设计了数据模块、模型模块、学习模块、系统模块、其他（配置、常量、工具等）模块。数据模块：用于处理序列标注数据的Dataset类和各种数据处理与预处理、数据统计与元数据生成、数据集划分等函数。模型模块：定义了Query成分分析模型LSTMCRFModel，是一种基于LSTM、CRF实现的Query语句

系统包含本地文件夹及表格导入、数据表与字段识别、核心经营指标汇总、趋势与异常聚焦、原因假设排序、SmartCanvas经营画布、AI对话解释、数据缺口提示和人工确认等模块。数字结果由结构化数据和确定性计算链路生成，AI主要用于理解问题、组织分析路径和解释结果；涉及投放、预算、价格等重要动作只提供建议

项目功能模块有登录，修改用户信息，课件馆，素材库，云盘，校园云盘，课件编辑，游戏模板，课件展示主要功能为课件编辑功能，支持各种自定义动画，组合动画，游戏，同时支持老师自定义修改页面内容，展示课件

1.知识库智能问答基于检索增强生成（RAG）技术，结合检索与生成模型，回答准确可溯源混合检索：向量检索（语义理解）+BM25关键词检索，兼顾召回率和准确率Rerank重排：使用BGE-reranker模型二次排序，显著提升相关性引用溯源：每个回答标注信息来源，支持点击查看原文片段2.文档管理多格式支

1.一键部署：通过单条Shell命令完成Nginx+Flask+MySQL容器化环境安装，支持预检查、日志输出、健康检查、自动备份与回滚。2.数据清洗与报表：基于pandas的销售CSV自动去重、补缺、聚合，输出含多维度透视表与图表的Excel报告。3.脚本工程化：参数化命令行、幂等执行、错误处理、

1.多场景动态适配：采用数据与逻辑解耦设计，支持通过预定义JSON配置文件灵活切换业务场景（如车联网、工业设备监控等），无需修改代码即可适配不同的数据结构、字段定义与物理单位。2.高逼真度数据模拟：内置强大的表达式引擎，支持在JSON配置中嵌入自定义脚本。能够精准模拟真实物理世界的复杂状态，生成带有

系统支持配置目标网站、商品链接、采集字段和执行周期，可自动完成列表翻页、商品详情解析及动态页面数据获取。主要功能包括定时采集、任务启停、失败重试、访问限速、数据去重、价格历史记录、库存变化记录、运行日志和异常告警。采集结果可导出为Excel、CSV和JSON，也可保存至MySQL数据库，并通过Fas

项目包含文档树管理、版本审核流程、跨项目文档映射、ACL权限控制、审计日志追踪、用户检索与人员选择、权限面板配置等核心功能模块。主要功能：支持文档树的创建、编辑、复制、移动等操作，实现文档的版本管理与审核流程；提供跨项目文档映射功能，支持文档复用；基于ACL三层权限模型实现细粒度权限控制；完整记录用

1.桌位管理、订单计费、商品与库存、会员管理、IoT设备控制、打印系统、第三方平台对接(美团、抖音、快手)2.一、桌位管理桌位信息维护、桌位状态（空闲/使用中/预约/待保洁）桌位类别（包间等级）配置、附加服务项（保洁费/服务费等）门锁绑定、电闸绑定、KTV设备绑定、人体传感器绑定桌位预约、转台（换房

使用requests库发送网络请求，BeautifulSoup完成网页标签解析，pandas进行数据清洗与去重，MySQL用来持久存储数据。程序加入延时策略，防止高频访问对网站造成压力，合规抓取公开商品名称、售价等信息，批量导出报表，可部署在Linux服务器实现自动定时采集。