C/C++

此项为通过激光照射，刺激毛囊，达到生发效果 此项目包括： 1.生发帽照射板设计 2.驱动电源及控制电路设计 3.PCB及FPC设计 4.单片机程序设计 5.样品调试及改进 6.产品定型及批量 本人负责1,2,3,4,5,6项设计工作

使用Nginx C 语言模块开发，以下任何Nginx 需求模块均可开发。Nginx性能调优、疑问问题解决。 因保密需要，不便截图。

1.基于ARM Linux的门禁机，设备支持人脸识别、二维码识别、NFC门口识别、远程等各种开门方式，大容量低延迟。 2.我负责整个设备的嵌入式开发，包括Linux系统裁剪、平台构建、组件设计及功能实现。

根据socket 请求报文，对海康系列录像机或摄像头进行录像抓拍操作。把录像文件或照片文件保存到对应的文件夹下进行保存。支持对大文件录像时间限制，或文件大小限制；支持对通道和码流配置。支持对图片的浏览和录像不放。

算法的博客地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/125155862 视频质量诊断，之前由于数据不足，采用传统的方法进行检测，当前已经积累了一些数据，采用分类模型做了训练和检测工作，主要有：亮度异常检测、偏色检测、图像噪声检测、条纹噪声检测、清晰度检测、信号丢失检测、遮挡检测和对比度检测。具体的检测方法如下： 一、对每类数据进行整理，每类数据需要准备大概1w张数据左右； 二、选择分类网络，可以使用ResNet系列、DenseNet系列、VGGNet、Densenet系列的分类模型，根据自己的使用习惯，随意选择一款即可； 三、模型转化，当模型训练完毕后，想要封装成C++代码，最好先转成onnx的模型，之后通过opencv的接口进行调用，通过模型训练后，检测的精度可以达到90%以上。 四、结合传统算法，深度学习模型只能解决部分算法问题，还有一些算法需要使用传统的分析方法，具体的算法实现，还需要参考我的另一篇博客，这样可以完美解决当前项目的需求。 整个数据的筛选也比较耗时，把之前积攒的十几

1、支持记录多种类型支出和月工资收入 2、支持记录阅读的书籍，并添加读后感 3、支持统计收入和支出的信息 4、使用Vs2017+Qt5.14.2制作这个小工具

1、单张图片添加水印 2、支持选中文件夹，对文件夹中的图片进行批量添加水印操作 3、支持设置文字水印/图片水印的透明度 4、支持设置水印所在图片位置 5、使用MFC创建窗口，使用GdiPlus对图片进行添加水印的处理操作

远程视频会议解决方案，远程视频会议终端，以及会议教育互动录播终端产品中软件模块，包括会议（课堂）中音视频业务 实现模块；可对会议视频进行录制和推流。本产品的开发前提是为了方便移动端（安卓和 iOS ）处理课件操作，主要的视频课件有 flv （非 fliv 课件利用 fimpeg 工具转换）、m3u8课件（此类视频分片下载）；以及文档类、网页类等课件的管理。该项目是在 Linux 下完成。参与 SDK 开发。 1：参与整体架构设计、讨论、画图； 2：参与部署结构设计、讨论、画图； 3：参与 SOUI、QT 界面开发； 4：参与项目中部分进程业务代码撰写、调试； 5：负责整个项目工程目录、编译环境、自动化打包构建； 6：负责音频采集、视频录制、二次开发直播推流模块。 7：负责 makefile 文件编写，发布等； 8：参与 SDK 开发，对跨平台开发较为熟悉，安卓，IOS 平台开发大致熟悉。

小家电项目，包括硬件设计，元器件选型，软件设计调试，直至最后的批量生产的工装测试夹具电路部分均一人完成

1、负责WAF从无到有的设计 2、区域访问控制、自定义规则、人机挑战、SSL证书卸载、证书匹配、TLSB版本控制等功能开发 3、自动化单元测试，质量保证

此项目目的是记录手机通话内容，同时通过无线充电给手机充电。 此项目包括： 1.原理设计 2.PCB设计 3.MCU软件开发 4.样品调试调试 本人负责1,2,3,4项工作

统计分析： t检验和ANOVA：比较多个样本组之间的差异。 非参数检验：如Wilcoxon秩和检验，用于非正态分布的数据。 多重检验校正：如Bonferroni校正和Benjamini-Hochberg方法，用于控制假阳性率。 基因表达分析： DESeq2和edgeR：用于RNA-Seq数据的差异表达分析。 limma：用于微阵列数据和RNA-Seq数据的线性模型分析。 变异检测： GATK和SAMtools：用于高通量测序数据的变异检测和注释。 VCFtools：用于处理和分析VCF格式的变异数据。 基因功能富集分析： GO（Gene Ontology）分析：用于分析基因功能分类。 KEGG：用于代谢通路分析。 DAVID和Enrichr：用于基因集富集分析。

此项目是给作为一个毕业设计而实现的工程 使用的是QT做的界面的展示 核心是用的WDM实现的网络过滤驱动 实现对指定IP的拦截

爬虫自由职业者 熟悉各种app javscript 逆向反爬 熟悉移动端 pc端模拟 自动化项目 项目经验5年 熟悉各种批量登录 注册 数据提取

1.通断控制器、智能空开、智能门禁控制器、云喇叭等。 2.我负责嵌入式开发，在开发过程中使用的编程语言主要以嵌入式C、Lua脚本等语言为主，所有设备基于MQTT协议连接到服务器。

将激光雷达数据转换为PCL点云数据，对路沿、地面和车道线进行检测，并通过ROS发布路沿点云、路面点云和车道线点云。

1、录音系统的设计、开发、测试 2、录音文件的转码、存储、移动等 3、录音文件的故障分析 4、采用ffpeg工具，多线程技术，并发进行录音文件的转码

作品的CSDN地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/135333822 交管局的工作需要，需要通过视觉算法的方式完成实现红绿灯识别及红绿灯故障检测，该产品已经移植到嵌入式平台。

搭建后台通讯服务平台连接所有手机终端。公司旨在和所有手机厂商合作，以达到通过网络下发短信、媒体消息等能力。目 前公司已经合作的厂商有小米、oppo 、华为。 责任描述： 1:基于 libevent、hiredis 封装 redis 异步操作接口； 2:基于 zookeeper、libkafka 封装 kafka 接口、调优、维护； 3：基于 zookeeper 封装统一参数配置接口； 4：基于 libevent 封装 TCP 客户端接口； 5：基于 muduo 封装网络库接口； 6：参与整体架构设计、讨论、画图； 7：参与部署结构设计、讨论、画图； 8：封装计速、控速模块接口； 9：参与项目中部分进程业务代码摆写、调试； 10：负责整个项目工程目录、编译环境、自动化打包构建； 11：参与项目通信协议设计，尽量保证消息不丢、不重。 项目业绩： 完成系统初期版本，并且对接了第一个手机厂商。目前已经投入运营两年多，并在今年双十一中，每天下发超过七千万短信量。

背景：AMR，即自主移动机器人（Autonomous Mobile Robot），其具有智能感知、自主规 划路径、灵活避障以及可安全地人机协作等能力。该项目旨在研发一款 AMR 能够更加 灵活地应用于比亚迪仓库或工厂等环境，以实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运 输与仓储管理。 贡献：开发实现了避障功能、动态电子围栏功能、物料对接功能，解决了迷航、定位偏 移常等问题。