系统核心基于SpringAI框架构建多智能体协同架构，核心功能分为四大模块：智能体核心模块：基于SpringAI实现Agent智能体的任务规划、工具调用、记忆管理、结果反思能力，支持自定义工具扩展，可自动拆解复杂任务并分步执行；Java后端服务模块：基于SpringBoot搭建稳定的后端服务，实现用

系统核心分为Java后端服务、Vue前端管理平台、PythonAI模型服务三大模块：后端基于SpringBoot搭建，实现用户权限管理、标注任务分配、标注数据存储、项目进度管控、数据导出等核心功能，支持多用户协同标注；前端基于Vue3实现可视化标注界面，支持矩形框、多边形标注、标注结果审核、标注历史

游戏主要包含这几个模块：玩家控制模块负责飞船移动和射击，支持键盘和鼠标两种操作方式；敌人生成模块会根据当前关卡数动态调整敌人的种类和出场频率；道具系统会随机掉落子弹升级、生命恢复或临时护盾；碰撞检测模块处理子弹打中敌人、玩家撞上敌机这些判定，并且做了玩家被击中后的无敌帧保护；最后是UI模块，负责开始

针对包含交互表单的页面，程序内置高强度循环测试模块，可模拟百次输入与清除动作，并完整捕获每一次操作后页面DOM结构的变化快照，适用于前端兼容性验证与动态内容审计场景。（列如测试网站对爬虫的抵抗，以及对大量用户登录的实验状态）

针对包含交互表单的页面，程序内置高强度循环测试模块，可模拟百次输入与清除动作，并完整捕获每一次操作后页面DOM结构的变化快照，适用于前端兼容性验证与动态内容审计场景。（列如测试网站对爬虫的抵抗，以及对大量用户登录的实验状态）

2026.03-至今独立设计并实现面向网页的3D虚拟人对话系统，前端基于Three.js+VRM+WebGL完成角色渲染、动作/表情/口唇联动与交互界面，后端基于FastAPI提供流式对话服务。构建长期记忆与知识增强链路，结合SQLite+Chroma管理会话、RAG检索与摘要压缩；围绕动作调度

发票RAG系统主导开发了一套服务于企业技术支持团队的智能客户服务系统。该系统不仅是一个简单的问答机器人，更是一个能够自主处理复杂工单的AI代理。它能够理解客户意图，查询内部知识库，并执行多步操作来解决客户问题。项目基于LangChain1.2框架构建，旨在提升客服效率，缩短问题平均解决时间。核心职责

⚫拆解vLLM核心架构，掌握PagedAttention、两阶段推理等LLM推理核心技术，基于nano-vllm开展端到端性能优化。⚫重构CUDAGraph实现逻辑，解决大batch场景适配缺陷，实现推理吞吐量提升11.3%，显存占用降低29.2%。

1，基于大模型API调用的代码生成辅助工具，通过后台调用国内主流编程模型（如Qwen3.5，GLM-5，Deepseek等）接口，实现场任务的代码生成与项目架构生成。2，智能问答：后台检索开源代码库，并通过调用文心一言模型整合相关代码进行输出，有效提高编码效率，并降低bug调优的时间成本。3，在线课

一、单人游戏（人机对战）支持单机五子棋人机对战模式，内置初级、中级、高级三档难度，适配不同水平玩家。新手可从初级入门练手，进阶玩家可挑战高难度AI，随时随地享受五子棋对弈乐趣，无需联网即可畅玩。二、双人游戏（局域网联机对弈）支持局域网双人联机对战，无需复杂网络配置，同一局域网内即可快速匹配，和亲友实