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投资XX小程序 主要政府宣传地方特色与项目的一个展示类，交互类项目。 主要负责地图可视化，产废分类与图谱展示类半盔，部分页面的设计与开发（第一张图片中的板块设计），设计灵感来自网上的优秀方案。 主要难点是项目数量较多，地图展示仿麦呢有一定的卡顿现象；解决方案是分层级加载，按区域加载等方式

为某大型国企开发智能知识库管理系统，包括问答库管理、图谱管理、业务知识管理，实现智能问答及对话等功能。

项目模块： 1.登录页面 2.系统首页 3.文件管理：文件查看、申请、生效、分发、复审、作废、回收、销毁 4.记录文件管理：记录文件申请、分发、打印、回收、销毁、归档、收发平衡 5.培训管理：培训项目、申请、计划管理、任务管理、受训管理、人员上岗资格查询 6.考试管理：试题库管理、试卷管理、考试信息管理、在线考试列表、我的考试列表、在线阅卷、考试流程演示 7.基础设置：导入数据、文件编号策略、文件水印策略、文件分类管理、文件编号编码表、文件属性

联智科技管理系统是联智研发的分布式管理系统，系统包括设备管理平台，受控文件管理平台，质量监测管理平台，定位管理平台等子平台。平台可用于对设备进行管理、审核，自定义多围栏定位打卡，培训视频学习管理，实时摄像头监控等功能，使用平台系统化的管理企业，为企业创造更大效益。 项目前端使用 Vue+Html+elementUI ,后端使用 springcloud+gateway+nacos+feign 等微服务架构。 系统涉及技术：springcloud，Mybatis-plus ,高德地图，室内蜂鸟地图，springDataJPA，MongoDB，Swagger，Nginx，EasyExcel，BCryp，Jekins，Minio，Kafka，Docker，JWT，Sign 签名，Vue，Linux，Quartz，Oauth2，摄像头视频推流，Redis 等等

项目背景：为了提高旅客吞吐量较高机场的安检效率，辅助安检员更准确且快速完成旅客的身份识别，同时也帮助旅客尽快通过安检口，我方参与调研并组织立项开发了此系统，主要由身份证读卡器，USB摄像头和人脸比对软硬件组成； 工作职责：作为核心测试人员承担了该系统的主要测试工作，包括：软/硬件功能测试、性能测试、接口测试、可靠性测试、兼容性测试、故障测试等； 工作内容：在测试过程中，使用Xmind梳理测试要点及细化测试用例，通过禅道管理bug，使用postman和jmeter进行接口和性能测试；经过长达2年，3个大版本的迭代，总共编写了500+个用例，发现了100+个bug，输出测试报告6份。

1．使用技术：Spring、Spring MVC、Mybatise、Springboot 、Spring Cloud、Mysql、 Redis、RocketMq 等 2．项目描述：该项目为公司网约车项目重要组件，用于提高用户活跃度，提高司机接单量， 提高产品竞争力。主要功能有：车主活动、用户活动、机构活动等。其中车主 活动用于提高车主接单积极性，主要方式包括但不限于：包干推荐奖励、司机 完单奖、车主冲单奖、高峰津贴奖等。用户活动用于乘客数增长，提高用户粘 度，提高司机接单量，主要内容有:注册送、定时抢卷、好友助力、VIP 权益等。 机构活动主要用于提高线下门店的收入，主要功能有：推荐充值、实体店推广 等。 3．技术要点： 1）单笔订单触发多个奖励活动之间的事务独立; 2）不同活动的生效时间不同，需要通过各级定时任务进行动态调度； 3）各类活动既有共同点，又有特定差异，需要针对不同的活动进行数据表的 统一整理与个性化定制以及特定逻辑的设计。

实现对磁盘IO的截获，并通过异步方式将截获内容发布到网络的异地，实现数据的网络raid1 该驱动主要实现写IO截获，其他的处理是通过应用程序实现 支持linux主流的发行版 同时也实现了windows版本的过滤驱动，实现的功能类似 DriverEntry函数作为过滤驱动的入口函数，主要负责初始化驱动的各个分发函数。它首先会将所有的分发函数都设置成一个统一的处理函数，这个函数是对大部分 irp请求的处理方式;其次，它会将我们驱动关心的分发函数指定成为驱动专门实现的函数。另外，还需要指定这个驱动的AddDevice函数和驱动的Unload函数。我们的驱动会被注册成为磁盘卷设备的上层过滤驱动，PnPmanager将会在一个新的磁盘卷设备建立之后，首先调用本驱动的AddDevice函数，然后再调用磁盘卷设备驱动中的AddDevice函数。这就让过滤驱动有了在系统加入磁盘卷设备起作用之前做一些工作的机会，而Unload函数会在过滤驱动结束的时候被调用，用来做一些清理的工作。

图谱管理工具涉及到开发都是自己设计与开发，部分用户的评价和反馈比较优良。 该平台据别离图谱创建与自定义流程图开发保存到处，批量修改等操作。

支付宝团购项目（pc端，展业端，用户端，商家端），全栈开发，使用语言为java，框架为spring全家桶，缓存redis，数据库mysql，后续迭代为微服务分布式开发

应用场景：主要应用于大客户下单、云打印、增值服务、仓储对接等，拥有百余大客户使用，如格力电器、比亚迪、金邦达、东信和平、天溯、九州云仓。 设计技术：asp.net core、webapi、wpf、mysql、redis、小程序、Quartz、sqlsugar 责任描述： 1、 基于小程序的物流订单、云打印、蓝牙打印 2、 基于vue+elementui管理后台系统 3、 基于桌面的wpf客户端程序 4、 基于Mysql的数据库设计 5、 基于liunux docker的无状态微服务部署

1.整套系统跟椐当前驾校运营现况设计制作 2.系统操作方法简单,先后有两个版本一个是界面美化版和简洁版分别针对直营驾校和运营式驾校 3.系统包今业务,报名,制表,训练,考试结业跟踪操作 4.内含人事,业务,财务,分部运营,等

工作内容： 公司主要项目方向是类似于美团团购的B2C模式的电商平台。 在公司的主要工作内容是，1，收集用户消费信息（金额，经纬度，时间点， 商品类型等），对用户行为，偏好等做出预测，为用户推荐商家商品；2，收集商家被消费信息（用户年龄，性别，经纬度等），推荐商家给同类型用户。统计用户消费行为，移动轨迹，商家商品销售量，曝光量等信息为数据分析做出支持。 涉及技术：springboot,mysql,redis,hive,hbase等。

1、在一个图片中同时展示散点图、小提琴图以及折线图(这里的3个图形依次在上中下三个面板中展示出来) 2、绘制一个交互的地图(这里用folium第三方库，用以绘制一个交互式的图形)

使用技术：vue2+axios+elementui+vuex+dayjs+echarts 项目描述：对江苏13个地市的信息查询，信息展示，前后台联调，使用 Git 与多人协作开发,完成项目实现效果 项目需求： 职责描述： 1. 负责绘制公共组件-面板 2. 封装柱状图echart 3.后期需求更改 4.封装echarts

实现操作系统gost类似的备份，但可以选择备份到网络，支持将备份集加载到虚拟机 实现分区有效数据备份，减少备份存储占用，支持windows linux

针对农商银行客户经理回访客户及预约产品的自助平台 产品预约模块 客户走访模块 活动派发模块 商户建档模块 驾驶舱模块

企业级的资源计划系统和工厂底层的控制系统之间的各种工厂管理系统的集合，是提高企业工厂制造能力和生产管理能力的重要手段。主要包括生产计划与调度、物料平衡及物流、库存、工艺技术、过程监控、质量、HSE、设备、能源、成本等 。

擅长应用类的app，小程序，后台等全栈开发。 1. 淘宝创新项目终端应用，自研的硬件和软件一体的线下衣服门店的智能化购物系统。在试衣镜里面嵌入式的安卓系统，可以在镜子上操作选购，下单及付款流程等功能。 2. 智能化搭配服装, 在淘宝猜你喜欢，订单等多个模块的推荐出现的入口，给用户智能推荐服装搭配。 3. 负责嵌入式智能购物系统的android开发。负责和自研的硬件对接功能实现和调试。 4. 负责在淘宝上运行的淘宝小程序开发。基于淘宝weex跨平台的小程序，类似reactjs这种。

调度服务包含：调度路线算法模块、移动单元动作控制模块、通讯模块、智能学习模块、任务处理模块、交通管制模块。 调度路线算法模块：负责规划移动单元的行走路线，根据电子地图信息，地图内小车信息，为移动单元规划出行走路线，保障移动单元高效完成生产任务。 移动单元动作控制模块：负责匹配各类型的移动单元设备的动作指令指令，该模块对动作指令进行封装并抛出标准格式的接口，其他模块无需关心控制异动单元是什么类型、具体的动作指令是什么只需要调用异动单元控制模块标准的动作方法。 通讯模块：负责与移动单元设备通讯，在无动作指令时该模块实时发送询问指令查询移动单元设备的状态，当有动作任务指令时，该模块发送任务指令给移动单元设备。 智能学习模块：该模块负责负责分析调度服务运行数据，如AGV运行过程中总是在某些区域阻塞、缓行。该模块可以进行计算分析，与调度路线规划模块协调，得出最优的行走路径。 任务处理模块：该模块接收来自三方软件或者自身产生的任务，如：取货，送货，充电等，在接收到任务后该模块进行处理转化为后继模块可以使用的数据格式。

针对华为存储阵列产品（OceanStor5600V3等），参与测试方案的讨论，测试用例的设计，并进行测试环境搭建及测试用例的执行，提交问题单，bug回归及上线后的运维工作； 发现严重/一般性问题二十余个，并有力协助开发人员定位问题，最后进行回归测试，并成功关闭所有问题单，保障软件顺利上线； 针对华为云化服务管理平台SC（包含底层存储阵列及上层应用），调用各个部件间的接口，用python开发底层关键字，并在RF中调用各个关键字组成测试用例，输出若干自动化用例，接口覆盖率达80%。