本系统是支撑多业务子系统的基础能力平台，核心功能模块包括：批量权限配置模块：支持Excel脚本导入功能，可批量录入权限数据，大幅提升权限配置效率；具备多层校验机制，拦截非法导入，保障数据安全。核心权限管控模块：实现角色管理、角色互斥规则配置、系统线管理等功能，支持用户-角色-权限的多维度映射，确保权

1、业务流程引擎模块：基于Activiti+BPMN实现从发起、提交、检查、认领、会办到办结的全流程管控，支持流程节点灵活配置与状态跟踪。2、多格式附件导出模块：集成PDFBox与POI技术，支持PDF、Word等多格式附件批量导出，通过多线程、文件拆分合并解决大文件导出性能问题。3、客户信息校验与

数据分析功能围绕多源数据整合、清洗加工、指标建模展开，通过多维拆解、趋势研判、对比分析与深度挖掘，提炼业务规律与潜在问题，结合可视化图表直观呈现数据结果，输出可落地的分析结论与优化建议，为业务决策、运营优化、风险管控及目标达成提供科学的数据支撑与决策依据。

本项目为多端任务管理与效率规划应用，支持在桌面端与移动端进行任务创建、管理与进度追踪，帮助用户建立清晰的任务执行与时间规划体系。主要功能模块包括：1.任务创建与分类管理：支持自定义任务内容、优先级与分类标签2.进度与状态管理：可对任务进行完成度更新与阶段状态记录3.多端同步使用：支持桌面端与移动端分

本项目为基于Python开发的桌面数据处理工具，主要用于发票与账单数据的自动整理与统计分析，提升日常办公与财务处理效率。主要功能模块包括：1.数据导入模块：支持批量导入Excel或文本格式数据2.数据清洗模块：自动进行格式统一、重复项处理与内容校验3.分类统计模块：按类别与时间维度进行金额与数量统计

情境：工业现场存在Modbus、OPCUA等多种异构设备协议，需要一种能够灵活、快速集成新协议的网关方案。行动：为验证插件化架构的可行性，使用Python快速开发了原型系统。利用其动态特性，实现了插件的热加载与模块化隔离，短时间内证明了业务逻辑的可行性。结果：在两周内完成了核心原型，为架构设计提供了

情境：现场故障频发，传统逐一排查法耗时且无法根治，影响物流效率。行动：我没有进行随机测试，而是建立了一个三层数据流分析模型：数据层：核查车辆数据库，比对RFID/车牌识别数据流与系统注册信息的一致性。逻辑层：分析核心业务代码（判断逻辑），审查软件在接收信号后到发出抬杆指令前的决策链路是否有漏洞。控制

本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法

青岛市高新区智能交通管控平台，该平台聚焦早高峰疏导、突发事故处置、夜间管控三大场景，以AI与多设备采集数据，联动多部门，优化通行、提效处置、精准查违，赋能智能交通。

首页-学生管理系统的主要入口，提供快速导航到各个功能区。基本信息-存储学生的个人信息，如姓名、学号、联系方式等。课程学业信息-记录学生所选课程及学业成绩情况。活动/竞赛信息-发布校内外活动与竞赛通知，并记录学生的参与情况。健康体检信息-存档学生的身体健康状况及定期体检结果。违纪信息-记录学生在校期间