易哈佛APP（H5）产品系统

易哈佛 APP 面向职业资格考试（护士、医生、药师群体）备考人群，满足用户利用碎片时间学习、系统刷题、考前模拟和集中复习的需求。用户可以根据报考科目开展章节练习，通过错题记录和答题解析查漏补缺，结合视频课程、考试大纲和备考资料巩固知识。

用户可以按考试、科目和章节选择题目，进行每日一练、历年真题和专项练习，随时查看答案解析及学习进度。系统自动记录错题，支持题目收藏、重复练习和掌握标记，方便集中复习薄弱知识点。

模拟考场和电子试卷提供考前自测，交卷后可查看成绩、正确率及答题情况。用户还可以学习视频课程，查阅考试大纲和考前资料，下载或打印部分学习资料。

AI学习辅助功能提供题目答疑、解析和记忆口诀，帮助用户理解和记忆知识点。考友社区支持发布备考心得、提问、评论、点赞和关注，方便交流学习经验并接收互动通知。

本人在公司任职9年，见证了APP从0到登顶APPstore免费榜的完整过程。主要负责PHP后端开发与维护，覆盖APP/H5服务端接口、运营后台、公共业务库及异步任务服务。技术栈包括PHP、python、PhalApi、MySQL、Redis、Elasticsearch、jquery、vue3等。

采用API、Domain和数据模型分层组织代码，抽取批量取题、答题卡、学习进度等公共组件。通过批量查询、Redis缓存和慢查询优化减少重复数据访问，将批量答题及互动统计异步化，结合并发锁处理重复提交和数据覆盖问题。

实现题库编辑数据与发布数据分离，支持版本更新、新旧章节映射及用户学习记录同步；根据章节占比、题型和题量配额实现自动组卷。

参与后台的教材数字化与AI内容生产，将教材解析、知识点关联、内容生成及发布拆分为后台任务，完善状态跟踪、失败重试、日志和超时告警。参与基于Elasticsearch的RAG真题审核流程，负责检索数据源配置、索引刷新触发和审核任务接入，以检索原文辅助模型生成答案解析，并实现含图片题目的人工审核分流。

开发AI答疑、记忆口诀和社区互动接口，通过内容MD5检测和队列锁控制重复生成，使用异步任务处理内容审核、互动计数及消息通知。