：基础LSTM模型、BayesianLSTM模型和ResNet-LSTM混合模型，每种模型针对不同复杂度的文档格式识别任务提供最佳解决方案。主要功能包括：1)支持对docx文档中商务标部分的文本序列进行建模分析，将文档内容转换为适合深度学习模型的输入格式；2)提供多种损失函数

1.搜索功能：query理解、语义相关性召回、相关性模型排序，使用ES索引、全文检索、NER模型、FAISS向量检索、tensorflow等技术，达到满意的搜索用户体验2.推荐功能：基于用户画像、简历、行为兴趣等核心数据进行推荐。