项目分为五大核心功能模块：1.底层集群环境模块，完成ZooKeeper、Hadoop、Kafka、HBase集群部署，创建消息主题与分布式存储业务表，支撑整套数据流转；2.Kafka消息流转与Hive数仓映射模块，实现实时点击日志收发测试，打通Hive与HBase数据互通，支持SQL查询分布式存储数

用来统计产品信息，连接MySQL数据库，开发了注册，登录，数据录入，修改，删除，excel导入，导出等功能。图表化显示统计数据功能，密码采用了哈希密码算法进行加密，图表采用了echart可视化图表

本项目包含以下核心功能模块：1.用户认证模块：支持用户注册、登录，使用JWTToken实现身份认证与权限控制，确保用户数据隔离与安全。2.笔记管理模块：支持笔记的创建、列表展示、详情查看、编辑更新和删除操作，笔记按创建时间倒序排列，新笔记优先展示。3.分类与标签模块：支持对笔记进行分类管理（如工作、

为解决公司新的信息不能及时通知到每一个员工的痛点和员工需要经常查询信息的显示问题，我为该公司开发了微信小程序，为制造业公司建造了员工掌上生活信息平台，涉及公司新闻公告发布，食堂菜单，班车信息，工作排班信息等等，功能不断增加中

AI女友智能体是一个基于大语言模型的多模态AI伴侣系统，支持文字聊天、语音对话、视觉识别三种交互方式。用户可以与4位预设的二次元角色（爱莉希雅、流萤、爱弥斯、若曦）进行沉浸式角色扮演对话。系统提供Web前端、Android客户端、命令行三种使用方式，支持局域网内多设备接入。项目以DeepSeek为核

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。

在两周内，我与团队成员一起重新梳理了业务逻辑，重构了数据库模型，将原本耦合严重、难以维护的遗留代码分层解耦，并完成了全量数据的迁移与验证。最终系统成功通过验收并正式上线运行，目前稳定服务于永兴县水利局的日常管理工作中。

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

1.文字提取：一键提取页面正文，按标题/段落/列表分类输出2.链接提取：抓取页面所有超链接，自动标注站内/站外3.图片提取：提取所有图片地址、尺寸和alt描述4.表格提取：智能识别网页表格，保留表头和数据行结构5.邮箱/电话提取：正则匹配页面中的联系信息6.数据导出：支持CSV、JSON、TXT、E

系统以三维GIS地图为核心，集成水资源管理、防汛抗旱、智能运维、水价改革、数字孪生水库等功能模块。支持实时监测水雨情、工程设施运行状态，提供渠道模拟、灾害预测、水情预报等智能分析；展示灌溉用水统计、发电量统计、水库信息概化图等数据看板；实现设备巡检维护、预警信息推送；通过可视化大屏呈现灌区全景态势，