很多企业内部资料分散在 Word、PDF、Excel、网页和飞书/钉钉文档中,新员工、客服、销售和运营人员经常需要反复查找制度、产品资料、报价规则、售后流程和常见问题。传统搜索只能按关键词匹配,无法理解业务语义,也无法直接给出可执行答案。本项目面向企业知识管理和客服辅助场景,帮助企业把分散资料沉淀为可检索、可追溯、可持续更新的智能知识库,用于内部问答、客户咨询、售前支持和运营培训。
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很多企业内部资料分散在 Word、PDF、Excel、网页和飞书/钉钉文档中,新员工、客服、销售和运营人员经常需要反复查找制度、产品资料、报价规则、售后流程和常见问题。传统搜索只能按关键词匹配,无法理解业务语义,也无法直接给出可执行答案。本项目面向企业知识管理和客服辅助场景,帮助企业把分散资料沉淀为可检索、可追溯、可持续更新的智能知识库,用于内部问答、客户咨询、售前支持和运营培训。
项目支持文档上传、知识库分类、向量检索、AI问答、引用来源追踪、会话记录、权限管理和后台配置。用户可以上传 PDF、Word、Excel、Markdown 等资料,系统自动解析、切分并建立索引。业务人员通过聊天窗口提问后,系统会结合企业资料生成答案,并展示引用来源,避免 AI 编造。后台可管理知识库、用户、模型参数、问答记录和常见问题,适合企业内部知识助手、智能客服和售前支持场景。
前端使用 Vue3 实现管理后台和聊天交互界面,后端使用 FastAPI 提供文档管理、知识库管理、问答接口和用户权限接口。文档上传后经过解析、清洗、分段处理,再写入向量数据库用于语义检索。问答流程采用 RAG 架构,先根据用户问题召回相关知识片段,再将片段与问题组合后调用大模型生成答案,并返回引用来源。系统支持 Docker 部署,可对接 OpenAI、DeepSeek、通义千问等模型,也可以根据客户需求接入企业微信、飞书、钉钉或网站客服入口。




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