信披观是一个面向上市公司的信息披露智能分析平台，帮企业发现披露遗漏、披露不合规和数据勾稽异常。平台三个组件——Java网站与数据采集、PythonGraphRAG知识图谱、.NETAI智能体分析服务——的整体架构由我设计——GraphRAG方向也是我选定的：报告校验需要资料多跳查询，正是图结构的强项

-多边形自定义电子围栏：支持任意形状区域绘制，判定人员是否进入围栏范围-人员定位优化：优先使用脚部关键点/人体框底部中心点判定，减少检测框重叠带来的误判-目标轨迹追踪：绑定人员ID，持续跟踪移动路径，区分路过、闯入、滞留-场景联动条件：可搭配其他目标状态，为不同围栏配置差异化判定逻辑-告警状态管理：

-人员检测与局部识别：定位画面内人员，裁剪人体区域二次识别，识别手机、安全帽、防护服装等目标-行为分析：结合人体关键点、目标相对位置，识别疑似玩手机等违规行为-防护用品核验：结合颜色特征、局部目标、作业上下文，辅助判断防护装备佩戴状态-多帧时序校验：绑定同一个人员ID，滑动窗口投票，降低单帧误检波动

1.AI测试引擎：基于WebSocket双通道实时接收多Agent协作步骤与设备日志，支持自然语言驱动测试。2.远程设备预览：基于WebRTC的RTCPeerConnection建立连接，低延迟渲染远程设备视频流，支持断线重连。3.RAG用例生成：四步流水线（需求->测试点->用例->JSON），结

可直接根据机械臂的urdf提取dh参数,自动推导逆运动学解析解表达式。所得结果自动调用符号计算工具验证，验证通过后生成c/c++代码。在Linux笔记本上测试，单个位姿的逆解求解速度为5~10微秒，10000个位姿测试结果为0漏解，0错解，可以正确处理单个奇异和不同奇异组合叠加的工况，奇异区域轨迹跟

**项目简介：**VideotoGuide是一款基于Python开发的Windows本地AI视频分析与图文手册生成工具，能够将软件操作录屏自动整理为包含操作步骤、关键截图和时间戳的图文教程，减少人工观看视频、整理截图和编写操作文档的工作量。**核心功能：**1.**视频解析与语音识别：**使用PyA

1.多种连接：USB/Wi-Fiadb、SSH、UART串口，自动选择连接方式。2.统一返回：每次调用返回{ok,data,error,artifacts}，错误分5类，便于Agent判断下一步。3.安全管控：危险命令按allow/ask/deny策略拦截。4.产物管理：日志和bugreport按设

把仓储物流中重复查询、跨系统操作、依赖老员工经验、需要多岗位协同的工作，交给“AI数字员工”承接，并在高危操作人工审批的安全机制下，与人类员工组成“双引擎”协同办公。自动承接和流转跨岗位任务。基于LangGraph搭建“Supervisor+Specialist”多智能体架构，由Supervisor

suixutw的功能围绕“设定管理+上下文续写+作者控制”展开。**设定集管理。**以树形结构管理角色卡、世界观、大纲、规则和时间线，支持条目引用、层级组织和版本记录。设定集既是创作资料，也是后续上下文组装的依据。**章节编辑器。**提供面向长篇写作的正文编辑能力，支持章节管理、自动保存、版本快照和

SuiXuAi的功能围绕“项目化视频生产”展开，主要包含以下模块。项目管理与分集规划。以项目为单位管理小说、文案和创作目标，支持自动拆集、生成分集大纲和剧情节拍，帮助团队把长文本拆成可执行的生产单元。剧本与分镜编辑。支持文案转剧本、剧本转分镜表，提供人工修改、内容锁定和版本对比能力。分镜表是后续资产