系统支持Excel、CSV等格式的负荷数据导入，提供缺失值处理、异常值识别、时间序列整理、日负荷曲线分析、周负荷分析、月度统计、峰谷时段识别、典型日提取和预测结果展示功能。用户可以选择历史数据范围、预测时间长度和模型参数，查看实际值与预测值对比、预测误差和统计指标。

1、多目标追踪与行为识别模块：基于YOLOv8-Pose与OSNetReID识别打餐动作。纯人脸无法判定多人场景下谁在取餐，融合行为识别后可精准判定取餐者；多人同时取餐时触发声光提醒并留存数据供追溯。2、人脸信号丢失补偿模块：行为摄像头与人脸摄像头绑定，解决取餐中因低头、摇头导致的人脸信号丢失问题，

系统支持电网模型导入、节点和线路参数配置、储能单元参数设置、运行工况配置、潮流计算、储能容量优化、节点电压分析、线路功率分析和结果图表展示。用户可以设置储能容量、充放电功率、接入节点、运行时间和约束条件，系统根据配置自动完成计算，并输出不同方案的指标对比结果、曲线图和统计数据。

一个零依赖（仅Python标准库）、离线可复现、0成本的统一供给与问答平台，提供四种检索/问答通道：①向量检索，语义召回，hashing向量+TF-IDF混合；②知识图谱，gold三元组入图、k-hop子图遍历，支持多跳关系推理；③融合检索（fused），多路召回+抽取式答案，覆盖最广；④结构化Te

本项目包含三大核心功能模块：价格预测模块、三方演化博弈仿真模块与多维可视化分析模块。价格预测模块：集成LSTM深度学习模型，分别预测田头价、批发价及批零差价，并引入变异系数（CV）增强对高波动品种的预测鲁棒性。三方演化博弈仿真模块：构建农户（扩大/维持种植）、商户（高加价/低加价）与消费者（需求响应

本项目包含两大核心预测模块：批零差价预测模型与田头价格预测模型。系统首先对来自郑州、温州、兰州三个城市、8种常见蔬菜的周度批发价与零售价数据进行清洗与特征工程。主要功能包括：多维度特征提取：自动计算滚动变异系数、波动率、价格加速度、移动平均线及季节性正弦/余弦特征，并引入滞后特征（Lag）捕捉时序依

核心流程与能力：1、数据准备：业务文档、FAQ问答对清洗标注，构建高质量微调数据集；2、LoRA微调：Unsloth框架高效微调Qwen3，低显存、快速迭代；3、知识注入：私有领域知识对齐训练，模型掌握行业术语与业务规范；4、本地部署：微调产物部署Ollama/vLLM本地推理，低资源运行；5、效果

系统核心能力：1、双节点集群：SparkGPU服务器双节点部署vLLM，支撑百亿参数模型并发推理；2、模型调度：模型自动加载/卸载、按需加载与热切换，空闲资源自动释放；3、OpenAI兼容接口：统一/v1/chat等标准接口，调用方零改造接入；4、格式兼容层：多模型权重格式转换与兼容性处理；5、负载

系统核心功能：1、使用记录采集与脱敏：自动记录模型输入输出，对敏感信息脱敏后入库，形成使用日志库；2、经验自动总结：定时任务分析使用记录，自动提炼成功经验与失败教训，生成结构化经验条目；3、临时知识RAG：经验条目存入向量库，模型回答时实时检索相关经验作为上下文，临时生效；4、训练微调固化：对高频复

本智能体体系由轻量化代码原生架构与容器化搭建技术构成，搭配HexStrike-AI核心引擎，面向网络安全自动化测试场景打造一体化攻防智能体。底层代码架构支持函数调用、日志持久化、断点续测与流量拦截分级处置，可完成Payload生成、漏洞FUZZ、流量分析、报告整理等一系列自动化任务。HexStrik