项目为基于Qt/C++/QML开发的跨平台边缘算力客户端，覆盖Windows、macOS。主要包含：-AICompute算力共享：采集并上报CPU、内存、磁盘、GPU等硬件信息，配置共享目录、可用磁盘容量、共享范围、设备别名及定价等信息。-AI模型管理：展示模型列表、参数量、模型大小、CPU/内存/

1.CVE补丁下载与整理。2.冲突检测，并输出冲突代码片段，便于人工判断。3.集成quilt，支持补丁编辑与合并。4.补丁依赖分析，生成依赖关系图。5.一键生成CVE补丁，配中英文帮助和使用文档。

1.安全启动链：公钥替换、镜像编译签名、AVB验签、fastboot加锁/解锁策略、OTA升级包签名、商用密钥管理流程。2.新平台导入：SDK移植、内核裁剪、分区设计、驱动与中间件移植。3.驱动移植：TDDI触控显示驱动等外设驱动。4.启动问题定位：为ARM32平台增加汇编实现的earlyconso

累计开发、移植和维护的驱动，按Linux子系统归类：1.中断与基础：中断子系统（GIC、GPIO中断、irqflowhandler）、pinctrl/GPIO、时钟、regulator与电源域、DMA（dmaengine）、PWM、RNG。2.设备树：DTS编写与适配，设计设备树节点运行时增删查改、

平台提供从U-Boot、Linux内核、驱动到核间通信和调试工具的完整BSP：1.驱动：DMA、SPI、MIPIDSI、LCD、Camera、以太网、USB、MTD/NAND、UART、I2C、pinctrl/GPIO、中断、设备树。2.异构通信：AP与SP之间基于RPMsg/VIRTIO通信，SP

统一IR核心模块：显式表达异构线程层次、共享数据空间，统一描述线程映射、向量通道宽度与张量布局。多层次优化模块：控制流/数据流/数据依赖融合，实现通用处理器与加速器间数据共享协同优化，支持计算与数据解耦重组。领域IR方言模块：面向线性代数、仿射循环、不定长向量的专用方言及优化遍。算子优化与后端映射模

本监测方案由杆用感知终端、线用边缘计算网关设备和物联微服务平台组成。感知终端其中以MT7628+MT2503CPU为处理芯片、WIFI模组、雷达模组、RFID模组（温度标签）、天线单元、双摄像头、北斗定位模组、太阳能板、音频喇叭和麦克风组成的。线用边缘计算网关以RK3568主控芯片，将一组感知终端采

功能介绍（必填）(已超过80字)：本项目是一个完整的端侧振动数据采集与诊断原型系统，主要包含以下功能模块：高频数据采集：通过SPI总线与ADXL345传感器通信，利用FIFO缓存机制，稳定实现最高2100Hz的振动加速度数据采集。高速串口传输：通过UART将采集到的三轴原始数据以921600波特率实

系统包含完整的端侧数据采集、特征工程与AI推理全链路功能：硬件驱动：基于ESP-IDF开发I2C传感器（ADXL345/MPU6050）驱动，实现50Hz高频数据采集。数据预处理：内置传感器零点校准、方向自适应反转及数字滤波功能。算法推理：自主实现轻量级KNN分类器，替代传统庞大的AI黑盒，在MCU

实时视频流采集与处理：支持MIPI/USB摄像头接入，实现高清视频流的毫秒级抓拍与处理。多目标数字精准识别：基于YOLO系列算法（支持YOLOv5/v8），能在复杂背景下同时精准检测并识别0-9多个数字目标。Android可视化交互端：提供完整的AndroidAPK，支持实时预览画面、绘制检测框、显