通过自上而下的特征融合与横向连接，FPN能够将深层的语义信息与浅层的高分辨率细节信息有机结合。这一策略既能有效管理计算资源，避免显存过载，又能保证在特征提取过程中不丢失微小缺陷的关键纹理与形状信息，实现精准捕捉。

基于ApifyActor实现TikTok、Instagram热门视频采集，完成字段归一化、去重入库、热度分计算及手动/定时同步；接入Kimi视频理解与ASR语音识别（whisper-large-v3），通过FFmpeg抽帧、提取音轨，实现热门原因分析、上升原因分析与视频内容理解；实现AI素材图生成链

1、Commercial
Plan
在单品+⽉/周维度导⼊销售⾦额计划2、⽀持时间维度的拆解，最终⽣成单品+天维度的销售⾦额计划3、⽀持根据⾦额计划和件单价换算数量计划4、⽀持指标在不同维度的展⽰和对⽐5、维护参与forecast的品类范围6、维护peak
forecast中使⽤的sub_cat组即

从0到1独立完成生产级AI应用平台的开发、部署与持续迭代，覆盖Next.js前端、FastAPI后端与PythonAI服务三端；以AI编程范式为核心研发方式，独立交付效率显著领先传统团队。•多Agent编排：基于LangGraph构建多智能体解读架构，按业务模块拆分专职Agent与工具调用链路，支撑

整体架构亮点：1.采用AI智能体编排架构，基于LangChain搭建可配置Agent工作流，可快速新增养宠垂直智能体（问诊、喂养、驱虫、训练等），新增能力无需重构主链路，快速上线迭代。2.分层解耦设计，将业务服务、Agent编排层、大模型调用层、多模态推理服务、存储层隔离；大模型服务波动、推理超时不

1.多格式文档解析：集成pypdf库，支持上传PDF及TXT文件，自动提取并清洗文本内容。**>2.精准的RAG问答：通过精心设计的SystemPrompt，严格限制大模型“只回答文档里有的内容”，找不到就回答“未提及”，杜绝AI幻觉。**>3.极简的云端体验：基于Streamlit构建无需部署复杂

本项目为独立研发的AIWeb应用系统，旨在提升电商与自媒体人的内容生产效率。核心功能包含:1.多风格智能生成：用户仅需输入商品名称，系统通过接入DeepSeek大语言模型API，结合内置的Prompt工程逻辑，一键生成闲鱼搞笑、小红书种草、专业数码等多种风格的爆款文案。**2.极简交互：基于Stre

1、实时比分：比赛进行中实时推送比分、进球和关键事件。2、AI赛果预测：模型综合球队近况、交锋记录、xG趋势、伤停和战术对位，为即将进行的比赛生成预测，每天更新各大联赛的推荐。3、赛前深度分析：每场重点比赛都有关键数据、状态对比和影响比赛结果的因素拆解。4、比赛聊天室：每场比赛都有聊天室，球迷可以边

1、统一视频任务接口：基于NewAPI网关，通过自研任务插件把9家上游的二十多个视频模型统一成同一套提交、查询、下载接口，按型号校验分辨率、时长、参考图等参数，并自动改写成上游的请求格式。2、计费与结算：支持按Token、按秒、按次多种计费方式，美元价后附人民币价；任务失败或超时自动退款。3、比价与

•全链路物流状态秒级捕获与流式加工：利用无锁CDC技术实时抽取跨国各业务节点源表变更，自动按运单号汇聚“仓、拣、配、退”全生命周期状态轨迹。•多维长异步链路状态流式增量拼宽：取代传统内存关联，在统一的湖仓存储层利用流式合并引擎对数周内陆续到达的履约片段字段进行后台异步增量缝合。•极致存算分离与湖仓联