系统为本地单服务应用，浏览器控制台为主入口，CLI与YAML共用同一执行内核，主要模块：1.可视化建模控制台：六步向导配置数据源、目标列、算子、候选模型与调参策略；运行监控、进度日志、结果页、报告下载与历史任务回看。2.配置内核：Pydantic定义全流程配置，多余字段直接报错；三道校验闸覆盖结构、

模型广场：展示并接入多家大模型，统一入口调用。分组与计费管理：对模型进行分组管理，支持按量计费。API密钥管理：统一管理各模型的调用密钥。用量统计：统计各模型与各分组的调用量与费用。控制台：提供统一的模型接入与使用情况查看入口，方便日常运维。

演示方案覆盖AI落地的全链路：场景梳理与优先级、系统架构（前端、后端、模型、知识库）、数据与部署方式、交付物清单与验收标准，并给出演示脚本与常见问答，便于向客户现场演示与讲解；同时说明成本构成与周期评估方法，帮助客户判断投入产出。

方法论文档定义6个AI角色：侦察、图表分析、策略师、风控、交易员、幕僚长，并明确完整流水线与规则：单笔最大亏损1%、单日最大亏损2%、最多5个持仓、持仓2–10天；熔断条件触发即取消订单、平仓、暂停交易员并通知用户；同时给出模拟盘到实盘的5级升级路径。

支持上传PDF、Word等文档，自动分块、向量化并建索引；对话提问时检索相关片段，由大模型生成带引用的答案，文档里没有的内容明确说不知道；提供后台文档管理与上传页面，聊天界面简洁，支持流式输出；整体基于开源方案，可部署在客户内网离线运行，不依赖公网。

1.内嵌人脸质量判断模型，由于输入质量很差时，生成模型也无法挽救，所以需要有人脸质量判断模型筛选出质量差的图像，跳过算法，以免导致ID失真的风险。2.对于可以挽救的低质量的图像，利用基于codebook的网络模型，结合输入的人像图像和高清的人脸codebook,对人脸畸变部分进行修复，同时提高图像的

1.功能模块。eval：算Recall@k（支持多个k）、MRR、延迟P50/P95，一题多标准答案时命中任一即算召回。compare：两次运行之间做逐题配对对比，输出变好/变差/不变三类，全部一致时给出identical标记。audit：切分质量体检，统计无标点片段率、完全重复率、近重复对、长度分

1.图像采集：相机触发/同步采集，支持产线节拍对接与图像预处理（ROI、校正、增强）。2.缺陷检测：基于深度学习模型推理（边缘侧ONNX/TensorRT加速），输出缺陷类别、位置与置信度。3.服务接口：FastAPI提供检测接口与任务管理，便于与上位机/MES对接。4.可视化看板：Vue3看板展示

1.项目与文件管理模块：提供项目工作区、文件浏览器和文本编辑器，统一管理工作流、代码、模型及输出文件。支持文件变更监听和未保存草稿的断线恢复。2.可视化工作流编排模块：通过节点与连线组织数据处理、模型调用和结果输出，支持参数配置、类型化输入输出、撤销重做，以及条件分支、循环和嵌套子图。支持图形与YA

项目涵盖端侧感知、嵌入式控制与云端可视化全链路功能模块。具体模块包括：1）多模态传感采集（毫米波雷达、EEG脑电、RFID）；2）端侧算法处理（Python/C++信号降噪、特征提取）；3）嵌入式硬件控制（RTOS/Linux底层驱动、边缘计算）；4）物联网上云（MQTT协议、云端数据看板）。主要功