开源项目

Bochs 是一个基于LGPL的开源x86 虚拟机软件（类似于 QEMU）。Bochs的CPU指令是完全自己模拟出来的，这种方式的缺点是速度比较慢；优点是具有无以伦比的可移植性：有Gcc的地方就...

Numcl 是适用于 Common Lisp 的 Numpy 克隆。目前该库使用纯 Common Lisp 编写，比起速度，更注重正确性和有效性。 用户可通过 https://github.co...

Xen最初是剑桥大学开发的开源虚拟机监视器。现在不列颠哥伦比亚大学开发的Remus项目正式成为Xen的一部分，它为Xen带来透明和高可用性。主要特性包括：它能在备份服务器上维护一个正在运行的虚拟...

Arb 是一个用于任意精度区间算法的 C 语言库，完全支持实数和复数。该库线程安全、可移植，且经过广泛测试。 特征 除了基本算术，Arb 还允许处理单变量多项式、截断幂级数以及实数和复数矩阵。 ...

agate 是针对人而不是机器优化的 Python 数据分析库。它是 numpy 和 pandas 的一种替代方法，它用可读的代码解决现实中的问题。 agate 原名为 journalism。

为了了解计算机外设如何控制，我改造了bochs，去掉了bochs中繁琐的配置项，去掉了bochs中过多的设备，仅保留键盘、鼠标、声卡、显卡、网卡、软驱、硬盘、光驱、串口、并口。对外设模块进行了结...

KVM (全称是 Kernel-based Virtual Machine) 是 Linux 下 x86 硬件平台上的全功能虚拟化解决方案，包含一个可加载的内核模块 kvm.ko 提供和虚拟化核...

小程序程序执行模型 我们定义了一个新的程序执行模型（PXM），它是强调使用细粒度事件驱动任务来进行计算的小码模型。它受数据流执行模型原理的启发，加上冯·诺依曼执行模型。 1.什么是Codelet...

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 英特尔MKL-DNN适用...

cuDF 基于Apache Arrow柱状内存格式构建，是一个GPU DataFrame库，用于加载，连接，聚合，过滤和操作数据。 cuDF提供了类似 pandas 的 API，数据工程师和数据...

ToolGood.Algorithm 是一款计算引擎，目前支持四则运算、Excel 绝大多数函数，并支持自定义参数。 快速上手    AlgorithmEngine engine = new A...

VirtualBox 是一款开源虚拟机软件。VirtualBox 是由德国 Innotek 公司开发，由Sun Microsystems公司出品的软件，使用Qt编写，在 Sun 被 Oracle...

word2vec（word to vector）是一个将单词转换成向量形式的工具，Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包，Word2vec-Lucene是用于将...

德州扑克算法 用于德州扑克的算法，包括以下功能 查表算法 评估算法 使用 <dependency>     <groupId>com.github.esrrhs</groupId>     ...

phpVirtualBox 是一个用 PHP 编写，用于管理 VirtualBox 的 Web 前端（由AJAX实现）。

Fermat 是一个 PHP 开发包，可以对任意规模的数据进行数学和统计。 示例代码1: <?php use Samsara\Fermat\Numbers; $five = Numb...

MathB 是一种数学 pastebin 软件，为 MathB.in 提供支持。 它是一种基于网络的服务，旨在与万维网上的其他人共享数学文本片段。 特点 极简的用户界面 实时预览正在输入的 Ma...

GWPY 的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构，维护者将这两个机构科学家的Python代码整理，最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。 GWPY是一个面向对象编程的Pyt...

ERME 全称 Eigen Recursive Matrix Extension，是对 Eigen（C++ 线性代数库）的拓展，拥有以下特性： 专用模板，允许创建和使用递归矩阵类型 支持递归稀疏...

CuPy是基于CUDA实现与NumPy兼容的多维数组的实现。 CuPy由核心多维数组类cupy.ndarray和许多函数组成。 它支持numpy.ndarray接口的子集。 安装： (Bin...